文脈から切り離されたリスクに対する GP の対応

医療相談の標準モデルでは、患者が臨床医に症状を説明し、医師が身体検査を行います。 この時点で、診断に関するさらなる情報が必要かどうかを患者と相談して決定します。これは多くの場合さらなる検査ですが、観察結果や年齢などのさまざまな指標を組み合わせて、診断を明確にするのに役立つ出力を生成する「リスクスコア」の場合もあります。問題中。 臨床医がさらなる検査やスコア（または「リスク」情報）を行うべきかどうかを決定するこの瞬間は重要です。 いくつかの研究では、重篤な病気（がんなど）の最終的な発見は、検査を行うかどうかの決定、そして検査自体の実際の結果と大きく関連していることがわかっています。

臨床医がこの新しいリスク情報を要求していない場合、これはその専門家の臨床的思考に課題をもたらす可能性があります。 私はこれを「文脈から切り離されたリスク情報」と呼んでいます。つまり、臨床医が通常そのような情報を収集する時期と同期せず、通常の診断の思考プロセスの文脈から外れて提示されるリスク情報です。 例には、臨床医が注文していない検査の処理、NEWS2 などのスコアの日常的な使用、およびコンピューターによってトリガーされる電子リスク スコアが含まれます。

プライマリケアでは、重篤な疾患が存在する可能性は、A&E や専門医の施設よりも低くなります。 すべての検査は時々間違っており、偽陰性結果 (検査は陰性だが病気がある場合) や偽陽性結果 (検査は陽性だが病気は存在しない場合) が生じる可能性があります。 この 2 番目の状況は、そもそもの状態がまれであるほど、より一般的になります。 これは、プライマリケアでは、検査や診断スコアを実行しないという決定がより一般的であり、合理的な決定である可能性が高いことを意味します。

この研究では、「文脈から切り離されたリスク情報」が臨床医による診断のリスクと不確実性の考慮にどのような影響を与えるかを調査します。 臨床ビネットは、文脈から切り離されたリスクが診察に持ち込まれるシナリオをシミュレートするために開発されました。 これらはビデオを通じてプライマリケアの臨床医に提示され、その後構造化された面接を受けて、文脈から切り離されたリスクによってリスクの認識、処理、コミュニケーションがどのように課題にさらされ、変化するかを調査します。 結果は定性的手法 (テーマ分析) を使用して分析されます。