- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06288724
Aanpasbare factoren om de beademingstherapie op de intensive care te verbeteren (MOTIVATE-ICU)
Potentieel aanpasbare factoren om de uitkomsten van mechanisch beademde patiënten op ICU’s in een land met lage inkomens te verbeteren: grondgedachte en protocol voor een in het register ingebed prospectief observationeel onderzoek
SAMENVATTING Inleiding: Invasief beademde patiënten in lage- en middeninkomenslanden (LMIC's) ervaren een significant hogere mortaliteit vergeleken met die in hoge-inkomenslanden (HIC's). Directe toepassing van HIC-strategieën op LMIC’s kan ineffectief zijn vanwege contextspecifieke uitdagingen. Deze studie heeft tot doel de Intensive Care Registry of Uganda (ICRU) te gebruiken om structurele en procesgerelateerde beïnvloedbare factoren op de intensive care te identificeren die van invloed zijn op de uitkomsten van patiënten in een land met lage inkomens.
Methoden: De MOTIVATE-ICU is een prospectief multicenter observationeel onderzoek bij invasief beademde patiënten. Het omvat een in het register ingebedde component die patiënt- en procesgerelateerde factoren onderzoekt, en een cross-sectioneel onderzoek naar de organisatiestructuren van de ICU. Inclusiecriteria omvatten patiënten van ≥ 15 jaar die IMV ondergaan op Oegandese ICU's. Primaire uitkomsten zijn sterfte op de intensive care, verblijfsduur op de intensive care (LOS) en duur van de beademing. Secundaire uitkomsten zijn onder meer beademingsgerelateerde complicaties en ondersteuning van niet-longorganen. De resultaten van een tracheostomie zullen worden onderzocht in een vooraf gepland deelonderzoek. Factoren die mogelijk verband houden met de uitkomsten zullen in twee groepen worden onderverdeeld; niet-wijzigbare factoren en potentieel wijzigbaar. Niet-wijzigbare factoren zijn onder meer patiëntgerelateerde factoren zoals leeftijd, comorbiditeit en ernst van de ziekte; potentieel aanpasbare factoren zijn onder meer zorgprocessen (bijv. sedatieniveaus) en de ICU-organisatiestructuur (bijv. personeelspatronen). Multivariabele logistische regressie op meerdere niveaus zal worden gebruikt om associaties te bestuderen, waarbij zowel de vaste effecten op patiënt- als op ICU-niveau in aanmerking worden genomen.
Ethiek en verspreiding: Gezien het observationele karakter streeft deze studie naar een ontheffing van de individuele geïnformeerde toestemming van de patiënt. Anonimisering van gegevens garandeert de privacy van patiënten. Volgens de principes van de Verklaring van Helsinki zullen relevante ethische goedkeuringen worden verkregen. De onderzoeksresultaten zullen worden verspreid via conferenties en peer-reviewed tijdschriften.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Invoering:
In lage- en middeninkomenslanden (LMIC’s) is voor tot twee derde van de IC-opnames invasieve mechanische beademing (IMV) nodig, vergeleken met de helft van de IC-opnames wereldwijd1-3. Hoewel IMV een levensreddende orgaanondersteuningstechniek is, houdt het ook verband met complicaties zoals beademingsgerelateerde longbeschadiging en vereist het complexe zorgprocessen4. Ondanks dat ze jonger zijn, hebben beademde patiënten in de LMIC’s een 2-4 keer hogere mortaliteit dan hoge-inkomenslanden (HIC’s)5-8. Patiënten met het acute respiratoire distress syndroom (ARDS) in LMICs lopen een nog groter risico, 70% hoger dan in HICs9.
Hoewel HIC's voldoende gegevens hebben over aanpasbare factoren en verbeterstrategieën die ICU-complicaties beperken, kunnen LMIC's te maken krijgen met vermijdbare complicaties die verband houden met IMV1,10-13. Complicaties zoals door beademing veroorzaakte longbeschadiging en daaraan gerelateerde longontsteking leiden niet alleen tot meer sterfgevallen, maar ook tot langere verblijven op de intensive care en stijgende kosten14. Helaas blijven gegevens over determinanten van een slechte uitkomst bij beademde patiënten in LMIC’s schaars 12,15-17. Het rechtstreeks toepassen van op HIC gebaseerde managementstrategieën op LMICs is niet altijd effectief, zoals blijkt uit verschillende Afrikaanse onderzoeken 18,19. LMIC's kampen met uitdagingen zoals onderbezetting, beperkte training, onvoldoende infrastructuur en verschillende patiëntkenmerken en comorbiditeiten, die allemaal mogelijk de kwaliteit van de ICU-zorg in gevaar brengen15,16,20,21.
Onlangs is het gebruik van registers voor kritieke zorg voor het verzamelen van gegevens, inclusief patiëntenzorg, indicatoren en resultaten, uitgebreid in zowel HIC’s als LMIC’s22-24. Dit stroomlijnt het onderzoek en biedt kostenvoordelen. Oeganda heeft de Intensive Care Registry of Uganda (ICRU) gelanceerd voor kwaliteitsverbetering en onderzoeksinfrastructuur. Dit in het register ingebedde onderzoek heeft tot doel aanpasbare factoren te identificeren die van invloed zijn op de uitkomsten voor mechanisch beademde patiënten in LMIC's, waarbij gebruik wordt gemaakt van de datapijplijn van ICRU. Onze hypothese is dat er specifieke factoren op patiëntniveau en op organisatorisch vlak kunnen worden geïdentificeerd die bijdragen aan de sterfte op de intensive care van beademde patiënten in Oeganda.
Methoden en analyse:
Studieontwerp:
De 'Potentially MODifiable factoren To ImproVe results of mechanisch beademde patiënten op ICU's in een laaginkomensland' (MOTIVATE-ICU) studie is een prospectief multicenter, in het register ingebedde observationele studie met twee hoofdcomponenten. De eerste zal een prospectief observationeel, multicenter, in een register ingebed onderzoek zijn, gericht op het beoordelen van patiëntgerelateerde en procesgerelateerde factoren. Het tweede onderdeel zal een cross-sectioneel onderzoek zijn om de organisatiestructuur van de betrokken ICU's te beoordelen. Dit onderzoeksprotocol is geregistreerd op Clinicaltrials.gov (registratienummer: NCTXXXXXXX). De resultaten van het onderzoek zullen worden gerapporteerd volgens de Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement25.
Studiesetting:
ICU's zullen worden gedefinieerd als een geografisch aangewezen gebied/eenheid binnen een ziekenhuis dat routinematig invasieve mechanische beademingstherapie biedt met continue monitoring van de vitale functies [elektrocardiografische (ECG) monitoring, hart-/polsfrequentie, niet-invasieve bloeddruk (NIBP), perifere zuurstofsaturatie ( SpO2)] en aangewezen verpleegkundige zorg voor elk bed op de afdeling, d.w.z. minimaal drie patiënten per week gedurende minimaal 24 uur. Uit een beschrijvend onderzoek, uitgevoerd in Oeganda, waarin de capaciteit van de intensive care werd beoordeeld vóór de door het coronavirus veroorzaakte ziekte van 2019 (COVID-19), bleek dat er destijds veertien IC’s waren, waarvan er twaalf functioneel waren20. Post-COVID-19 toont anekdotisch bewijs echter aan dat de ICU-capaciteit bijna is verdubbeld, met tot nu toe bijna 25 functionele ICU’s. Alle ICU's die momenteel in Oeganda functioneren, komen in aanmerking voor deelname (tabel 1).
Deelnemers:
Patiënten van ≥ 15 jaar die tijdens de onderzoeksperiode op de IC-afdeling zijn opgenomen en invasieve mechanische beademing krijgen, komen in aanmerking voor rekrutering. Uitsluitingscriteria omvatten succesvolle extubaties binnen 24 uur na intubatie, opnames voor zorg rond het levenseinde en/of palliatieve ondersteuning op de intensive care, evenals patiënten die 24 uur na het starten van MV zijn overgebracht van intensive care-afdelingen die niet aan het onderzoek deelnamen.
Resultaten:
Primaire uitkomsten De primaire uitkomsten zijn sterfte op de intensive care, de verblijfsduur op de intensive care (LOS) en de duur van de mechanische beademing. De uitkomstdefinities zijn gedetailleerd in Tabel 1.
Secundaire uitkomsten Deze omvatten de duur van niet-longorgaanondersteuning, IC-vrije dagen, beademingsvrije dagen op dag 28, beademingsgerelateerde pneumonie (VAP), tracheobronchitis, niet-infectieuze longcomplicatie (vermoeden door de arts of radiologische diagnose van pleurale effusie atelectase of pneumothorax), heropname, ongeplande extubaties. Tracheostomie-gerelateerde uitkomsten zullen worden onderzocht als onderdeel van een vooraf gepland deelonderzoek, waaronder de timing van de tracheostomie, de decanulatiesnelheid, het falen van decanulatie en complicaties zoals stoma-infectie, ernstige bloedingen, losraken van de sonde en slecht functioneren.
Bijbehorende factoren (tabel 2):
Factoren die mogelijk geassocieerd zijn met uitkomsten bij mechanisch beademde patiënten zullen worden geanalyseerd als 'niet-wijzigbare' factoren en 'potentieel wijzigbare' factoren. Niet-wijzigbare factoren zijn onder meer patiëntgerelateerde factoren zoals leeftijd, ernst van de ziekte bij aanvang van de mechanische beademing, comorbiditeiten, medische versus chirurgische opname en indicatie voor IMV (Tabel 2). Potentieel aanpasbare factoren zullen worden onderverdeeld in zorgprocesgerelateerde factoren, zoals doelstellingen op de Richmond Agitatie Sedatie Schaal (RASS), initiële beademingsinstellingen op dag 0, gebruik van dagelijks spontaan ontwaken en spontane ademhalingsproeven, gebruik van stresszweren en diepe veneuze trombose (DVT) profylaxe. De tweede subcategorie zal de ICU-organisatiestructuur zijn, zoals ICU-personeel, personeel-patiëntratio's, empowerment van niet-artspersoneel, multidisciplinaire teamrondes en het gebruik van protocollen en checklists (details over daarmee samenhangende factoren in aanvullend materiaal, tabel 2).
Gegevensverzameling:
De volgende procedures zullen worden uitgevoerd om de kwaliteit van de gegevensverzameling te waarborgen. Gegevens op patiëntniveau zullen rechtstreeks via laptop of tablet worden ingevoerd via het cloudgebaseerde ICU-registratieplatform (PROTECT cloud-based platform) van de ICRU die momenteel in gebruik is (Figuur 1 ).
Interessante variabelen op patiëntniveau, waaronder leeftijd, geslacht, diagnostische categorieën, functionele capaciteit vóór ziekenhuisopname (Clinical Frailty Score), de Charlson Comorbidity Index, het gebruik van IMV op dag 1, aangepaste Sequential Organ Function Assessment (mSOFA) en Tropical Intensive Care Score (e-TropICS) worden gescoord. Variabelen op ICU-niveau die van belang zijn, zijn onder meer het type ICU (medisch-chirurgisch vs. specialiteit), de aanwezigheid van trainingsprogramma's in de intensive care, het aantal opnames op de IC in het voorgaande jaar, personeelspatronen, organisatorische en proceskenmerken; een volledige lijst met potentiële covariaten vindt u in Tabel 2.
We zullen prospectief verzamelde gegevens extraheren uit het ICRU-platform, dat zowel kerngegevensvariabelen bevat die zijn verzameld bij opname als dagelijkse variabelen die zijn verzameld tijdens het verblijf op de IC.
Een volledige lijst met variabelen is gedetailleerd in Aanvullende materialen. Het platform maakt gebruik van een gemeenschappelijk datamodel en biedt realtime gegevens over casemix, managementfuncties en resultaten. MOTIVATE-ICU-onderzoeksvariabelen werden in het PROTECT-platform opgenomen om een in het register ingebedde studie te ontwerpen (Figuur 1). De volgende procedures op locatieniveau worden gevolgd:
Om standaardisatie van de onderzoeksprocedures te garanderen, moet elke locatie een locatieleider en specifieke gegevensinzender(s) hebben die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen van gegevens tijdens het gebruik van het ICU-registratieplatform. Voorafgaand aan het begin van de werving krijgt elke locatieleider en gegevensdeelnemer(s) een training.
Elke locatie krijgt een locatieleider die verantwoordelijk is voor de wekelijkse validatie van patiëntepisodes wat betreft voltooiing en gegevenskwaliteit.
Elke locatie zal IT-ondersteuning krijgen en deelnemen aan maandelijkse vergaderingen om twijfels weg te nemen en potentiële uitdagingen met betrekking tot gegevensinvoer op te lossen.
Voor elke locatie zullen gegevens over de organisatorische en zorgproceskenmerken van ziekenhuizen en ICU's worden verzameld via een door de interviewer afgenomen vragenlijst van de IC-directeur en/of de verantwoordelijke verpleegkundige.
Opvolgen:
Gezien de potentiële last die gepaard gaat met het verzamelen van gegevens, zal de rekruteringsperiode van patiënten op elke deelnemende ICU minimaal drie maanden tot maximaal zes maanden bedragen, met een maximale follow-upperiode van 28 dagen voor elke gerekruteerde patiënt. De follow-upperiode voor individuele patiënten eindigt bij ontslag op de IC.
Procedures om de gegevenskwaliteit te garanderen
Steekproefgrootte:
We streven ernaar om alle opeenvolgende patiënten die op deelnemende ICU’s zijn opgenomen te includeren om potentiële selectiebias te verminderen en de temporele variatie van zorgprocessen te minimaliseren. Gebaseerd op geaggregeerde gegevens (gepubliceerd en ongepubliceerd) van LMIC's, waaronder Oeganda's ICU-cohorten2,10,12,26-31, was de laagst gemeten mortaliteit onder patiënten die invasieve mechanische beademing kregen ongeveer 40%. Met een totaal van 250 gebeurtenissen (sterfgevallen) zouden we ten minste 25 geassocieerde variabelen in multivariabele modellen kunnen evalueren. We zullen daarom ten minste 625 patiënten inschrijven die invasieve mechanische beademing krijgen en die aan de geschiktheidscriteria voldoen.
Omgaan met ontbrekende gegevens:
Tijdens de onderzoeksperiode zullen alle gegevens die relevant zijn voor de onderzoeksdoelstellingen verplicht worden gesteld voor alle onderzoeks-ICU's. Bij onvolledigheid signaleert het studieplatform ontbrekende gegevens aan de dataverzamelaar. Elke vestigingsleider zorgt wekelijks voor de validatie van de ingevoerde patiënten en de volledigheid van de gegevens, om er zeker van te zijn dat er geen gegevens ontbreken. Omdat dit een prospectief, in het register ingebed onderzoek is, verwachten we een laag percentage ontbrekende gegevens die relevant zijn voor de primaire doelstellingen van het onderzoek.
Statistische analyse:
We zullen ICU- en patiëntkenmerken beschrijven met behulp van standaard beschrijvende statistieken en gerapporteerde continue variabelen als gemiddelde ± standaarddeviatie of mediaan (25%-75% interkwartielbereik, IQR), afhankelijk van het geval. We zullen de univariate associatie tussen in aanmerking komende variabelen en uitkomsten testen met behulp van variantieanalyse, Kruskal-Wallis, Student t-test, Mann-Whitney-test, chi-kwadraattest en Fisher-exacte test, indien van toepassing.
Met behulp van multivariabele logistische regressiemodellen op meerdere niveaus zullen we de associatie onderzoeken tussen organisatorische factoren en de primaire uitkomst, aangepast aan de kenmerken van de patiënt. Een model met twee niveaus zal geschikt zijn voor vaste effecten op patiëntniveau op het eerste niveau en vaste effecten op ICU-niveau op het tweede niveau, evenals een ICU-specifiek willekeurig effect. We zullen vooraf verschillende modellen specificeren om de patiënten en de dimensies van de eenheidsorganisatie weer te geven. Vervolgens zullen we variabelen in de modellen invoegen als ze geassocieerd zijn met uitkomsten met een P-waarde van <0,20 bij univariate analyse. We zullen geen rekening houden met variabelen die worden gebruikt voor de berekening van de e-TropICS-score. We zullen verschillende variabelen in het uiteindelijke model toepassen, ongeacht hun statistische significantie vanwege hun klinische betekenis, waaronder de aanwezigheid van 24/7 intensivistische, regelmatige multidisciplinaire rondes en verpleegkundige/bedverhoudingen in het uiteindelijke model. Daarnaast zullen we subgroepanalyses uitvoeren waarbij patiënten worden gestratificeerd op basis van het type opname (medisch versus chirurgisch) en de e-TropICS-tertielen. We zullen het Akaike-informatiecriterium, de waarschijnlijkheidsratio's en de modelresiduen gebruiken om uit de alternatieve modellen te kiezen. Tweezijdige P-waarden <0,05 werden als statistisch significant beschouwd. Alle statistische analyses zullen worden uitgevoerd in R (http://www.r-project.org) en SPSS 21 (IBM Corp., Armonk, NY). Voordat het onderzoek wordt afgerond en de database wordt afgesloten, zal een gedetailleerd statistisch analyseplan online beschikbaar worden gesteld.
Ethiek en verspreiding:
Ethische goedkeuring en toestemming om deel te nemen Dit onderzoek zal worden uitgevoerd volgens de principes van de Verklaring van Helsinki (herziening Fortaleza, Brazilië, oktober 2013). Voor het uitvoeren van dit onderzoek zal goedkeuring worden gevraagd aan de relevante ethische beoordelings- en wetenschappelijke beoordelingscommissies en aan de ziekenhuisadministraties.
We zullen binnen 72 uur na rekrutering voor het onderzoek van de wettelijke vertegenwoordiger uitgestelde toestemming verkrijgen, aangezien de meeste opnames op de IC spoedopnames zijn en geïnformeerde toestemming tijdens de eerste 48 uur na opname mogelijk niet mogelijk is. Bovendien kunnen patiënten die op de IC worden opgenomen voor beademingsondersteuning, zonder uitzondering geen geïnformeerde toestemming geven. Personen die volgens de Wet op de Geneeskundige Behandelingsovereenkomst (WGBO) de rol van wettelijk vertegenwoordiger kunnen vervullen zijn: een vooraf bepaalde vertegenwoordiger, echtgenoot of echtgenote, geregistreerde partner of andere levenspartner, een ouder of kind, broer of zus en incidenteel een curator benoemd door een rechter. Voor patiënten zonder wettelijke vertegenwoordiger die tijdens hun verblijf in het ziekenhuis geen geïnformeerde toestemming kunnen geven, zullen wij een ontheffing van toestemming verkrijgen. De ervaringen van IC-patiënten die zijn ingeschreven onder uitgestelde toestemming zijn overwegend positief, zoals blijkt uit de NICE-SUGAR-studie, waarin deelnemers werden geïncludeerd met behulp van uitgestelde toestemming32. Een meerderheid van de patiënten was blij met de beslissing van de vertegenwoordiger (93%) en zou toestemming hebben verleend als daarom werd gevraagd (96%)33.
Er zal mondelinge toestemming worden gevraagd aan elk van de ICU-directeuren en/of de hoofdverpleegkundige om de door de interviewer afgenomen enquête uit te voeren.
Verspreiding:
De onderzoeksresultaten zullen na voltooiing en analyse, ongeacht de resultaten, ter publicatie worden aangeboden. We zullen de onderzoeksresultaten breed beschikbaar maken, inclusief verspreiding via conferenties en peer-reviewed tijdschriften.
Het delen van gegevens:
De auteurs moedigen geïnteresseerde partijen aan om contact op te nemen met de overeenkomstige auteur met verzoeken om gegevensuitwisseling, inclusief voor toegang tot aanvullende niet-gepubliceerde gegevens. ICRU maakt deel uit van een groter netwerk dat een Data Access Committee (DAC) heeft aangesteld. Beheerde gegevens kunnen na schriftelijke goedkeuring van de DAC worden gedeeld met derden voor onderzoeksdoeleinden.
Discussie en studiestatus:
Het in het MOTIVATE-ICU-register opgenomen onderzoek heeft tot doel potentieel beïnvloedbare factoren te identificeren die verband houden met de uitkomsten bij invasief beademde patiënten in een land met lage inkomens.
Volgens het Donabediaanse model berust het verbeteren van de kwaliteit van de gezondheidszorg en het verbeteren van de relevante resultaten op drie componenten; de structuur, zorgprocessen en uitkomsten.34 Diverse onderzoeken van zorginstellingen naar de organisatiestructuur, zorgbundels en protocollen op de intensive care hebben een aanzienlijke impact aangetoond op het gebied van de reductie van sterfte, beademingsduur en verblijfsduur op de intensive care; zij het met enkele inconsistenties in sommige aspecten.6,11,35-37 Gebaseerd op wat we momenteel weten uit het ORCHESTRA-onderzoek dat is uitgevoerd in Brazilië, een land met een hoger middeninkomen (UMIC), zijn organisatorische factoren, waaronder de implementatie van protocollen, de belangrijkste doelen om de resultaten en efficiëntie van de ICU te verbeteren38,39. Er zijn aanzienlijke gegevens beschikbaar over de fysieke structuur en de personeelsbezetting van ICU’s in LMIC’s20,26,40,41, maar er zijn beperkte gegevens beschikbaar over organisatorische kenmerken en zorgprocessen, en hun impact op de uitkomsten in instellingen met lagere inkomens, zoals Oeganda.
Directe implementatie van op bewijs gebaseerde zorgprocessen vanuit instellingen met hogere inkomens hoeft niet noodzakelijkerwijs vergelijkbare resultaten op te leveren wanneer deze worden geïmplementeerd in omgevingen met weinig middelen. Twee Afrikaanse onderzoeken waarin vloeistoftherapie werd geïmplementeerd volgens de protocollen die in HIC's worden gebruikt, brachten bijvoorbeeld meer schade dan voordeel aan het licht bij zowel ernstig zieke volwassenen als pediatrische populaties18,19. Voor andere processen is de implementatie in de LMIC's consistent verbeterd, maar de resultaten blijven achter in vergelijking met de HIC's, waarschijnlijk beïnvloed door een groot aantal factoren. Het gebruik van beschermende mechanische beademing bij patiënten zonder ARDS bleek bijvoorbeeld vergelijkbaar te zijn tussen MIC’s en HICS tijdens de eerste dagen van beademing, maar met een groot verschil in sterfte op de IC14. Hetzelfde werd gezien voor ventilatie bij ARDS-patiënten, zij het met een klein verschil in de implementatie van beschermende ventilatie1,6.
Een van de belangrijkste potentiële interventies die waarschijnlijk impact zullen hebben in omgevingen met weinig middelen in vergelijking met HIC's, is de plaatsing en timing van een tracheostomie. De timing van de tracheostomie, terwijl de verblijfsduur op de intensive care en de duur van de mechanische beademing zijn verbeterd, heeft geen impact gehad op de mortaliteit in HICs42-44, maar kan wel een significante impact hebben in een setting met beperkte middelen. Een vooraf gepland deelonderzoek van MOTIVATE-ICU zal de timing, complicaties en uitkomsten onderzoeken bij patiënten die een tracheostomie ondergaan in een land met lage inkomens als Oeganda, als aanvulling op gegevens van LMIC's uit andere Afrikaanse landen45,46.
De sterke punten van het huidige onderzoek zijn het prospectieve ontwerp, het in het register ingebedde karakter en de multicenter-inclusie. Er zijn verschillende mogelijke beperkingen van deze studie. Hoewel er bijvoorbeeld inspanningen worden geleverd om de gegevenskwaliteit te waarborgen en ontbrekende gegevens te verminderen, kan de afhankelijkheid van elektronische gegevensverzameling en de prospectieve aard van het onderzoek nog steeds problemen opleveren met betrekking tot de volledigheid en nauwkeurigheid van gegevens in meerdere centra. De bevindingen van het onderzoek, vooral die met betrekking tot de organisatiestructuur en procesgerelateerde factoren, kunnen specifiek zijn voor de context van lage-inkomenslanden en dus mogelijk niet generaliseerbaar zijn naar omgevingen met verschillende gezondheidszorgsystemen, middelen en ICU-mogelijkheden. Het cross-sectionele onderzoek waarin de organisatiestructuur van ICU's wordt beoordeeld, is gebaseerd op zelfgerapporteerde gegevens, die vooroordelen en onnauwkeurigheden kunnen introduceren.
Dankbetuigingen:
Wij danken alle locatieleiders en data-inzenders van elke locatie in elk van de deelnemende ziekenhuizen, evenals het Critical Care Asia Africa-netwerk voor de steun en betrokkenheid bij het succes van dit onderzoek.
Financiering:
Het onderzoek wordt ondersteund door de Wellcome-prijs, Collaboration for Research, Implementation and Training in Critical Care in Asia and Africa (subsidienummer: 224048/Z/21/Z).
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Cornelius Sendagire, M.Med
- Telefoonnummer: +256709624367
- E-mail: cornelius.sendagire@mak.ac.ug
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Invasieve mechanische beademingsondersteuning die overal binnen het onderzoeksziekenhuis wordt geïnitieerd, d.w.z. de spoedeisende hulp, de normale afdeling of op de operatiekamer, of op de intensive care op enig moment tijdens de opname.
Uitsluitingscriteria:
- Succesvolle extubaties binnen twee kalenderdagen na intubatie
- Opnames voor zorg rond het levenseinde en/of palliatieve ondersteuning op de IC
- Patiënten die 24 uur na aanvang van de MV zijn overgebracht van ICU's die niet aan het onderzoek deelnamen.
- Weigering of intrekking van toestemming
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Sterfte op de IC
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Overlijden bij ontslag op de IC, of 28 dagen na opname op de IC, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet.
|
28 dagen
|
Verblijfsduur op de IC
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Aantal dagen dat patiënten op de IC doorbrengen.
Gemeten per episode van IC-zorg.
Berekend aan de hand van het interval (gemeten in uren) tussen de datum en tijd van IC-opname en de datum en tijd van IC-ontslag.
Afgerond op de dichtstbijzijnde 1 decimaal.
|
28 dagen
|
Duur van mechanische ventilatie
Tijdsspanne: 28 dagen
|
De tijd tussen endotracheale intubatie en succesvolle extubatie (bij intermitterende mechanische beademing via een tracheostomie telt elke dag dat een patiënt beademd moet worden als één dag extra, ongeacht de beademingsduur op die specifieke dag).
Bij niet-invasieve beademing wordt de duur apart beoordeeld van de beoordeling van invasieve beademing.
|
28 dagen
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Duur van niet-longorgaanondersteuning
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Tijd tussen het starten van de vasopressor/inotrope ondersteuning of nierfunctievervangende therapie tot het moment van stopzetting van ten minste 24 uur.
Individuele componenten van de samengestelde uitkomst zullen worden gerapporteerd.
|
28 dagen
|
ICU-vrije dagen
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Aantal dagen in het ziekenhuis vanaf ontslag op de intensive care tot 28 dagen.
Als de patiënt overlijdt na ontslag op de IC en vóór 28 dagen, telt dit als 0
|
28 dagen
|
Dagen zonder ventilator
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Het aantal ventilatorvrije dagen bij 28 dagen (VFD-28) wordt bepaald door de totale duur van de mechanische ventilatie af te trekken van 30 dagen.
Als een patiënt overleed voordat de 28-dagengrens werd bereikt, wordt de VFD-28 geregistreerd als nul VFD-28
|
28 dagen
|
Beademingsgerelateerde pneumonie
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Aanwezigheid van koorts OF Veranderd leukocytenaantal PLUS Nieuw begin van etterende endotracheale secreties OF verandering in sputum MET nieuw en progressief of aanhoudend infiltraat of consolidatie of cavitatie48 Voor degenen zonder radiologische diagnose zullen we klinisch vermoede VAP overwegen.
|
28 dagen
|
Tracheobronchitis
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Aanwezigheid van koorts OF veranderd aantal leukocyten (<4 of >12 x 103) PLUS Nieuw begin van etterende endotracheale secreties OF verandering in sputum
|
28 dagen
|
Niet-infectieuze longcomplicatie
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Vermoeden door de arts of radiologische diagnose van pleurale effusie, atelectase of pneumothorax
|
28 dagen
|
Overname
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Ongeplande IC-opname binnen 48 uur na ontslag op de IC
|
28 dagen
|
Ongeplande extubaties
Tijdsspanne: 28 dagen
|
Onbedoelde/accidentele extubaties die herintubatie vereisen
|
28 dagen
|
Tracheostomiegerelateerde uitkomsten
Tijdsspanne: 28 dagen
|
De volgende uitkomsten zullen worden meegenomen: Timing van tracheostomie in termen van aantal dagen na intubatie; decanulatiesnelheid, d.w.z. het percentage patiënten dat een succesvolle decanulatie ondergaat tijdens het verblijf op de intensive care; decanulatie mislukt (gedefinieerd als de noodzaak om om welke reden dan ook opnieuw te canuleren tussen decanulatie en ontslag uit het ziekenhuis); Tracheostomie-gerelateerde complicaties: stoma-infectie, ernstige bloedingen, losraken van de slang en storing gedefinieerd als luchtlekken |
28 dagen
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Maitland K, Kiguli S, Opoka RO, Engoru C, Olupot-Olupot P, Akech SO, Nyeko R, Mtove G, Reyburn H, Lang T, Brent B, Evans JA, Tibenderana JK, Crawley J, Russell EC, Levin M, Babiker AG, Gibb DM; FEAST Trial Group. Mortality after fluid bolus in African children with severe infection. N Engl J Med. 2011 Jun 30;364(26):2483-95. doi: 10.1056/NEJMoa1101549. Epub 2011 May 26.
