ICU での換気療法を改善するための修正可能な要素 (MOTIVATE-ICU)
低所得国の ICU で人工呼吸器を使用している患者の転帰を改善するための修正可能な要因: レジストリに埋め込まれた前向き観察研究の理論的根拠とプロトコル
要約 はじめに: 低・中所得国 (LMIC) の観血的人工呼吸器患者は、高所得国 (HIC) の患者に比べて死亡率が大幅に高くなります。 HIC 戦略を LMIC に直接適用すると、状況固有の課題により効果がなくなる可能性があります。 この研究は、ウガンダ集中治療レジストリ (ICRU) を活用して、低所得国における患者の転帰に影響を与える ICU の構造的およびプロセス関連の修正可能な要因を特定することを目的としています。
方法: MOTIVATE-ICU は、侵襲的換気を受けた患者を対象とした前向き多施設観察研究です。 これには、患者およびプロセス関連の要因を調査するレジストリに組み込まれたコンポーネントと、ICU の組織構造に関する横断的調査が含まれます。 対象基準には、ウガンダの ICU で IMV を受けている 15 歳以上の患者が含まれます。 主要アウトカムは、ICU 死亡率、ICU 滞在期間 (LOS)、および換気期間です。 副次的転帰には、人工呼吸器関連の合併症、肺以外の臓器のサポートが含まれます。 気管切開の結果は、事前に計画されたサブスタディで調査されます。 結果に関連する可能性のある要因は 2 つのグループに分類されます。変更不可能な要素と変更可能な可能性のある要素。 修正不可能な要因には、年齢、併存疾患、病気の重症度などの患者関連要因が含まれます。潜在的に修正可能な要素には、ケアのプロセス(例: 鎮静レベル)および ICU の組織構造(例: 人員配置パターン)。 多レベルの多変数ロジスティック回帰は、患者と ICU レベルの両方の固定効果を考慮して、関連性を研究するために利用されます。
倫理と普及: この研究は観察的な性質を考慮して、患者個人のインフォームドコンセントの免除を求めています。 データの匿名化により、患者のプライバシーが確保されます。 ヘルシンキ宣言の原則に従って、関連する倫理的承認が取得されます。 研究結果は、会議や査読付き雑誌を通じて広められます。
調査の概要
詳細な説明
導入:
低・中所得国(LMIC)では、ICU 入院の最大 3 分の 2 が侵襲的人工呼吸器(IMV)を必要としていますが、世界の ICU 入院の半分と比較して 1-3 です。 IMV は命を救う臓器サポート技術ですが、人工呼吸器に関連する肺損傷などの合併症にも関連しており、複雑なケアプロセスが必要です4。 LMIC の人工呼吸器を使用している患者は、年齢が若いにもかかわらず、高所得国 (HIC) よりも死亡率が 2 ~ 4 倍高い 5 ~ 8。 LMIC の急性呼吸窮迫症候群 (ARDS) 患者は、HIC よりも 70% 高い、さらに大きなリスクに直面しています9。
HIC は ICU 合併症を抑制する修正可能な要因と改善戦略に関する十分なデータを持っていますが、LMIC は IMV1、10-13 に関連する予防可能な合併症に直面する可能性があります。 人工呼吸器による肺損傷や関連する肺炎などの合併症は、死亡者数を超えるだけでなく、ICU 滞在期間の延長や費用の増大にもつながります 14。 残念ながら、LMIC の人工呼吸器患者の予後不良の決定要因に関するデータは依然として不足しています 12,15-17。 いくつかのアフリカの試験で見られるように、HIC の証拠に基づく管理戦略を LMIC に直接適用することは必ずしも効果的であるとは限りません 18,19。 LMIC は、人員不足、限られたトレーニング、不十分なインフラ、さまざまな患者の特性や併存疾患などの課題に取り組んでおり、これらはすべて ICU ケアの質を損なう可能性があります 15、16、20、21。
最近、患者ケア、指標、転帰を含むデータ収集のための救命救急レジストリの使用が、HIC と LMIC の両方で拡大しています22-24。 これにより研究が合理化され、コスト面でのメリットが得られます。 ウガンダは、質の向上と研究インフラストラクチャーを目的として、ウガンダ集中治療レジストリー (ICRU) を立ち上げました。 このレジストリに埋め込まれた研究は、ICRU のデータ パイプラインを活用して、LMIC の人工呼吸器患者の転帰に影響を与える修正可能な要因を特定することを目的としています。 私たちは、ウガンダにおける人工呼吸器患者の ICU 死亡率に寄与する特定の患者レベルおよび組織的要因を特定できると仮説を立てています。
方法と分析:
研究デザイン:
「低所得国の ICU で人工呼吸器を装着した患者の転帰を改善するための潜在的に修正可能な要素」(MOTIVATE-ICU)研究は、2 つの主な構成要素を備えた前向き多施設レジストリ組み込み観察研究です。 1つ目は、患者関連およびプロセス関連の要因を評価することを目的とした、多施設共同レジストリを組み込んだ前向き観察研究です。 2 番目のコンポーネントは、含まれる ICU の組織構造を評価するための横断的調査です。 この研究プロトコールは Clinicaltrials.gov に登録されました (登録番号:NCTXXXXXXX)。 研究結果は、疫学における観察研究の報告強化(STROBE)声明25に従って報告される。
研究設定:
ICU は、継続的なバイタルサインモニタリング [心電図 (ECG) モニタリング、心拍数/脈拍数、非侵襲的血圧 (NIBP)、末梢酸素飽和度 ( SpO2)] と、ユニット内の各ベッドの指定された看護ケア、つまり週に少なくとも 3 人の患者を少なくとも 24 時間提供します。 2019年コロナウイルスによる感染症(COVID-19)が発生する前にウガンダで行われたICUの収容能力を評価する記述的研究では、当時14のICUがあり、そのうち12が機能していたことが明らかになった20。 しかし、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)以降、事例証拠によると、現在までに機能的な ICU が 25 近くあり、ICU の収容能力がほぼ 2 倍になっていることが示されています。 ウガンダで現在機能しているすべての ICU は参加資格があります (e表 1)。
参加者:
研究期間中にICUに入院し、侵襲的人工呼吸器を受けている15歳以上の患者が募集の対象となる。 除外基準には、挿管後 24 時間以内の抜管成功、終末期ケアおよび/または ICU 緩和支援のための入院、および MV 開始後 24 時間以内に研究に参加していない ICU から転院した患者が含まれる。
結果:
主要アウトカム 主要アウトカムは、ICU 死亡率、ICU 滞在期間 (LOS)、および人工呼吸器の継続時間です。 結果の定義の詳細を表 1 に示します。
副次的アウトカムには、非肺臓器サポート期間、ICU なしの日数、28 日目の人工呼吸器なしの日、人工呼吸器関連肺炎 (VAP)、気管気管支炎、非感染性肺合併症 (臨床医の疑いまたは胸水の放射線学的診断) が含まれます。 、無気肺または気胸)、再入院、計画外の抜管。 気管切開関連の転帰は、気管切開のタイミング、抜管率、抜管の失敗、ストーマ感染、大出血、チューブの脱落、機能不全などの合併症を含め、事前に計画されたサブスタディの一部として調査されます。
