Vokális biomarkerek azonosítása a krónikus betegségben szenvedők egészségének nyomon követésére (CoLive Voice)

A vokális biomarkerek diagnosztizálására, kockázat-előrejelzésére/rétegzésére, valamint a különböző klinikai kimenetelek és tünetek távfelügyeletére történő felhasználása érdekében nagy szükség van olyan felmérések kidolgozására, amelyek során hangadatokat, valamint klinikai, epidemiológiai és betegek által jelentett eredményeket egyidejűleg gyűjtenek.

A CoLive Voice céljai a következők:

• Nemzetközi anonimizált felmérés indítása, ahol a hangfelvételeket nagyszámú validált klinikai és epidemiológiai adatokkal társítják, különféle krónikus betegségek vagy gyakori egészségügyi tünetek összefüggésében a lakosság körében.
• Hangfunkciók kinyerése és felügyelt gépi tanulási modellek betanítása a fent említett krónikus állapotok vagy kapcsolódó tünetek kulcsfontosságú vokális biomarkereinek azonosítására.

A résztvevőket online toborozzák, és egy webes alkalmazás segítségével töltik ki a kérdőívet.

Először egy részletes kérdőívre válaszolnak az egészségi állapotukra vonatkozóan, majd 5 különböző hangfelvételt készítenek:

1. olvass el egy 30 másodperces előre meghatározott szöveget (az Emberi Jogi Nyilatkozatból),
2. tartsák fenn a magánhangzó /aaaaaa/ hangoztatását, ameddig és olyan egyenletesen, ameddig csak tudják, kényelmes hangerővel
3. 3-szor köhög
4. lélegezzen mélyen be és ki 3-szor
5. Számoljon 1-től 20-ig normál sebességgel

A hanglemezek előfeldolgozásra kerülnek, és jellemzőkké alakítják át, amelyek a hangjel legdominánsabb és legmegkülönbözőbb jellemzőit jelentik. A funkciók kiválasztását követően gépi vagy mélytanulási algoritmusokat képeznek ki, hogy automatikusan megjósolják vagy osztályozzák az érdeklődésre számot tartó klinikai, orvosi vagy epidemiológiai kimeneteleket, önmagában a hangjellemzők alapján vagy más, egészséggel kapcsolatos adatokkal kombinálva.