Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

A I i förutsägelsen av klinisk prestanda, marginal passning och frakturmotstånd för vertikala kontra horisontella marginaldesigner tillverkade med 2 keramiska material

4 februari 2025 uppdaterad av: Walaa Tarek Mohamed, Faculty of Dental Medicine for Girls

Tillämpning av artificiell intelligens vid förutsägelse av klinisk prestanda, marginalpassning och frakturmotstånd av vertikala kontra horisontella marginaldesigner tillverkade med två keramiska material

Den föreliggande studien kommer att utföras för att utvärdera tillämpningen av artificiell intelligens i förutsägelsen av klinisk prestanda, marginell passform och frakturmotstånd hos vertikala "fjäderkant" kontra horisontella "axel"-marginaldesigner tillverkade av två keramiska material (zirkonia och hybridkeramik)

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Detaljerad beskrivning

Syftet med föreliggande studie är att karakterisera två olika marginaldesigner (vertikal "fjäderkant" och horisontell "axel") med två olika keramiska material (zirkoniumoxid och hybridkeramik) vad gäller klinisk prestanda, marginell passform och frakturmotstånd.

Primärt resultat:

Förutsäga uppföljningsresultaten med hjälp av den nya (artificiell intelligens "AI") modellen för vertikal "fjäderkant" kontra horisontell "axel" marginaldesign tillverkad med två keramiska material (zirkoniumoxid och hybridkeramik) som sparar den kliniska utvärderingsperioden, vilket sparar tandläkarklinikens utgifter.

Sekundärt resultat:

Utvärdering av den kliniska prestandan, marginella passformen och frakturmotståndet hos vertikala "fjäderkant" kontra horisontella "axel" marginaldesigner tillverkade av två keramiska material (zirkonia och hybridkeramik).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

40

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Al-Azhar University
      • Cairo, Al-Azhar University, Egypten, 02
        • Walaa Tarek El Hefnawy

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 1. Patienternas åldersintervall ska vara 20-50 år gamla, kunna läsa och underteckna det informerade samtyckesdokumentet. 2. Patient med bakre molarer indikerade för full täckning. 3. Patienten bör fysiskt och psykiskt kunna tolerera konventionella reparativa procedurer. 4. Patienter som är villiga att återkomma för uppföljande undersökning och utvärdering. 5. Indikerad molar bör ha tillräcklig tandprepareringslängd för att säkerställa korrekt retention och resistensform. 6. Patient med ljud kontralateral eller intilliggande tand till den valda tanden som kräver full täckning.

Exklusions kriterier:

  1. Patient i tillväxtstadiet med delvis utslagna tänder.
  2. Patient med dålig munhygien och motivation.
  3. Gravid kvinna.
  4. Patient med psykiatriska problem eller orealistiska förväntningar.
  5. Patienter utan motstående ockluderande dentition i det område som är avsett för restaurering.
  6. Patienter med parafunktionella vanor. -

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Grupp (I)
Patienterna kommer att förberedas med vertikal "fjäderkant"-marginaldesign.
jämför två olika material och två olika design. använda artificiell intelligens för att förutsäga uppföljningsresultat
Andra namn:
  • Förutsäga uppföljningsresultaten med den nya (artificiell intelligens "AI") modellen
Experimentell: Grupp (II)
Patienterna kommer att förberedas med horisontell "axel"-marginaldesign.
jämför två olika material och två olika design. använda artificiell intelligens för att förutsäga uppföljningsresultat
Andra namn:
  • Förutsäga uppföljningsresultaten med den nya (artificiell intelligens "AI") modellen
Experimentell: Undergrupp (A)
Patienterna kommer att få zirconia keramiska kronor
jämför två olika material och två olika design. använda artificiell intelligens för att förutsäga uppföljningsresultat
Andra namn:
  • Förutsäga uppföljningsresultaten med den nya (artificiell intelligens "AI") modellen
Experimentell: Undergrupp (B)
Patienterna kommer att få hybrid keramiska kronor.
jämför två olika material och två olika design. använda artificiell intelligens för att förutsäga uppföljningsresultat
Andra namn:
  • Förutsäga uppföljningsresultaten med den nya (artificiell intelligens "AI") modellen

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utvärdering av tillämpningar för artificiell intelligens, marginell passning i laboratoriet och frakturmotstånd
Tidsram: 6 månader
Förutsäga uppföljningsresultaten med hjälp av den nya (artificiell intelligens "AI") modellen för vertikal "fjäderkant" kontra horisontell "axel" marginaldesign tillverkad med två keramiska material (zirkoniumoxid och hybridkeramik) som sparar den kliniska utvärderingsperioden, vilket sparar tandläkarklinikens utgifter.
6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förberedelser för in vitro-studier.
Tidsram: 6 månader
Marginal anpassning "fjäderkant" kontra horisontell "axel" marginaldesign tillverkad av två keramiska material (zirkonia och hybridkeramik).
6 månader
In vitro-studie
Tidsram: 6 månader
Frakturmotstånd
6 månader
In-vivo-studie
Tidsram: Baslinje, 3 månader, 6 månader
Klinisk undersökning
Baslinje, 3 månader, 6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 september 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

15 september 2024

Avslutad studie (Beräknad)

15 maj 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

16 augusti 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

1 december 2023

Första postat (Faktisk)

11 december 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

4 februari 2025

Senast verifierad

1 februari 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • P-CR-23-04

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera