過体重および肥満の南アジア成人の血糖値に対する自由生活条件での立位および光強度の活動に置き換えた座位の効果

まず、参加者はSITレジメン（4日間）を実施し、覚醒時間中の歩行を1時間/日以下、立位を1時間/日以下に制限するよう指示されました。 参加者は、許可された2時間の歩行と立位の中で、料理やその他の家事活動を含む日常活動を行うことができました。 3日間のウォッシュアウト期間を経て、その後SITlessレジメン（4日間）を実施しました。

SITレジメン：SITレジメン群の説明を参照 SITlessレジメン：SITlessレジメン群の説明を参照

まず、参加者はSITLessレジメン（4日間）を実施し、1日最低5時間の座位を、少なくとも3時間の立位および少なくとも2時間の自己認識による低強度身体活動（LPA）に置き換えるよう指示され、さらに30分ごとに2～5分間の座位中断を行いました。 このレジメン中に参加者が実施できる活動の例として、ゆっくり歩く、その場で歩く、上下にジャンプする、立つなどの活動リストが提供されました。 3日間のウォッシュアウト期間の後、彼らはSITレジメン（4日間）を実施しました。

SITLessレジメン：SITLessレジメン群の説明を参照してください SITレジメン：SITレジメン群の説明を参照してください

曲線下の正味増加面積（iAUC）は、各日の起床時血糖濃度を総AUCから差し引くことで算出しました。 起床時間は各参加者のactivPALデータから個別に特定し、その後16時間の日として正規化しました。

これらの各変数は、各レジメン内の有効日の平均値として算出されました。 分析に含めるためには、各実験レジメンにおいて、FGMデータとactivPALデータの両方と一致する少なくとも1日の有効日が必要でした。

総座位時間は、各活動レジメン中、activPAL3活動モニターを使用して24時間/日測定されました。 ActivPAL3データは、ProcessingPALソフトウェアを使用して処理されました。 有効着用基準を用いた有効データの自動推定後、ProcessingPAL要約出力変数がMicrosoft Excelシートで作成されました。

分析に含めるためには、各実験レジメンにおいて、FGMデータとactivPALデータの両方と一致する少なくとも1日の有効なデータが必要でした。

各活動レジメンにおいて、activPAL3アクティビティモニターを使用して24時間／日の身体活動パターンが測定されました。 ActivPAL3データはProcessingPALソフトウェアを用いて処理されました。 有効装着基準を使用した有効データの自動推定後、ProcessingPALのサマリー出力変数がMicrosoft Excelシートに生成されました。

分析に含めるためには、各実験レジメンにおいて、FGMとactivPALデータの両方と一致する少なくとも1日の有効データが必要でした。

各活動レジメン中、activPAL3アクティビティモニターを使用して24時間/日の身体活動パターンを測定しました。 ActivPAL3データはProcessingPALソフトウェアを使用して処理されました。 有効着用基準を用いた自動的な有効データ推定後、ProcessingPAL要約出力変数はMicrosoft Excelシートに作成されました。

分析に含めるためには、各実験レジメンにおいて、FGMデータとactivPALデータの両方に一致する少なくとも1日分の有効なデータが必要でした。