関連する要因 (表 2):
人工呼吸器患者の転帰に潜在的に関連する因子は、「修正不可能な」因子と「修正の可能性がある」因子として分析されます。 修正不可能な因子には、年齢、人工呼吸開始時の疾患の重症度、併存疾患、内科的入院と外科的入院、IMV の適応などの患者関連因子が含まれます (表 2)。 修正可能な要因は、リッチモンド興奮鎮静スケール(RASS)目標、0日目の初期人工呼吸器設定、毎日の自発的覚醒および自発呼吸試験の使用、ストレス性潰瘍および深部静脈血栓症(DVT)の使用などのケアプロセス関連要因にサブ分類されます。予防。 2 番目のサブカテゴリーは、ICU の人員配置、スタッフと患者の比率、医師以外のスタッフの権限付与、学際的なチームの回診、プロトコールとチェックリストの使用などの ICU の組織構造になります (関連要素の詳細は補足資料の表 2)。
データ収集:
データ収集の品質を確保するために、次の手順が実行されます。 患者レベルのデータは、現在使用されている ICRU のクラウドベースの ICU レジストリ プラットフォーム (PROTECT クラウドベース プラットフォーム) を通じてラップトップまたはタブレットから直接入力されます (図 1) )。
年齢、性別、診断カテゴリー、入院前の機能的能力(臨床虚弱スコア)、チャールソン併存疾患指数、1日目のIMVの使用、修正逐次臓器機能評価(mSOFA)および熱帯集中治療スコアなどの関心のある患者レベルの変数(e-TropICS) が採点されます。 関心のある ICU レベルの変数には、ICU の種類 (医科外科対専門)、救命救急分野の研修プログラムの有無、前年の ICU 入院者数、人員配置パターン、組織およびプロセスの特徴が含まれます。潜在的な共変量の完全なリストを表 2 に示します。
ICRU プラットフォームから将来的に収集されたデータを抽出します。ICRU プラットフォームには、入院時に収集されたコアデータ変数と ICU 滞在中に収集された毎日の変数の両方が含まれます。
変数の完全なリストについては、補足資料で詳しく説明されています。 このプラットフォームは共通のデータ モデルを使用し、ケースミックス、管理機能、成果に関するリアルタイム データを提供します。 MOTIVATE-ICU の研究変数は、レジストリに組み込まれた研究を設計するために PROTECT プラットフォームに組み込まれました (図 1)。 次のサイトレベルの手順に従います。
研究手順の標準化を確実にするために、各施設には、ICU レジストリ プラットフォームの使用中のデータ収集を担当するサイト リーダーと専任のデータ入力者を置くものとします。 採用を開始する前に、各サイトのリーダーとデータ入力者はトレーニングを受けます。
各施設には、完了とデータ品質の観点から患者のエピソードを毎週検証する責任を負う施設リーダーがいます。
各サイトには IT サポートがあり、疑問を払拭し、データ入力に関連する潜在的な課題を解決する手段として月例会議に参加します。
各施設について、病院および ICU の組織およびケアプロセスの特徴に関するデータは、ICU ディレクターおよび/または担当看護師からの面接官によるアンケートを通じて収集されます。
フォローアップ:
データ収集に伴う潜在的な負担を考慮すると、参加する各 ICU での患者募集期間は最短 3 か月、最長 6 か月となり、募集された患者ごとに最大 28 日間の追跡期間が設けられます。 個々の患者の追跡期間は ICU 退院時に終了します。
データの品質を確保するための手順
サンプルサイズ:
私たちは、潜在的な選択バイアスを軽減し、ケアプロセスの時間的変動を最小限に抑えるために、参加する ICU に入院したすべての連続患者を含めることを目指しています。 ウガンダの ICU コホート 2、10、12、26-31 を含む LMIC からの集計データ(公表および未公表)に基づくと、侵襲的人工呼吸器を受けている患者の死亡率の最低測定値は約 40% でした。 合計 250 件のイベント (死亡) により、多変数モデルで少なくとも 25 の関連変数を評価できるようになります。 したがって、適格基準を満たす侵襲的人工呼吸器を受けている少なくとも 625 人の患者を登録する予定です。
欠落データの処理:
研究期間中、研究の目的に関連するすべてのデータは、すべての研究 ICU に義務付けられます。 研究プラットフォームは、データが不完全な場合には、データコレクターに欠落データのフラグを立てます。 各施設のリーダーは、入力された患者の検証とデータの完全性を毎週確認し、データの欠落がないことを確認します。 これはレジストリに組み込まれた前向き研究であるため、研究の主な目的に関連する欠落データの割合は低いと予想されます。
統計分析:
標準的な記述統計を使用し、必要に応じて平均±標準偏差または中央値(25%~75%の四分位範囲、IQR)として報告される連続変数を使用して、ICUと患者の特徴を説明します。 必要に応じて、分散分析、クラスカル-ウォリス、スチューデント t 検定、マン-ホイットニー検定、カイ二乗検定、フィッシャー直接確率検定を使用して、適格な変数と結果の間の一変量関連を検定します。
多レベルの多変数ロジスティック回帰モデルを使用して、組織的要因と患者の特性を調整した主要アウトカムの間の関連性を調査します。 2 レベルのモデルは、最初のレベルで患者レベルの固定効果、2 番目のレベルで ICU レベルの固定効果、および ICU 固有の変量効果を当てはめます。 患者とユニット組織の次元を表すいくつかのモデルを事前に指定します。 次に、単変量解析で P 値が <0.20 の結果に関連する変数をモデルに挿入します。 e-TropICS スコアの計算に使用される変数は考慮しません。 最終モデルにおける 24 時間年中無休の集中治療医の存在、定期的な集学的回診、看護師とベッドの比率など、臨床的重要性による統計的有意性に関係なく、いくつかの変数を最終モデルに適用します。 さらに、入院の種類 (内科 vs 外科) および e-TropICS 三分位に従って患者を階層化するサブグループ分析を実行します。 赤池情報量基準、尤度比、およびモデル残差を使用して、代替モデルの中から選択します。 両側 P 値 <0.05 は統計的に有意であるとみなされました。 すべての統計分析は、R (http://www.r-project.org) および SPSS 21 (IBM Corp.、ニューヨーク州アーモンク) で実行されます。 詳細な統計分析計画は、研究が完了してデータベースがロックされる前にオンラインで利用できるようになります。
倫理と普及:
倫理的承認と参加への同意 この研究は、ヘルシンキ宣言(2013 年 10 月、ブラジル、フォルタレザ改訂版)の原則に従って実施されます。 この研究を実施するための承認は、関連する倫理審査委員会、科学審査委員会、および病院管理者から求められます。
