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2 つのセラミック材料で製造された垂直マージン設計と水平マージン設計の臨床パフォーマンス、マージナルフィット、および耐破壊性の予測における A I

2025年2月4日 更新者:Walaa Tarek Mohamed、Faculty of Dental Medicine for Girls

2 つのセラミック材料で製造された垂直マージン設計と水平マージン設計の臨床パフォーマンス、マージナルフィット、および耐破壊性の予測における人工知能の応用

本研究は、2 つのセラミック材料 (ジルコニアとハイブリッド セラミック) で製造された垂直「フェザーエッジ」対水平「ショルダー」マージン設計の臨床成績、マージン フィットおよび耐破壊性の予測における人工知能の適用を評価するために実施されます。

調査の概要

状態

積極的、募集していない

条件

詳細な説明

本研究の目的は、2 つの異なるセラミック材料 (ジルコニアとハイブリッド セラミック) を使用した 2 つの異なるマージン設計 (垂直「フェザーエッジ」と水平「ショルダー」) を、臨床性能、マージン フィット、および耐破壊性の観点から特徴付けることです。

主な結果:

2 つのセラミック材料 (ジルコニアとハイブリッド セラミック) で製造された垂直方向の「フェザーエッジ」マージン設計と水平方向の「ショルダー」マージン設計の新しい (人工知能「AI」) モデルを使用してフォローアップ結果を予測することで、臨床評価期間を節約し、コストを節約します。歯科医院にかかる費用。

副次的結果:

2 つのセラミック材料 (ジルコニアとハイブリッド セラミック) で製造された垂直「フェザーエッジ」マージン設計と水平「ショルダー」マージン設計の臨床性能、マージン フィット、および耐破壊性を評価します。

研究の種類

介入

入学 (推定)

40

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Al-Azhar University
      • Cairo、Al-Azhar University、エジプト、02
        • Walaa Tarek El Hefnawy

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 1. 患者の年齢範囲は 20 ~ 50 歳で、インフォームドコンセント文書を読み、署名できる必要があります。 2. 完全被覆修復が必要な奥臼歯の患者。 3. 患者は、従来の修復処置に身体的および心理的に耐えることができる必要があります。 4. 追跡検査および評価のために再来院する意思のある患者。 5. 示された大臼歯は、適切な保持力と抵抗形状を確保するために、適切な歯の準備長さを備えている必要があります。 6. 選択した歯の反対側または隣接する歯が健全で、完全な修復が必要な患者。

除外基準:

  1. 部分的に歯が生えている成長期の患者さん。
  2. 口腔衛生状態が悪く、モチベーションも低い患者。
  3. 妊娠中の女性。
  4. 精神的な問題や非現実的な期待を抱えている患者。
  5. 修復対象領域に対合咬合歯列がない患者。
  6. 非機能的習慣を持つ患者。 -

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:グループ(I)
患者は垂直の「フェザーエッジ」マージン設計で準備されます。
2 つの異なる素材と 2 つの異なるデザインを比較します。 追跡結果の予測に人工知能を使用する
他の名前:
  • 新しい(人工知能「AI」)モデルを使用した追跡結果の予測
実験的:グループ(II)
患者は水平方向の「肩」マージン設計を準備します。
2 つの異なる素材と 2 つの異なるデザインを比較します。 追跡結果の予測に人工知能を使用する
他の名前:
  • 新しい(人工知能「AI」)モデルを使用した追跡結果の予測
実験的:サブグループ(A)
患者様にはジルコニアセラミッククラウンを装着していただきます。
2 つの異なる素材と 2 つの異なるデザインを比較します。 追跡結果の予測に人工知能を使用する
他の名前:
  • 新しい(人工知能「AI」)モデルを使用した追跡結果の予測
実験的:サブグループ(B)
患者にはハイブリッドセラミッククラウンが装着されます。
2 つの異なる素材と 2 つの異なるデザインを比較します。 追跡結果の予測に人工知能を使用する
他の名前:
  • 新しい(人工知能「AI」)モデルを使用した追跡結果の予測

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
人工知能アプリケーションの評価、実験室での限界適合性と耐破壊性
時間枠:6ヵ月
2 つのセラミック材料 (ジルコニアとハイブリッド セラミック) で製造された垂直方向の「フェザーエッジ」マージン設計と水平方向の「ショルダー」マージン設計の新しい (人工知能「AI」) モデルを使用してフォローアップ結果を予測することで、臨床評価期間を節約し、コストを節約します。歯科医院にかかる費用。
6ヵ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
In-Vitro 研究の準備。
時間枠:6ヵ月
マージナル適応「フェザーエッジ」対水平「ショルダー」マージン設計は、2 つのセラミック材料 (ジルコニアとハイブリッド セラミック) で製造されています。
6ヵ月
インビトロ研究
時間枠:6ヵ月
耐破壊性
6ヵ月
インビボ研究
時間枠:ベースライン、3 か月、6 か月
臨床検査
ベースライン、3 か月、6 か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年9月1日

一次修了 (実際)

2024年9月15日

研究の完了 (推定)

2025年5月15日

試験登録日

最初に提出

2023年8月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年12月1日

最初の投稿 (実際)

2023年12月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年2月4日

最終確認日

2025年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • P-CR-23-04

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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