チック障害における抑制制御の神経調節

研究者は、単一センター、無作為化、二重盲検、シャム制御、クロスオーバー (被験者内) デザインを計画しました。

チック障害を持つ成人が募集され、2 つの異なるグループにランダムに割り当てられます: アクティブ tVNS グループとシャム tVNS グループ。 各グループは、アクティブな tVNS に続いて偽の tVNS または偽の tVNS に続いてアクティブな tVNS がそれぞれアクティブおよび偽の tVNS グループで配信される 2 セッションの介入を受けます。 刺激は、抑制タスクと注意タスクの実行中に配信されます。 抑制タスクのコンテキスト ゴー ノー ゴー パラダイムが使用されます。 このタスクの間、参加者には、一致または不一致のコンテキスト内に埋め込まれた日常の行動を表す視覚的刺激が提示されます。 たとえば、刺激は、食べる意図や物体を別の場所に移動する意図を示唆する正確な動作またはつかむ動作で構成されます。 各刺激には、モデルによって実行される動きで構成される運動学的コンポーネントと、アクションの埋め込みシナリオ (朝食シナリオまたは掃除シナリオ) で構成されるコンテキスト コンポーネントがあります。 参加者は、実験に応じて、運動学またはコンテキストのいずれかに従って、特定の意図 (go) がビデオによって提案され、反対の意図 (no go) の場合はボタンを押さないようにボタンを押すように指示されます。ブロック。 このようにして、応答レベルで抑制制御を評価することが可能になります。 重要なことに、視覚刺激の運動学とコンテキストは、同じ (合同) または反対 (不一致) の意図を指す可能性があるため、刺激レベルでの抑制制御を評価することができます。 注意タスクには、注意ネットワーク テスト (ANT; Fan et al., 2002) が使用されます。 このタスクは、フランカー タスクの修正版であり、オリエンテーション、アラート、実行制御コンポーネントを測定できます。 臨床的、神経心理学的および行動プロファイルを評価するために、Yale Global Tic Severity Rating Scale (YGTSS)、EuroQol QOLアンケート、Raven Matrix、Autism Quotient、Barratt Impulsiveness Scale、Navon Task が使用されます。 患者の行動制御に対する tVNS の効果 (Contextual Go No-Go タスクおよび ANT によって評価される) は、tVNS レスポンダー患者の特徴を最もよく特定するために、臨床的、神経心理学的および行動プロファイルに関連します。 副作用は、各セッションの後にテストされます。

このプロトコルにより、次の方法で tVNS の効率をテストできます。

• チック障害における応答レベル（応答選択）での阻害の増強。
• チック障害における刺激レベルでの抑制（反応抑制）の強化。
• チック障害における警告、オリエンテーション、または実行制御の改善;
• 患者の生活の質とチックのコントロールを改善します。
• tVNS の安全性と忍容性をさらに調査します。