ほとんどの ICU 入院は緊急入院であり、入院後最初の 48 時間のインフォームド・コンセントは不可能な場合があるため、研究への参加後 72 時間以内に法定代理人から延期同意を取得するものとします。 さらに、例外なく、人工呼吸器のサポートのために ICU に入院した患者は、インフォームド・コンセントを与えることができません。 医療協定法(WGBO)に従って法定代理人の役割を担うことができる人は、あらかじめ定められた代理人、夫または妻、登録パートナーまたはその他の人生のパートナー、親または子、兄弟または姉妹、および付随的に保佐人です。裁判官によって任命される。 法定代理人がおらず、入院中にインフォームド・コンセントを与えることができない患者様については、同意の放棄をさせていただきます。 延期同意を使用して参加者が含まれた NICE-SUGAR 試験で示されているように、延期同意の下で登録された ICU 患者の経験は主に肯定的です32。 患者の大多数は代表者による決定に満足しており (93%)、求められれば同意するであろう (96%) 33。
面接官によるアンケートの実施には、各 ICU 責任者および/または担当看護師の口頭による同意が求められます。
普及:
研究結果は、完了および分析後の結果に関係なく、出版のために提出されます。 私たちは研究成果を、会議や査読誌を通じた普及を含めて広く利用できるようにします。
データ共有:
著者らは、関係者に対し、追加の未公開データへのアクセスを含むデータ共有リクエストについて、対応する著者に連絡することを推奨しています。 ICRU は、データ アクセス委員会 (DAC) を任命したより大きなネットワークの一部です。 厳選されたデータは、DAC からの書面による承認を経て、研究目的で第三者と共有される場合があります。
議論と検討状況:
MOTIVATE-ICU レジストリ組み込み研究は、低所得国の侵襲的人工呼吸器患者の転帰に関連する潜在的に修正可能な因子を特定することを目的としています。
ドナベディアン モデルによると、医療の質の向上と関心のある成果の向上は 3 つの要素に基づいています。構造、ケアのプロセス、結果。34 ICU の組織構造、ケアバンドル、プロトコールに関する HIC のさまざまな研究は、死亡率、換気期間、ICU 滞在期間の減少に大きな影響を与えていることを示しています。いくつかの点で矛盾はありますが、6、11、35-37 高中所得国(UMIC)であるブラジルで行われたORCHESTRA研究から現在わかっていることに基づくと、プロトコールの実施を含む組織的要因がICUの成果と効率を改善するための主要な目標である38,39。 LMIC の ICU の物理的な構造設定と人員配置を説明するかなりのデータが存在する 20、26、40、41 が、組織の特徴とケアプロセス、およびウガンダのような低所得環境における成果への影響については、入手可能なデータが限られています。
高所得環境での科学的根拠に基づくケアプロセスの直接実施は、資源の乏しい環境で実施された場合、必ずしも同様の結果をもたらすとは限りません。 たとえば、HIC で使用されるプロトコルに従って輸液療法を実施した 2 つのアフリカの研究では、重症の成人と小児の両方において利益よりも害の方が大きいことが明らかになりました 18,19。 他のプロセスについては、LMIC での実装は一貫して改善されていますが、HIC と比較すると成果は依然として遅れており、おそらく多数の要因の影響を受けています。 例えば、ARDS のない患者における保護的人工呼吸器の使用は、換気開始後数日間は MIC と HICS で同等であることが示されましたが、ICU 死亡率には大きな差がありました 14。 保護換気の実施にはわずかな違いがあるものの、ARDS 患者の換気についても同様のことが見られました 1,6。
HIC と比較してリソースが少ない状況で効果を示す可能性が高い重要な潜在的な介入の 1 つは、気管切開の配置とタイミングです。 気管切開のタイミングは、ICU 滞在期間と人工呼吸器の持続時間を改善しても、HIC の死亡率には影響を与えていません 42-44 が、リソースが限られている環境では重大な影響を与える可能性があります。 MOTIVATE-ICUの事前計画されたサブ研究では、ウガンダのような低所得国で気管切開を受ける患者のタイミング、合併症、転帰を調査し、他のアフリカ諸国のLMICからのデータを補完する予定である45,46。
現在の研究の長所は、その前向きなデザイン、レジストリに組み込まれた性質、および多施設の参加である。 この研究にはいくつかの潜在的な限界があります。 たとえば、データの品質を確保し、欠落データを減らすための努力が払われている一方で、電子データ収集への依存と研究の将来性の性質により、複数のセンターにわたるデータの完全性と正確性において課題が依然として発生する可能性があります。 この研究の結果、特に組織構造やプロセス関連の要因に関する結果は、低所得国の状況に特有のものである可能性があり、したがって、異なる医療システム、リソース、ICU能力を持つ環境には一般化できない可能性があります。 ICU の組織構造を評価する横断的調査は自己申告データに依存しているため、偏見や不正確さが生じる可能性があります。
謝辞:
この研究の成功への支援と関与について、参加各病院の各施設の施設責任者およびデータ入力者全員、およびCritical Care Asia Africaネットワークに感謝します。
資金提供:
この研究は、ウェルカム賞「アジアおよびアフリカにおける救命救急の研究、実施、訓練のための共同研究」(助成金番号:224048/Z/21/Z)によって支援される。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Cornelius Sendagire, M.Med
- 電話番号:+256709624367
- メール:cornelius.sendagire@mak.ac.ug
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 侵襲的人工呼吸補助は、研究病院内のどこでも、つまり救急室、通常病棟、手術室、または入院中のいつでも ICU で開始されます。
除外基準:
- 挿管後 2 暦日以内に抜管に成功した場合
- 終末期ケアおよび/または ICU 緩和サポートのための入院
- MVの開始から24時間後に、研究に参加していない患者はICUから転院した。
- 同意の拒否または撤回
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ICU死亡率
時間枠:28日
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ICU退室時、またはICU入室後28日のいずれか早い方での死亡。
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28日
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ICU滞在期間
