シミュレーションベースの学習が医療専門家チーム間のジェンダーと公平性の動態に及ぼす影響 (Sim-Gender)

ジェンダーと公平性の課題に対処するために、1) 研究者は、すべてのシミュレーション教員が参加者の行動フレームと思考プロセスを探索するための会話戦略として、権利擁護調査 (AI) と推論のはしご (LoI) を教えます。2) 研究者は、ジェンダーや専門職間の力の差が埋め込まれたシミュレーションシナリオを設計し、参加者にさらす。 3) ジェンダーや専門職間の対立状況における参加者のエンゲージメント戦略に対する AI、LoI、デブリーフィングされたジェンダーと公平性のシナリオの影響を研究する。

影響力のはしごでは、ファシリテーターがデータや観察を選択し、解釈を追加し、結論を導き出し、行動を起こすことができます。 影響力のはしごは状況を調査するための強力なアプローチですが、ユーザーが観察されたデータやアクションの別の解釈がどのようなものであるかに興味を持たずにすぐに結論に飛びつく場合、課題が発生する傾向があります。 AI は、ファシリテーターが学習者の視点を探る前に LoI を急いで結論を導き出すのを遅らせる戦略として、「見せる」、「考える」、「不思議に思う」を使用します。 AI と LoI を組み合わせることで、内省と正しい判断が促進されます。 研究者らは、シミュレーションチームに男性と女性の両方を配置し、チームリーダーが性別と職業の両方で変化する機会を設け、専門職を横断することを意図的に奨励する予定だ。