Identifiering av vokala biomarkörer för att övervaka hälsan hos människor med en kronisk sjukdom (CoLive Voice)

Med målet att använda vokala biomarkörer för diagnos, riskprediktion/stratifiering och fjärrövervakning av olika kliniska utfall och symtom, finns det ett stort behov av att utveckla undersökningar där ljuddata och kliniska, epidemiologiska och patientrapporterade utfallsdata samlas in samtidigt.

Målen för CoLive Voice är:

• Att lansera en internationell anonymiserad undersökning där röstinspelningar associeras med stora validerade kliniska och epidemiologiska data, i samband med olika kroniska sjukdomar eller frekventa hälsosymtom i den allmänna befolkningen
• Att extrahera ljudfunktioner och träna övervakade maskininlärningsmodeller för att identifiera nyckelkandidater för vokala biomarkörer för ovannämnda kroniska tillstånd eller relaterade symtom.

Deltagarna kommer att rekryteras online och kommer att fylla i undersökningen med hjälp av en webbapplikation.

De kommer först att svara på ett detaljerat frågeformulär om deras hälsotillstånd och sedan göra 5 olika röstinspelningar:

1. läs en 30 sekunders fördefinierad text (från deklarationen om mänskliga rättigheter),
2. upprätthålla att rösta vokalen /aaaaaa/ så länge och så stadigt de kan med en bekväm ljudstyrka
3. hosta 3 gånger
4. andas in och ut djupt 3 gånger
5. Räkna från 1 till 20 vid normal hastighet

Sångskivor kommer att förbehandlas och omvandlas till funktioner, vilket betyder de mest dominerande och särskiljande egenskaperna hos en röstsignal. Efter valet av funktioner kommer maskin- eller djupinlärningsalgoritmer att tränas för att automatiskt förutsäga eller klassificera de kliniska, medicinska eller epidemiologiska resultaten av intresse, från enbart röstfunktioner eller i kombination med annan hälsorelaterad data.