時間枠:28日
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患者が ICU で過ごす日数。
ICU ケアのエピソードごとに測定されます。
ICU 入室日時と ICU 退室日時の間の間隔 (時間単位) を使用して計算されます。
小数点第1位を四捨五入しています。
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28日
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人工呼吸器の持続時間
時間枠:28日
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気管内挿管から抜管が成功するまでの時間(気管切開による断続的な機械換気の場合、特定の日の換気期間に関係なく、患者が換気を必要とする毎日は 1 日余分にカウントされます)。
非侵襲的換気の場合、持続時間は侵襲的換気の評価とは別に評価されます。
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28日
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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非肺臓器サポートの期間
時間枠:28日
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昇圧剤/変力剤サポートまたは腎代替療法の開始から中止までの時間は少なくとも24時間である。
複合結果の個々のコンポーネントが報告されます。
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28日
|
ICUのない日
時間枠:28日
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ICU退院から28日までの入院日数。
ICU 退室後 28 日以内に患者が死亡した場合、これは 0 としてカウントされます。
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28日
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人工呼吸器を使用しない日
時間枠:28日
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28 日目の人工呼吸器を使用しない日数 (VFD-28) は、30 日から人工呼吸器の合計期間を差し引くことによって決定されます。
患者が 28 日のマークに達する前に死亡した場合、その VFD-28 は VFD-28 がゼロであると記録されます。
|
28日
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人工呼吸器関連肺炎
時間枠:28日
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発熱の存在または白血球数の変化に加え、化膿性気管内分泌物の新たな発症、または喀痰の変化に新たな進行性または持続性の浸潤、硬化またはキャビテーションが見られる48 放射線診断を受けていない患者については、臨床的に VAP が疑われることを検討します。
|
28日
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気管気管支炎
時間枠:28日
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発熱の存在、または白血球数の変化 (<4 または >12 x 103) 加えて、化膿性気管内分泌物の新たな発症、または喀痰の変化
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28日
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非感染性肺合併症
時間枠:28日
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臨床医による胸水、無気肺、気胸の疑いまたは放射線学的診断
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28日
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再入院
時間枠:28日
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ICU退室後48時間以内の予定外のICU入院
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28日
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計画外の抜管
時間枠:28日
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再挿管を必要とする不注意/偶発的な抜管
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28日
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気管切開関連の転帰
時間枠:28日
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次の結果が含まれます。 挿管後の日数に基づく気管切開のタイミング。抜管率、つまり、ICU滞在中に抜管が成功した患者の割合。抜管失敗(抜管から退院までの間に何らかの理由で再カニューレが必要と定義される)。気管切開関連の合併症: ストーマ感染、大出血、チューブの脱落、空気漏れとして定義される機能不全 |
28日
|
協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Maitland K, Kiguli S, Opoka RO, Engoru C, Olupot-Olupot P, Akech SO, Nyeko R, Mtove G, Reyburn H, Lang T, Brent B, Evans JA, Tibenderana JK, Crawley J, Russell EC, Levin M, Babiker AG, Gibb DM; FEAST Trial Group. Mortality after fluid bolus in African children with severe infection. N Engl J Med. 2011 Jun 30;364(26):2483-95. doi: 10.1056/NEJMoa1101549. Epub 2011 May 26.
