Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Identifikasjon av vokale biomarkører for å overvåke helsen til mennesker med en kronisk sykdom (CoLive Voice)

24. mars 2026 oppdatert av: Luxembourg Institute of Health
Forskningsprosjektet CoLive Voice har som mål å identifisere vokale biomarkører for alvorlige tilstander og hyppige helsesymptomer. Prosjektet er basert på digitale teknologier og statistiske algoritmer. Dette er en internasjonal anonym undersøkelse hvor stemmeopptak samles inn samtidig med store validerte kliniske og epidemiologiske data, i sammenheng med ulike kroniske sykdommer eller hyppige helsesymptomer i befolkningen generelt.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Detaljert beskrivelse

Med mål om å bruke vokale biomarkører for diagnose, risikoprediksjon/stratifisering og fjernovervåking av ulike kliniske utfall og symptomer, er det et stort behov for å utvikle undersøkelser der lyddata og kliniske, epidemiologiske og pasientrapporterte utfallsdata samles inn samtidig.

Målene til CoLive Voice er:

  • Å lansere en internasjonal anonymisert undersøkelse der stemmeopptak er assosiert med store validerte kliniske og epidemiologiske data, i sammenheng med ulike kroniske sykdommer eller hyppige helsesymptomer i befolkningen generelt.
  • Å trekke ut lydfunksjoner og trene overvåkede maskinlæringsmodeller for å identifisere nøkkelkandidat vokale biomarkører for de nevnte kroniske tilstandene eller relaterte symptomer.

Deltakerne vil bli rekruttert online og vil fullføre undersøkelsen ved hjelp av en nettapplikasjon.

De vil først svare på et detaljert spørreskjema om helsestatusen deres og deretter gjøre 5 forskjellige stemmeregistreringer:

  1. les en 30 sekunders forhåndsspesifisert tekst (fra menneskerettighetserklæringen),
  2. opprettholde stemmeføring av vokalen /aaaaaa/ så lenge og så jevnt de kan med en behagelig lydstyrke
  3. hoste 3 ganger
  4. pust dypt inn og ut 3 ganger
  5. Tell fra 1 til 20 ved normal hastighet

Vokalplater vil bli forhåndsbehandlet og konvertert til funksjoner, som betyr de mest dominerende og diskriminerende egenskapene til et vokalsignal. Etter valg av funksjoner, vil maskin- eller dyplæringsalgoritmer trenes til automatisk å forutsi eller klassifisere de kliniske, medisinske eller epidemiologiske resultatene av interesse, fra vokale funksjoner alene eller i kombinasjon med andre helserelaterte data.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

50000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Luxembourg, Luxembourg
        • Rekruttering
        • Luxembourg Institute of Health
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Guy Fagherazzi, PhD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

15 år og eldre (Barn, Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Voksen og ungdom over 15 år, uavhengig av helsestatus og bostedsland.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Ungdom og voksne > 15 år
  • Med eller uten helsemessige forhold
  • Fra alle land

Ekskluderingskriterier:

  • Barn < 15 år

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Understreke
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utmattelse
Tidsramme: Ved baseline
Pasienten rapporterte utfall ved bruk av fatigue severity scale (FSS). Minimumsverdi =1, maksverdi = 7; 7 er det høyeste nivået av tretthet
Ved baseline
Hypertensjon
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline
Diabetes
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline
Migrene
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline
Covid-19
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline
Generelle smerter
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline
Pusteproblemer
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline
Nivå på livskvalitet
Tidsramme: Ved baseline
Pasient rapporterte utfall
Ved baseline

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Guy Fagherazzi, PhD, LIH

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

26. juni 2021

Primær fullføring (Antatt)

1. mai 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. mai 2031

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. april 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. april 2021

Først lagt ut (Faktiske)

19. april 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

30. mars 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

24. mars 2026

Sist bekreftet

1. februar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Kronisk sykdom

Abonnere