Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effekten av simuleringsbasert læring på kjønn og likestillingsdynamikk blant helsefaglige team (Sim-Gender)

Effekten av simuleringsbasert læring på kjønn og likestillingsdynamikk blant interhelsepersonell ved utvalgte institusjoner i Afrika sør for Sahara

Ved Mbarara University of Science and Technology og partnernettsteder vil etterforskerne utforske rollen til simulering i kjønn og likestilling. Afrikanske samfunn er i stor grad patriarkalske, og dette smitter over på profesjonell praksis og medisinsk utdanning. Simuleringsmetodikk risikerer å lide av en patriarkalsk dominans. Den mannlige dominansen har potensial til å introdusere maktforhold mellom menn og kvinnelige elever i et scenario og mellom leger og sykepleiere. I nærvær av slike maktforskjeller, kan den mindre dominerende parten utvikle en "stillhetskultur", unnlate å ta beslutninger om saker som berører dem eller deres pasienter, unnlate å snakke om disse problemene og iverksette passende tiltak.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

For å møte utfordringene med kjønn og likestilling: 1) etterforskerne vil undervise i Advocacy Inquiry (AI) og ladder of inference (LoI) som samtalestrategier for alle simuleringsfakultetets medlemmer for å utforske deltakers handlingsrammer og tankeprosesser, 2) etterforskerne vil designe og eksponere deltakere for simulerte scenarier med innebygde kjønns- og eller tverrprofesjonelle maktforskjeller, 3) studere effekten av AI, LoI og debrifte kjønns- og likestillingsscenarier på deltakerengasjementstrategier under kjønns- og tverrprofesjonelle konfliktsituasjoner.

The Ladder of Influence lar tilretteleggere velge noen data/observasjoner, legge til tolkning, trekke konklusjoner og iverksette tiltak. Selv om innflytelsesstigen er en kraftig tilnærming til å utforske situasjoner, er den utsatt for utfordringer hvis brukere raskt trekker konklusjoner uten å være nysgjerrige på hva alternative tolkninger av de observerte dataene/handlingene kan være. AI bruker "vis", "tenk" og "undre" som en strategi for å bremse tilretteleggere fra å hoppe opp LoI for å trekke konklusjoner før de utforsker elevperspektiver. AI og LoI i kombinasjon oppmuntrer til selvrefleksjon og god dømmekraft. Etterforskerne vil bevisst oppfordre simuleringsteam til å ha både menn og kvinner og tverrprofesjonelle med muligheter for teamledere til å variere med både kjønn og yrke.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

150

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

  • Navn: Francis Bajunirwe, MD, PhD
  • Telefonnummer: 0772 576 396
  • E-post: fbaj@must.ac.ug

Studiesteder

      • Mbarara, Uganda
        • Rekruttering
        • Mbarara University of Science and Technology

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Medisinstudenter, fakultetsmedlemmer involvert i levering av scenariogjennomføring

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Medisinstudenter
  • Fakultetsmedlemmer i Det medisinske fakultet
  • Basert ved Mbarara University, Lira University, Busitema University eller Muni University

Ekskluderingskriterier:

  • Medisinstudenter og fakulteter utenfor de deltakende universitetene
  • Ikke-medisinske studenter
  • Fakultetet er ikke basert på de medisinske fakultetene

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kjønns- og tverrfaglige konflikter i simulering
Tidsramme: Endring i konflikter 24 måneder etter innføring av simuleringsbaserte teknikker
Hyppighet av kjønns- og tverrfaglige konflikter rapportert i simuleringsøkter og eller kliniske omsorgsrom under debrifingøkter
Endring i konflikter 24 måneder etter innføring av simuleringsbaserte teknikker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. juni 2019

Primær fullføring (Forventet)

30. desember 2021

Studiet fullført (Forventet)

30. desember 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. april 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

30. april 2021

Først lagt ut (Faktiske)

6. mai 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. mai 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

30. april 2021

Sist bekreftet

1. april 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2020/MUST-3/SIM-II

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Data vil ikke bli delt på grunn av den private karakteren (involverer videoer)

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

3
Abonnere