- Bellani G, Laffey JG, Pham T, Fan E, Brochard L, Esteban A, Gattinoni L, van Haren F, Larsson A, McAuley DF, Ranieri M, Rubenfeld G, Thompson BT, Wrigge H, Slutsky AS, Pesenti A; LUNG SAFE Investigators; ESICM Trials Group. Epidemiology, Patterns of Care, and Mortality for Patients With Acute Respiratory Distress Syndrome in Intensive Care Units in 50 Countries. JAMA. 2016 Feb 23;315(8):788-800. doi: 10.1001/jama.2016.0291. Erratum In: JAMA. 2016 Jul 19;316(3):350. JAMA. 2016 Jul 19;316(3):350.
- Adhikari NK, Fowler RA, Bhagwanjee S, Rubenfeld GD. Critical care and the global burden of critical illness in adults. Lancet. 2010 Oct 16;376(9749):1339-46. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60446-1. Epub 2010 Oct 11.
- Goligher EC, Ferguson ND, Brochard LJ. Clinical challenges in mechanical ventilation. Lancet. 2016 Apr 30;387(10030):1856-66. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30176-3. Epub 2016 Apr 28.
- Kalil AC, Metersky ML, Klompas M, Muscedere J, Sweeney DA, Palmer LB, Napolitano LM, O'Grady NP, Bartlett JG, Carratala J, El Solh AA, Ewig S, Fey PD, File TM Jr, Restrepo MI, Roberts JA, Waterer GW, Cruse P, Knight SL, Brozek JL. Management of Adults With Hospital-acquired and Ventilator-associated Pneumonia: 2016 Clinical Practice Guidelines by the Infectious Diseases Society of America and the American Thoracic Society. Clin Infect Dis. 2016 Sep 1;63(5):e61-e111. doi: 10.1093/cid/ciw353. Epub 2016 Jul 14. Erratum In: Clin Infect Dis. 2017 May 1;64(9):1298. Clin Infect Dis. 2017 Oct 15;65(8):1435. Clin Infect Dis. 2017 Nov 29;65(12):2161.
- Esteban A, Anzueto A, Frutos F, Alia I, Brochard L, Stewart TE, Benito S, Epstein SK, Apezteguia C, Nightingale P, Arroliga AC, Tobin MJ; Mechanical Ventilation International Study Group. Characteristics and outcomes in adult patients receiving mechanical ventilation: a 28-day international study. JAMA. 2002 Jan 16;287(3):345-55. doi: 10.1001/jama.287.3.345.
- Pun BT, Balas MC, Barnes-Daly MA, Thompson JL, Aldrich JM, Barr J, Byrum D, Carson SS, Devlin JW, Engel HJ, Esbrook CL, Hargett KD, Harmon L, Hielsberg C, Jackson JC, Kelly TL, Kumar V, Millner L, Morse A, Perme CS, Posa PJ, Puntillo KA, Schweickert WD, Stollings JL, Tan A, D'Agostino McGowan L, Ely EW. Caring for Critically Ill Patients with the ABCDEF Bundle: Results of the ICU Liberation Collaborative in Over 15,000 Adults. Crit Care Med. 2019 Jan;47(1):3-14. doi: 10.1097/CCM.0000000000003482.
- Laffey JG, Madotto F, Bellani G, Pham T, Fan E, Brochard L, Amin P, Arabi Y, Bajwa EK, Bruhn A, Cerny V, Clarkson K, Heunks L, Kurahashi K, Laake JH, Lorente JA, McNamee L, Nin N, Palo JE, Piquilloud L, Qiu H, Jimenez JIS, Esteban A, McAuley DF, van Haren F, Ranieri M, Rubenfeld G, Wrigge H, Slutsky AS, Pesenti A; LUNG SAFE Investigators; ESICM Trials Group. Geo-economic variations in epidemiology, patterns of care, and outcomes in patients with acute respiratory distress syndrome: insights from the LUNG SAFE prospective cohort study. Lancet Respir Med. 2017 Aug;5(8):627-638. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30213-8. Epub 2017 Jun 15.
