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Einfluss von simulationsbasiertem Lernen auf die Geschlechter- und Gleichstellungsdynamik zwischen intermedizinischen Fachteams (Sim-Gender)

30. April 2021 aktualisiert von: Mbarara University of Science and Technology

Einfluss von simulationsbasiertem Lernen auf die Geschlechter- und Gleichstellungsdynamik unter intermedizinischen Fachkräften an ausgewählten Institutionen in Afrika südlich der Sahara

An der Mbarara University of Science and Technology und an Partnerstandorten werden die Forscher die Rolle der Simulation bei Geschlecht und Gerechtigkeit untersuchen. Afrikanische Gesellschaften sind weitgehend patriarchalisch geprägt, und das wirkt sich auch auf die Berufspraxis und die medizinische Ausbildung aus. Die Simulationsmethodik läuft Gefahr, unter einer patriarchalen Dominanz zu leiden. Die männliche Dominanz hat das Potenzial, Machtverhältnisse zwischen männlichen und weiblichen Lernenden in einem Szenario sowie zwischen Ärzten und Krankenschwestern zu schaffen. Angesichts solcher Machtunterschiede könnte die weniger dominante Partei eine „Kultur des Schweigens“ entwickeln, es versäumen, Entscheidungen zu Themen zu treffen, die sie oder ihre Patienten betreffen, sie versäumt es, über diese Themen zu sprechen und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Um die Herausforderungen von Geschlecht und Gerechtigkeit anzugehen: 1) die Ermittler werden Advocacy Inquiry (KI) und die Leiter der Schlussfolgerung (LoI) als Gesprächsstrategien für alle Mitglieder der Simulationsfakultät unterrichten, um die Handlungsrahmen und Denkprozesse der Teilnehmer zu erkunden, 2) die Ermittler wird simulierte Szenarien mit eingebetteten geschlechtsspezifischen und/oder interprofessionellen Machtunterschieden entwerfen und Teilnehmern aussetzen, 3) die Wirkung von KI, dem LoI und debriefierten Geschlechter- und Gerechtigkeitsszenarien auf die Einbindungsstrategien der Teilnehmer in geschlechtsspezifischen und interprofessionellen Konfliktsituationen untersuchen.

Die Einflussleiter ermöglicht es Moderatoren, einige Daten/Beobachtungen auszuwählen, Interpretationen hinzuzufügen, Schlussfolgerungen zu ziehen und Maßnahmen zu ergreifen. Obwohl die Einflussleiter ein leistungsstarker Ansatz zur Untersuchung von Situationen ist, ist sie anfällig für Herausforderungen, wenn Benutzer schnell zu Schlussfolgerungen gelangen, ohne neugierig zu sein, welche alternativen Interpretationen der beobachteten Daten/Aktionen möglich sind. KI nutzt das „Zeigen“, „Denken“ und „Staunen“ als Strategie, um Moderatoren davon abzuhalten, den LoI hochzuspringen, um Schlussfolgerungen zu ziehen, bevor sie die Perspektiven der Lernenden erkunden. KI und LoI in Kombination fördern Selbstreflexion und gutes Urteilsvermögen. Die Ermittler werden Simulationsteams bewusst dazu ermutigen, sowohl Männer als auch Frauen und interprofessionelle Teams zu haben, wobei den Teamleitern die Möglichkeit gegeben wird, je nach Geschlecht und Beruf zu variieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

150

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: Francis Bajunirwe, MD, PhD
  • Telefonnummer: 0772 576 396
  • E-Mail: fbaj@must.ac.ug

Studienorte

      • Mbarara, Uganda
        • Rekrutierung
        • Mbarara University of Science and Technology

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Medizinstudenten und Fakultätsmitglieder, die an der Umsetzung des Szenarios beteiligt sind

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Medizinstudenten
  • Fakultätsmitglieder der Medizinischen Fakultät
  • Sitz an der Mbarara-Universität, der Lira-Universität, der Busitema-Universität oder der Muni-Universität

Ausschlusskriterien:

  • Medizinstudierende und Lehrkräfte außerhalb der teilnehmenden Universitäten
  • Nichtmedizinische Studierende
  • Fakultät, die nicht in den Medizinischen Fakultäten angesiedelt ist

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Geschlechter- und interprofessionelle Konflikte in der Simulation
Zeitfenster: Veränderung der Konflikte 24 Monate nach Einführung simulationsbasierter Techniken
Häufigkeit von geschlechtsspezifischen und interprofessionellen Konflikten, die in Simulationssitzungen und/oder in klinischen Pflegeräumen während Nachbesprechungssitzungen gemeldet wurden
Veränderung der Konflikte 24 Monate nach Einführung simulationsbasierter Techniken

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juni 2019

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

30. Dezember 2021

Studienabschluss (Voraussichtlich)

30. Dezember 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. April 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. April 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. Mai 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. Mai 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. April 2021

Zuletzt verifiziert

1. April 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2020/MUST-3/SIM-II

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Aufgrund des privaten Charakters (betrifft Videos) werden die Daten nicht weitergegeben.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Simulationsbasierte Methodik

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