慢性疾患を持つ人の健康状態をモニタリングするための音声バイオマーカーの同定 (CoLive Voice)

音声バイオマーカーを診断、リスク予測/層別化、およびさまざまな臨床転帰や症状の遠隔監視に使用するという目的では、音声データと臨床、疫学および患者報告の転帰データが同時に収集される調査を開発することが大きな必要性があります。

CoLive Voice の目的は次のとおりです。

• 一般人口におけるさまざまな慢性疾患や頻繁な健康症状に関連して、音声録音が検証済みの大規模な臨床データおよび疫学データと関連付けられる匿名化された国際調査を開始すること
• 音声特徴を抽出し、教師あり機械学習モデルをトレーニングして、前述の慢性疾患または関連症状の主要候補音声バイオマーカーを特定します。

参加者はオンラインで募集され、Web アプリケーションを使用してアンケートに回答します。

まず健康状態に関する詳細なアンケートに回答し、次に 5 つの異なる音声録音を行います。

1. (人権宣言から) 事前に指定されたテキストを 30 秒間読み上げます。
2. 快適な音量で、母音 /aaaaaa/ をできるだけ長く安定して発声し続けます。
3. 咳を3回する
4. 深く息を吸ったり吐いたりを3回繰り返す
5. 通常の速度で1から20まで数えます

ボーカルレコードは前処理され、ボーカル信号の最も支配的で識別可能な特性を意味する特徴に変換されます。 特徴の選択に続いて、音声特徴単独または他の健康関連データと組み合わせて、関心のある臨床的、医学的、または疫学的結果を自動的に予測または分類するように機械または深層学習アルゴリズムがトレーニングされます。