- Laffey JG, Bellani G, Pham T, Fan E, Madotto F, Bajwa EK, Brochard L, Clarkson K, Esteban A, Gattinoni L, van Haren F, Heunks LM, Kurahashi K, Laake JH, Larsson A, McAuley DF, McNamee L, Nin N, Qiu H, Ranieri M, Rubenfeld GD, Thompson BT, Wrigge H, Slutsky AS, Pesenti A; LUNG SAFE Investigators and the ESICM Trials Group. Potentially modifiable factors contributing to outcome from acute respiratory distress syndrome: the LUNG SAFE study. Intensive Care Med. 2016 Dec;42(12):1865-1876. doi: 10.1007/s00134-016-4571-5. Epub 2016 Oct 18. Erratum In: Intensive Care Med. 2017 Nov 14;:
- Prin M, Itaye T, Clark S, Fernando RJ, Namboya F, Pollach G, Mkandawire N, Sobol J. Critical Care in a Tertiary Hospital in Malawi. World J Surg. 2016 Nov;40(11):2635-2642. doi: 10.1007/s00268-016-3578-y.
- Inglis R, Ayebale E, Schultz MJ. Optimizing respiratory management in resource-limited settings. Curr Opin Crit Care. 2019 Feb;25(1):45-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000568.
- Neto AS, Barbas CSV, Simonis FD, Artigas-Raventos A, Canet J, Determann RM, Anstey J, Hedenstierna G, Hemmes SNT, Hermans G, Hiesmayr M, Hollmann MW, Jaber S, Martin-Loeches I, Mills GH, Pearse RM, Putensen C, Schmid W, Severgnini P, Smith R, Treschan TA, Tschernko EM, Melo MFV, Wrigge H, de Abreu MG, Pelosi P, Schultz MJ; PRoVENT; PROVE Network investigators. Epidemiological characteristics, practice of ventilation, and clinical outcome in patients at risk of acute respiratory distress syndrome in intensive care units from 16 countries (PRoVENT): an international, multicentre, prospective study. Lancet Respir Med. 2016 Nov;4(11):882-893. doi: 10.1016/S2213-2600(16)30305-8. Epub 2016 Oct 4.
- Khatib KI, Dixit SB, Joshi MM. Factors determining outcomes in adult patient undergoing mechanical ventilation: A "real-world" retrospective study in an Indian Intensive Care Unit. Int J Crit Illn Inj Sci. 2018 Jan-Mar;8(1):9-16. doi: 10.4103/IJCIIS.IJCIIS_41_17.
- African COVID-19 Critical Care Outcomes Study (ACCCOS) Investigators. Patient care and clinical outcomes for patients with COVID-19 infection admitted to African high-care or intensive care units (ACCCOS): a multicentre, prospective, observational cohort study. Lancet. 2021 May 22;397(10288):1885-1894. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00441-4. Erratum In: Lancet. 2021 Jun 26;397(10293):2466.
- Simonis FD, Barbas CSV, Artigas-Raventos A, Canet J, Determann RM, Anstey J, Hedenstierna G, Hemmes SNT, Hermans G, Hiesmayr M, Hollmann MW, Jaber S, Martin-Loeches I, Mills GH, Pearse RM, Putensen C, Schmid W, Severgnini P, Smith R, Treschan TA, Tschernko EM, Vidal Melo MF, Wrigge H, de Abreu MG, Pelosi P, Schultz MJ, Neto AS; PRoVENT investigators; PROVE Network investigators. Potentially modifiable respiratory variables contributing to outcome in ICU patients without ARDS: a secondary analysis of PRoVENT. Ann Intensive Care. 2018 Mar 21;8(1):39. doi: 10.1186/s13613-018-0385-7.
- Karthikeyan B, Kadhiravan T, Deepanjali S, Swaminathan RP. Case-Mix, Care Processes, and Outcomes in Medically-Ill Patients Receiving Mechanical Ventilation in a Low-Resource Setting from Southern India: A Prospective Clinical Case Series. PLoS One. 2015 Aug 11;10(8):e0135336. doi: 10.1371/journal.pone.0135336. eCollection 2015.
- Dijkema LM, Dieperink W, van Meurs M, Zijlstra JG. Preventable mortality evaluation in the ICU. Crit Care. 2012 Dec 12;16(2):309. doi: 10.1186/cc11212.
- Pisani L, Algera AG, Neto AS, Azevedo L, Pham T, Paulus F, de Abreu MG, Pelosi P, Dondorp AM, Bellani G, Laffey JG, Schultz MJ; ERICC study investigators; LUNG SAFE study investigators; PRoVENT study investigators; PRoVENT-iMiC study investigators. Geoeconomic variations in epidemiology, ventilation management, and outcomes in invasively ventilated intensive care unit patients without acute respiratory distress syndrome: a pooled analysis of four observational studies. Lancet Glob Health. 2022 Feb;10(2):e227-e235. doi: 10.1016/S2214-109X(21)00485-X. Epub 2021 Dec 13.
- Vukoja M, Riviello E, Gavrilovic S, Adhikari NK, Kashyap R, Bhagwanjee S, Gajic O, Kilickaya O; CERTAIN Investigators. A survey on critical care resources and practices in low- and middle-income countries. Glob Heart. 2014 Sep;9(3):337-42.e1-5. doi: 10.1016/j.gheart.2014.08.002. Epub 2014 Oct 31.
- Murthy S, Leligdowicz A, Adhikari NK. Intensive care unit capacity in low-income countries: a systematic review. PLoS One. 2015 Jan 24;10(1):e0116949. doi: 10.1371/journal.pone.0116949. eCollection 2015.
- Mendsaikhan N, Begzjav T, Lundeg G, Dunser MW. Potentially Preventable Deaths by Intensive Care Medicine in Mongolian Hospitals. Crit Care Res Pract. 2016;2016:8624035. doi: 10.1155/2016/8624035. Epub 2016 Oct 4.
