A szimuláción alapuló tanulás hatása a nemekre és a méltányossági dinamikára az egészségügyi szakemberek között (Sim-Gender)

A nemek közötti egyenlőség és a méltányosság kihívásainak kezelése érdekében: 1) a nyomozók megtanítják az Advocacy Inquiry-t (AI) és a következtetési létrát (LoI), mint társalgási stratégiákat a szimulációs oktatók számára, hogy feltárják a résztvevők cselekvési kereteit és gondolkodási folyamatait, 2) a nyomozók megtervezi és bemutatja a résztvevőknek szimulált forgatókönyveket beágyazott nemi és/vagy szakmaközi hatalmi különbségekkel, 3) tanulmányozza a mesterséges intelligencia, a LoI és a nemi és méltányossági forgatókönyvek hatását a résztvevők részvételi stratégiáira nemi és szakmaközi konfliktushelyzetekben.

A befolyás létrája lehetővé teszi a segítők számára, hogy kiválasszanak néhány adatot/megfigyelést, kiegészítsenek értelmezést, következtetéseket vonjanak le és cselekedjenek. Bár a befolyáslétra hatékony megközelítés a helyzetek feltárására, ki van téve a kihívásoknak, ha a felhasználók gyorsan következtetéseket vonnak le anélkül, hogy kíváncsiak lennének arra, hogy a megfigyelt adatok/műveletek milyen alternatív értelmezései lehetnek. A mesterséges intelligencia a „show”, a „think” és a „wonder” kifejezéseket használja stratégiaként, hogy lassítsa a segítőket attól, hogy felugorják a LoI-t, és levonják a következtetéseket, mielőtt megvizsgálnák a tanulói szempontokat. A mesterséges intelligencia és a LoI együttesen ösztönzik az önreflexiót és a jó ítélőképességet. A nyomozók szándékosan arra ösztönzik majd a szimulációs csapatokat, hogy férfiak és nők egyaránt legyenek, és legyenek szakmaköziek is, és lehetőséget adnak a csoportvezetőknek, hogy változtassanak nemtől és szakmától függően.