- Bellani G, Laffey JG, Pham T, Fan E, Brochard L, Esteban A, Gattinoni L, van Haren F, Larsson A, McAuley DF, Ranieri M, Rubenfeld G, Thompson BT, Wrigge H, Slutsky AS, Pesenti A; LUNG SAFE Investigators; ESICM Trials Group. Epidemiology, Patterns of Care, and Mortality for Patients With Acute Respiratory Distress Syndrome in Intensive Care Units in 50 Countries. JAMA. 2016 Feb 23;315(8):788-800. doi: 10.1001/jama.2016.0291. Erratum In: JAMA. 2016 Jul 19;316(3):350. JAMA. 2016 Jul 19;316(3):350.
- Adhikari NK, Fowler RA, Bhagwanjee S, Rubenfeld GD. Critical care and the global burden of critical illness in adults. Lancet. 2010 Oct 16;376(9749):1339-46. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60446-1. Epub 2010 Oct 11.
- Goligher EC, Ferguson ND, Brochard LJ. Clinical challenges in mechanical ventilation. Lancet. 2016 Apr 30;387(10030):1856-66. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30176-3. Epub 2016 Apr 28.
- Kalil AC, Metersky ML, Klompas M, Muscedere J, Sweeney DA, Palmer LB, Napolitano LM, O'Grady NP, Bartlett JG, Carratala J, El Solh AA, Ewig S, Fey PD, File TM Jr, Restrepo MI, Roberts JA, Waterer GW, Cruse P, Knight SL, Brozek JL. Management of Adults With Hospital-acquired and Ventilator-associated Pneumonia: 2016 Clinical Practice Guidelines by the Infectious Diseases Society of America and the American Thoracic Society. Clin Infect Dis. 2016 Sep 1;63(5):e61-e111. doi: 10.1093/cid/ciw353. Epub 2016 Jul 14. Erratum In: Clin Infect Dis. 2017 May 1;64(9):1298. Clin Infect Dis. 2017 Oct 15;65(8):1435. Clin Infect Dis. 2017 Nov 29;65(12):2161.
- Esteban A, Anzueto A, Frutos F, Alia I, Brochard L, Stewart TE, Benito S, Epstein SK, Apezteguia C, Nightingale P, Arroliga AC, Tobin MJ; Mechanical Ventilation International Study Group. Characteristics and outcomes in adult patients receiving mechanical ventilation: a 28-day international study. JAMA. 2002 Jan 16;287(3):345-55. doi: 10.1001/jama.287.3.345.
- Pun BT, Balas MC, Barnes-Daly MA, Thompson JL, Aldrich JM, Barr J, Byrum D, Carson SS, Devlin JW, Engel HJ, Esbrook CL, Hargett KD, Harmon L, Hielsberg C, Jackson JC, Kelly TL, Kumar V, Millner L, Morse A, Perme CS, Posa PJ, Puntillo KA, Schweickert WD, Stollings JL, Tan A, D'Agostino McGowan L, Ely EW. Caring for Critically Ill Patients with the ABCDEF Bundle: Results of the ICU Liberation Collaborative in Over 15,000 Adults. Crit Care Med. 2019 Jan;47(1):3-14. doi: 10.1097/CCM.0000000000003482.
- Laffey JG, Madotto F, Bellani G, Pham T, Fan E, Brochard L, Amin P, Arabi Y, Bajwa EK, Bruhn A, Cerny V, Clarkson K, Heunks L, Kurahashi K, Laake JH, Lorente JA, McNamee L, Nin N, Palo JE, Piquilloud L, Qiu H, Jimenez JIS, Esteban A, McAuley DF, van Haren F, Ranieri M, Rubenfeld G, Wrigge H, Slutsky AS, Pesenti A; LUNG SAFE Investigators; ESICM Trials Group. Geo-economic variations in epidemiology, patterns of care, and outcomes in patients with acute respiratory distress syndrome: insights from the LUNG SAFE prospective cohort study. Lancet Respir Med. 2017 Aug;5(8):627-638. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30213-8. Epub 2017 Jun 15.