- Andrews B, Semler MW, Muchemwa L, Kelly P, Lakhi S, Heimburger DC, Mabula C, Bwalya M, Bernard GR. Effect of an Early Resuscitation Protocol on In-hospital Mortality Among Adults With Sepsis and Hypotension: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1233-1240. doi: 10.1001/jama.2017.10913.
- Atumanya P, Sendagire C, Wabule A, Mukisa J, Ssemogerere L, Kwizera A, Agaba PK. Assessment of the current capacity of intensive care units in Uganda; A descriptive study. J Crit Care. 2020 Feb;55:95-99. doi: 10.1016/j.jcrc.2019.10.019. Epub 2019 Nov 4.
- GBD 2015 Healthcare Access and Quality Collaborators. Electronic address: cjlm@uw.edu; GBD 2015 Healthcare Access and Quality Collaborators. Healthcare Access and Quality Index based on mortality from causes amenable to personal health care in 195 countries and territories, 1990-2015: a novel analysis from the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2017 Jul 15;390(10091):231-266. doi: 10.1016/S0140-6736(17)30818-8. Epub 2017 May 18.
- Aryal D, Beane A, Dondorp AM, Green C, Haniffa R, Hashmi M, Jayakumar D, Marshall JC, McArthur CJ, Murthy S, Webb SA, Acharya SP, Ishani PGP, Jawad I, Khanal S, Koirala K, Luitel S, Pabasara U, Paneru HR, Kumar A, Patel SS, Ramakrishnan N, Salahuddin N, Shaikh M, Tolppa T, Udayanga I, Umrani Z. Operationalisation of the Randomized Embedded Multifactorial Adaptive Platform for COVID-19 trials in a low and lower-middle income critical care learning health system. Wellcome Open Res. 2021 Jan 28;6:14. doi: 10.12688/wellcomeopenres.16486.1. eCollection 2021.
- Vijayaraghavan BKT, Venkatraman R, Ramakrishnan N. Critical Care Registries: The Next Big Stride? Indian J Crit Care Med. 2019 Aug;23(8):387. doi: 10.5005/jp-journals-10071-23227.
- Pisani L, Waweru-Siika W, Sendagire C, Beane A, Haniffa R. Critically ill COVID-19 patients in Africa: it is time for quality registry data. Lancet. 2021 Aug 7;398(10299):485-486. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01549-X. No abstract available.
- Cuschieri S. The STROBE guidelines. Saudi J Anaesth. 2019 Apr;13(Suppl 1):S31-S34. doi: 10.4103/sja.SJA_543_18.
- Kwizera A, Dunser M, Nakibuuka J. National intensive care unit bed capacity and ICU patient characteristics in a low income country. BMC Res Notes. 2012 Sep 1;5:475. doi: 10.1186/1756-0500-5-475.
- Riviello ED, Letchford S, Achieng L, Newton MW. Critical care in resource-poor settings: lessons learned and future directions. Crit Care Med. 2011 Apr;39(4):860-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318206d6d5.
- Sendagire C, Lipnick MS, Kizito S, Kruisselbrink R, Obua D, Ejoku J, Ssemogerere L, Nakibuuka J, Kwizera A. Feasibility of the modified sequential organ function assessment score in a resource-constrained setting: a prospective observational study. BMC Anesthesiol. 2017 Jan 26;17(1):12. doi: 10.1186/s12871-017-0304-8.
- Ttendo SS, Was A, Preston MA, Munyarugero E, Kerry VB, Firth PG. Retrospective Descriptive Study of an Intensive Care Unit at a Ugandan Regional Referral Hospital. World J Surg. 2016 Dec;40(12):2847-2856. doi: 10.1007/s00268-016-3644-5.
- Parker RK, Mwachiro EB, Mwachiro MM, Pletcher J, Parker AS, Many HR. Mortality Prediction in Rural Kenya: A Cohort Study of Mechanical Ventilation in Critically Ill Patients. Crit Care Explor. 2019 Dec 10;1(12):e0067. doi: 10.1097/CCE.0000000000000067. eCollection 2019 Dec.
- Towey RM, Ojara S. Intensive care in the developing world. Anaesthesia. 2007 Dec;62 Suppl 1:32-7. doi: 10.1111/j.1365-2044.2007.05295.x.
- Arabi YM, Dabbagh OC, Tamim HM, Al-Shimemeri AA, Memish ZA, Haddad SH, Syed SJ, Giridhar HR, Rishu AH, Al-Daker MO, Kahoul SH, Britts RJ, Sakkijha MH. Intensive versus conventional insulin therapy: a randomized controlled trial in medical and surgical critically ill patients. Crit Care Med. 2008 Dec;36(12):3190-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818f21aa.
- Potter JE, McKinley S, Delaney A. Research participants' opinions of delayed consent for a randomised controlled trial of glucose control in intensive care. Intensive Care Med. 2013 Mar;39(3):472-80. doi: 10.1007/s00134-012-2732-8. Epub 2012 Oct 25.
- Donabedian A. Evaluating the quality of medical care. 1966. Milbank Q. 2005;83(4):691-729. doi: 10.1111/j.1468-0009.2005.00397.x. No abstract available.
- Barr J, Ghaferi AA, Costa DK, Hedlin HK, Ding VY, Ross C, Pun BT, Watson SR, Asch SM. Organizational Characteristics Associated With ICU Liberation (ABCDEF) Bundle Implementation by Adult ICUs in Michigan. Crit Care Explor. 2020 Aug 19;2(8):e0169. doi: 10.1097/CCE.0000000000000169. eCollection 2020 Aug.
