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Impatto dell'apprendimento basato sulla simulazione sul genere e sulle dinamiche di equità tra i team di professionisti intersanitari (Sim-Gender)

30 aprile 2021 aggiornato da: Mbarara University of Science and Technology

Impatto dell'apprendimento basato sulla simulazione sul genere e sulle dinamiche di equità tra i professionisti intersanitari presso istituti selezionati nell'Africa subsahariana

Presso la Mbarara University of Science and Technology e i siti partner, i ricercatori esploreranno il ruolo della simulazione nel genere e nell'equità. Le società africane sono in gran parte patriarcali, e questo si ripercuote sulla pratica professionale e sull'educazione medica. La metodologia di simulazione rischia di subire un dominio patriarcale. La predominanza maschile ha il potenziale per introdurre relazioni di potere tra studenti uomini e donne in uno scenario e tra medici e infermieri. In presenza di tali differenze di potere, la parte meno dominante potrebbe sviluppare una "cultura del silenzio", non riuscire a prendere decisioni su questioni che riguardano loro oi loro pazienti, non riuscire a parlare di questi problemi e ad adottare le misure appropriate.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Per affrontare le sfide del genere e dell'equità: 1) i ricercatori insegneranno Advocacy Inquiry (AI) e la scala di inferenza (LoI) come strategie conversazionali per tutti i membri della facoltà di simulazione per esplorare i frame di azione e i processi di pensiero dei partecipanti, 2) i ricercatori progetterà ed esporrà i partecipanti a scenari simulati con differenziali di potere di genere e/o interprofessionali incorporati, 3) studierà l'effetto dell'intelligenza artificiale, della LoI e degli scenari di genere ed equità debriefing sulle strategie di coinvolgimento dei partecipanti durante situazioni di conflitto di genere e interprofessionali.

La scala dell'influenza consente ai facilitatori di selezionare alcuni dati/osservazioni, aggiungere interpretazioni, trarre conclusioni e agire. Sebbene la scala dell'influenza sia un approccio potente per esplorare le situazioni, è soggetta a sfide se gli utenti saltano rapidamente alle conclusioni senza essere curiosi di quali potrebbero essere interpretazioni alternative dei dati/azioni osservati. L'intelligenza artificiale utilizza "mostra", "pensa" e "meraviglia" come strategia per rallentare i facilitatori dal saltare su LoI per trarre conclusioni prima di esplorare le prospettive dello studente. AI e LoI in combinazione incoraggiano l'autoriflessione e il buon senso. Gli investigatori incoraggeranno deliberatamente i team di simulazione ad avere sia maschi che femmine e interprofessionali con opportunità per i team leader di variare sia in base al sesso che alla professione.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

150

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Data Santorino, MD
  • Numero di telefono: 0774500571
  • Email: sdata@must.ac.ug

Backup dei contatti dello studio

  • Nome: Francis Bajunirwe, MD, PhD
  • Numero di telefono: 0772 576 396
  • Email: fbaj@must.ac.ug

Luoghi di studio

  • Uganda
      • Mbarara, Uganda
        • Reclutamento
        • Mbarara University of Science and Technology

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Studenti di medicina, membri della facoltà coinvolti nella consegna dell'esecuzione dello scenario

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Studenti di medicina
  • Docenti della Facoltà di Medicina
  • Con sede presso l'Università Mbarara, l'Università Lira, l'Università Busitema o l'Università Muni

Criteri di esclusione:

  • Studenti e docenti di medicina al di fuori delle Università partecipanti
  • Studenti non di medicina
  • Facoltà non con sede nelle Facoltà di Medicina

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Conflitti di genere e interprofessionali nella simulazione
Lasso di tempo: Modifica dei conflitti 24 mesi dopo l'introduzione delle tecniche basate sulla simulazione
Frequenza dei conflitti di genere e interprofessionali riportati nella sessione di simulazione e/o negli spazi di assistenza clinica durante le sessioni di debriefing
Modifica dei conflitti 24 mesi dopo l'introduzione delle tecniche basate sulla simulazione

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Mbarara University of Science and Technology

Collaboratori

University of Calgary
Alberta Children's Hospital Research Institute
The ELMA Foundation

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 giugno 2019

Completamento primario (Anticipato)

30 dicembre 2021

Completamento dello studio (Anticipato)

30 dicembre 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

18 aprile 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 aprile 2021

Primo Inserito (Effettivo)

6 maggio 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

6 maggio 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

30 aprile 2021

Ultimo verificato

1 aprile 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2020/MUST-3/SIM-II

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

I dati non saranno condivisi data la natura privata (coinvolge i video)

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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