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Reaktion des Hausarztes auf dekontextualisiertes Risiko

23. April 2025 aktualisiert von: University of Exeter

Wie wirken sich dekontextualisierte Risikoinformationen auf das Verständnis von Ärzten für diagnostische Risiken und Unsicherheiten bei der Diagnose in der Primärversorgung aus? Eine qualitative Studie klinischer Vignetten

Dekontextualisierte Risikoinformationen sind alle diagnosebezogenen Informationen, die in eine klinische Beratung oder einen diagnostischen Denkprozess einfließen, ohne dass der Arzt sie dazu auffordert. Dabei kann es sich um Risikobewertungen, computergestützte Warnungen, Labortests oder diagnostische Bildgebungsanfragen handeln, die von anderen Ärzten angeordnet wurden. Es handelt sich um ein Konzept, das (unseres Wissens) noch nicht untersucht wurde.

Klinische Vignetten wurden entwickelt, um Szenarien zu simulieren, in denen dekontextualisierte Risiken in eine Konsultation eingeführt werden. Diese werden Hausärzten per Video präsentiert, die dann ein strukturiertes Interview durchlaufen, um zu untersuchen, wie ihre Wahrnehmung, Verarbeitung und Kommunikation von Risiken durch dekontextualisierte Risiken herausgefordert und verändert werden. Die Ergebnisse werden mit qualitativen Methoden analysiert (Thematische Analyse).

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Das Standardmodell einer medizinischen Konsultation besteht darin, dass ein Patient einem Arzt seine Symptome beschreibt, der dann eine körperliche Untersuchung durchführt. An diesem Punkt wird gemeinsam mit dem Patienten entschieden, ob weitere Informationen zur Diagnose erforderlich sind. Hierbei handelt es sich häufig um weitere Tests, es können sich jedoch auch um „Risikobewertungen“ handeln, bei denen verschiedene Messwerte wie Beobachtungen, Alter usw. zu einem Ergebnis zusammengeführt werden, das zur Klärung der Diagnose beiträgt fraglich. Dieser Moment, in dem ein Arzt entscheidet, ob weitere Tests oder Bewertungen (oder „Risiko“-Informationen) durchgeführt werden sollten, ist bedeutsam. In mehreren Studien wurde festgestellt, dass die letztendliche Entdeckung einer schweren Erkrankung (z. B. Krebs) stärker mit der Entscheidung zur Durchführung eines Tests als mit dem tatsächlichen Ergebnis des Tests selbst zusammenhängt.

Wenn ein Arzt diese neuen Risikoinformationen nicht angefordert hat, könnte dies eine Herausforderung für das klinische Denken dieses Fachmanns darstellen. Ich habe es „dekontextualisierte Risikoinformationen“ genannt: Risikoinformationen, die nicht im Einklang mit dem Zeitpunkt präsentiert werden, zu dem ein Arzt solche Informationen normalerweise sammeln würde, und außerhalb des Kontexts der normalen diagnostischen Denkprozesse. Beispiele hierfür sind die Verarbeitung von Tests, die ein Arzt nicht angeordnet hat, die routinemäßige Verwendung von Scores wie NEWS2 und computergesteuerte elektronische Risikoscores.

In der Primärversorgung ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine schwere Erkrankung vorliegt, geringer als in Notaufnahmen oder Fachärzten. Alle Tests sind manchmal falsch und können zu falsch negativen Ergebnissen (wenn der Test negativ ist, aber die Krankheit vorliegt) und falsch positiven Ergebnissen (wenn der Test positiv ist, aber die Krankheit nicht vorliegt) führen. Diese zweite Situation tritt umso häufiger auf, je seltener eine Erkrankung von vornherein ist. Dies bedeutet, dass in der Primärversorgung die Entscheidung, keinen Test oder keine Diagnosebewertung durchzuführen, sowohl häufiger vorkommt als auch wahrscheinlicher ist, dass sie eine vernünftige Entscheidung ist.

In dieser Studie wird untersucht, wie sich „dekontextualisierte Risikoinformationen“ auf die Berücksichtigung diagnostischer Risiken und Unsicherheiten durch Ärzte auswirken. Klinische Vignetten wurden entwickelt, um Szenarien zu simulieren, in denen dekontextualisierte Risiken in eine Konsultation eingeführt werden. Diese werden Hausärzten per Video präsentiert, die dann ein strukturiertes Interview durchlaufen, um zu untersuchen, wie ihre Wahrnehmung, Verarbeitung und Kommunikation von Risiken durch dekontextualisierte Risiken herausgefordert und verändert werden. Die Ergebnisse werden mit qualitativen Methoden analysiert (Thematische Analyse).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

9

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Devon
      • Exeter, Devon, Vereinigtes Königreich, EX1 2LU
        • College of Medicine and Health, University of Exeter

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

25 Jahre bis 65 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Angesichts der Möglichkeit, dass es unterschiedliche Antworten von Ärzten mit unterschiedlichem Hintergrund, Erfahrung und Art der Praxis geben kann, wird die Stichprobe zielgerichtet sein. Ziel ist es, die folgende „Profil“-Mischung einzubeziehen:

Geschlecht Ärzte am Anfang und Ende der Karriere Kleine und große Praxen Teilzeit und Vollzeit Selbst beschriebene Allgemeinmediziner mit hoher und geringer Risikotoleranz

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Teilnahmeberechtigt sind Allgemeinmediziner, die im Vereinigten Königreich in der Primärversorgung tätig sind

Ausschlusskriterien:

  • Derzeit gibt es keinen direkten Patientenkontakt in der Grundversorgung

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Praktizierende Hausärzte
Allgemeinmediziner, die in der Primärversorgung tätig sind.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Qualitative Daten
Zeitfenster: Zum Zeitpunkt des Interviews
Qualitative Informationen aus „lautem Denken“ und halbstrukturiertem Interview
Zum Zeitpunkt des Interviews

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Alex Burns, MBBS, University of Exeter

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Mai 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. November 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Juli 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Mai 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

26. Mai 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

1. Juni 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

27. April 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. April 2025

Zuletzt verifiziert

1. April 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2021-22-25

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

Interviewtranskripte können zusammen mit dem analytischen Kodierungsrahmen auf Antrag an das Studienteam weitergegeben werden.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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