- Kerlin MP, Adhikari NK, Rose L, Wilcox ME, Bellamy CJ, Costa DK, Gershengorn HB, Halpern SD, Kahn JM, Lane-Fall MB, Wallace DJ, Weiss CH, Wunsch H, Cooke CR; ATS Ad Hoc Committee on ICU Organization. An Official American Thoracic Society Systematic Review: The Effect of Nighttime Intensivist Staffing on Mortality and Length of Stay among Intensive Care Unit Patients. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Feb 1;195(3):383-393. doi: 10.1164/rccm.201611-2250ST.
- Soares M, Bozza FA, Angus DC, Japiassu AM, Viana WN, Costa R, Brauer L, Mazza BF, Correa TD, Nunes AL, Lisboa T, Colombari F, Maciel AT, Azevedo LC, Damasceno M, Fernandes HS, Cavalcanti AB, do Brasil PE, Kahn JM, Salluh JI. Organizational characteristics, outcomes, and resource use in 78 Brazilian intensive care units: the ORCHESTRA study. Intensive Care Med. 2015 Dec;41(12):2149-60. doi: 10.1007/s00134-015-4076-7.
- Zampieri FG, Salluh JIF, Azevedo LCP, Kahn JM, Damiani LP, Borges LP, Viana WN, Costa R, Correa TD, Araya DES, Maia MO, Ferez MA, Carvalho AGR, Knibel MF, Melo UO, Santino MS, Lisboa T, Caser EB, Besen BAMP, Bozza FA, Angus DC, Soares M; ORCHESTRA Study Investigators. ICU staffing feature phenotypes and their relationship with patients' outcomes: an unsupervised machine learning analysis. Intensive Care Med. 2019 Nov;45(11):1599-1607. doi: 10.1007/s00134-019-05790-z. Epub 2019 Oct 8.
- Haniffa R, De Silva AP, Iddagoda S, Batawalage H, De Silva ST, Mahipala PG, Dondorp A, de Keizer N, Jayasinghe S. A cross-sectional survey of critical care services in Sri Lanka: a lower middle-income country. J Crit Care. 2014 Oct;29(5):764-8. doi: 10.1016/j.jcrc.2014.04.021. Epub 2014 May 9.
- Phua J, Faruq MO, Kulkarni AP, Redjeki IS, Detleuxay K, Mendsaikhan N, Sann KK, Shrestha BR, Hashmi M, Palo JEM, Haniffa R, Wang C, Hashemian SMR, Konkayev A, Mat Nor MB, Patjanasoontorn B, Nafees KMK, Ling L, Nishimura M, Al Bahrani MJ, Arabi YM, Lim CM, Fang WF; Asian Analysis of Bed Capacity in Critical Care (ABC) Study Investigators, and the Asian Critical Care Clinical Trials Group. Critical Care Bed Capacity in Asian Countries and Regions. Crit Care Med. 2020 May;48(5):654-662. doi: 10.1097/CCM.0000000000004222.
- Chorath K, Hoang A, Rajasekaran K, Moreira A. Association of Early vs Late Tracheostomy Placement With Pneumonia and Ventilator Days in Critically Ill Patients: A Meta-analysis. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 2021 May 1;147(5):450-459. doi: 10.1001/jamaoto.2021.0025.
- Alali AS, Scales DC, Fowler RA, Mainprize TG, Ray JG, Kiss A, de Mestral C, Nathens AB. Tracheostomy timing in traumatic brain injury: a propensity-matched cohort study. J Trauma Acute Care Surg. 2014 Jan;76(1):70-6; discussion 76-8. doi: 10.1097/TA.0b013e3182a8fd6a.
- Queen Elizabeth Hospital Birmingham COVID-19 airway team. Safety and 30-day outcomes of tracheostomy for COVID-19: a prospective observational cohort study. Br J Anaesth. 2020 Dec;125(6):872-879. doi: 10.1016/j.bja.2020.08.023. Epub 2020 Aug 28.
- Prin M, Kaizer A, Cardenas J, Mtalimanja O, Kadyaudzu C, Charles A, Ginde A. Tracheostomy Practices for Mechanically Ventilated Patients in Malawi. World J Surg. 2021 Sep;45(9):2638-2642. doi: 10.1007/s00268-021-06176-3. Epub 2021 Jun 2.
- Mulima G, Lie SA, Charles A, Hanif AB, Varela CG, Banza LN, Young S. Tracheostomy without mechanical ventilation in patients with traumatic brain injury at a tertiary referral hospital in Malawi: a cross sectional study. Malawi Med J. 2022 Sep;34(3):152-156. doi: 10.4314/mmj.v34i3.2.
- Renard Triche L, Futier E, De Carvalho M, Pinol-Domenech N, Bodet-Contentin L, Jabaudon M, Pereira B. Sample size estimation in clinical trials using ventilator-free days as the primary outcome: a systematic review. Crit Care. 2023 Aug 1;27(1):303. doi: 10.1186/s13054-023-04562-y.
- Weled BJ, Adzhigirey LA, Hodgman TM, Brilli RJ, Spevetz A, Kline AM, Montgomery VL, Puri N, Tisherman SA, Vespa PM, Pronovost PJ, Rainey TG, Patterson AJ, Wheeler DS; Task Force on Models for Critical Care. Critical Care Delivery: The Importance of Process of Care and ICU Structure to Improved Outcomes: An Update From the American College of Critical Care Medicine Task Force on Models of Critical Care. Crit Care Med. 2015 Jul;43(7):1520-5. doi: 10.1097/CCM.0000000000000978.
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