성별에 대한 시뮬레이션 기반 학습의 영향 및 간 건강 전문 팀 간의 형평성 역학 (Sim-Gender)
성별에 대한 시뮬레이션 기반 학습의 영향 및 사하라 사막 이남 아프리카의 선별된 기관의 의료 간 전문가 간의 형평성 역학
연구 개요
상세 설명
성별 및 형평성 문제를 해결하기 위해: 1) 조사관은 모든 시뮬레이션 교수진이 참가자의 행동 프레임과 사고 과정을 탐색하기 위한 대화 전략으로 AI(Advocacy Inquiry) 및 LoI(Lader of Inference)를 가르칠 것입니다. 3) AI, LoI 및 디브리핑된 성별 및 형평성 시나리오가 성별 및 전문가 간 갈등 상황에서 참가자 참여 전략에 미치는 영향을 연구합니다.
영향력의 사다리를 통해 촉진자는 일부 데이터/관찰을 선택하고, 해석을 추가하고, 결론을 도출하고, 조치를 취할 수 있습니다. 영향력의 사다리는 상황을 탐색하기 위한 강력한 접근 방식이지만 사용자가 관찰된 데이터/작업의 대체 해석이 무엇인지 궁금하지 않고 빠르게 결론에 도달하면 문제가 발생하기 쉽습니다. AI는 "보여주기", "생각하기", "궁금해하기"를 전략으로 사용하여 진행자가 학습자의 관점을 탐색하기 전에 LoI를 뛰어넘어 결론을 도출하는 것을 늦추는 것입니다. AI와 LoI의 조합은 자기 성찰과 올바른 판단을 장려합니다. 조사관은 의도적으로 시뮬레이션 팀이 남성과 여성을 모두 포함하고 팀 리더가 성별과 직업에 따라 다를 수 있는 기회를 가진 전문가 간 기회를 갖도록 권장할 것입니다.
연구 유형
등록 (예상)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Data Santorino, MD
- 전화번호: 0774500571
- 이메일: sdata@must.ac.ug
연구 연락처 백업
- 이름: Francis Bajunirwe, MD, PhD
- 전화번호: 0772 576 396
- 이메일: fbaj@must.ac.ug
연구 장소
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Mbarara, 우간다
- 모병
- Mbarara University of Science and Technology
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 의대생
- 의학부 교수진
- Mbarara University, Lira University, Busitema University 또는 Muni University 기반
제외 기준:
- 참여 대학 외부의 의대생 및 교직원
- 비의대생
- 의학부 소속이 아닌 학과
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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시뮬레이션의 성별 및 전문가 간 갈등
기간: 시뮬레이션 기반 기술 도입 후 24개월 동안의 갈등 변화
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보고 세션 중 시뮬레이션 세션 및/또는 임상 치료 공간에서 보고된 성별 및 전문가 간 갈등의 빈도
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시뮬레이션 기반 기술 도입 후 24개월 동안의 갈등 변화
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (예상)
연구 완료 (예상)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
기타 연구 ID 번호
- 2020/MUST-3/SIM-II
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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