- Laffey JG, Bellani G, Pham T, Fan E, Madotto F, Bajwa EK, Brochard L, Clarkson K, Esteban A, Gattinoni L, van Haren F, Heunks LM, Kurahashi K, Laake JH, Larsson A, McAuley DF, McNamee L, Nin N, Qiu H, Ranieri M, Rubenfeld GD, Thompson BT, Wrigge H, Slutsky AS, Pesenti A; LUNG SAFE Investigators and the ESICM Trials Group. Potentially modifiable factors contributing to outcome from acute respiratory distress syndrome: the LUNG SAFE study. Intensive Care Med. 2016 Dec;42(12):1865-1876. doi: 10.1007/s00134-016-4571-5. Epub 2016 Oct 18. Erratum In: Intensive Care Med. 2017 Nov 14;:
- Prin M, Itaye T, Clark S, Fernando RJ, Namboya F, Pollach G, Mkandawire N, Sobol J. Critical Care in a Tertiary Hospital in Malawi. World J Surg. 2016 Nov;40(11):2635-2642. doi: 10.1007/s00268-016-3578-y.
- Inglis R, Ayebale E, Schultz MJ. Optimizing respiratory management in resource-limited settings. Curr Opin Crit Care. 2019 Feb;25(1):45-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000568.
- Neto AS, Barbas CSV, Simonis FD, Artigas-Raventos A, Canet J, Determann RM, Anstey J, Hedenstierna G, Hemmes SNT, Hermans G, Hiesmayr M, Hollmann MW, Jaber S, Martin-Loeches I, Mills GH, Pearse RM, Putensen C, Schmid W, Severgnini P, Smith R, Treschan TA, Tschernko EM, Melo MFV, Wrigge H, de Abreu MG, Pelosi P, Schultz MJ; PRoVENT; PROVE Network investigators. Epidemiological characteristics, practice of ventilation, and clinical outcome in patients at risk of acute respiratory distress syndrome in intensive care units from 16 countries (PRoVENT): an international, multicentre, prospective study. Lancet Respir Med. 2016 Nov;4(11):882-893. doi: 10.1016/S2213-2600(16)30305-8. Epub 2016 Oct 4.
- Khatib KI, Dixit SB, Joshi MM. Factors determining outcomes in adult patient undergoing mechanical ventilation: A "real-world" retrospective study in an Indian Intensive Care Unit. Int J Crit Illn Inj Sci. 2018 Jan-Mar;8(1):9-16. doi: 10.4103/IJCIIS.IJCIIS_41_17.
- African COVID-19 Critical Care Outcomes Study (ACCCOS) Investigators. Patient care and clinical outcomes for patients with COVID-19 infection admitted to African high-care or intensive care units (ACCCOS): a multicentre, prospective, observational cohort study. Lancet. 2021 May 22;397(10288):1885-1894. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00441-4. Erratum In: Lancet. 2021 Jun 26;397(10293):2466.
- Simonis FD, Barbas CSV, Artigas-Raventos A, Canet J, Determann RM, Anstey J, Hedenstierna G, Hemmes SNT, Hermans G, Hiesmayr M, Hollmann MW, Jaber S, Martin-Loeches I, Mills GH, Pearse RM, Putensen C, Schmid W, Severgnini P, Smith R, Treschan TA, Tschernko EM, Vidal Melo MF, Wrigge H, de Abreu MG, Pelosi P, Schultz MJ, Neto AS; PRoVENT investigators; PROVE Network investigators. Potentially modifiable respiratory variables contributing to outcome in ICU patients without ARDS: a secondary analysis of PRoVENT. Ann Intensive Care. 2018 Mar 21;8(1):39. doi: 10.1186/s13613-018-0385-7.
- Karthikeyan B, Kadhiravan T, Deepanjali S, Swaminathan RP. Case-Mix, Care Processes, and Outcomes in Medically-Ill Patients Receiving Mechanical Ventilation in a Low-Resource Setting from Southern India: A Prospective Clinical Case Series. PLoS One. 2015 Aug 11;10(8):e0135336. doi: 10.1371/journal.pone.0135336. eCollection 2015.
- Dijkema LM, Dieperink W, van Meurs M, Zijlstra JG. Preventable mortality evaluation in the ICU. Crit Care. 2012 Dec 12;16(2):309. doi: 10.1186/cc11212.
- Pisani L, Algera AG, Neto AS, Azevedo L, Pham T, Paulus F, de Abreu MG, Pelosi P, Dondorp AM, Bellani G, Laffey JG, Schultz MJ; ERICC study investigators; LUNG SAFE study investigators; PRoVENT study investigators; PRoVENT-iMiC study investigators. Geoeconomic variations in epidemiology, ventilation management, and outcomes in invasively ventilated intensive care unit patients without acute respiratory distress syndrome: a pooled analysis of four observational studies. Lancet Glob Health. 2022 Feb;10(2):e227-e235. doi: 10.1016/S2214-109X(21)00485-X. Epub 2021 Dec 13.
- Vukoja M, Riviello E, Gavrilovic S, Adhikari NK, Kashyap R, Bhagwanjee S, Gajic O, Kilickaya O; CERTAIN Investigators. A survey on critical care resources and practices in low- and middle-income countries. Glob Heart. 2014 Sep;9(3):337-42.e1-5. doi: 10.1016/j.gheart.2014.08.002. Epub 2014 Oct 31.
- Murthy S, Leligdowicz A, Adhikari NK. Intensive care unit capacity in low-income countries: a systematic review. PLoS One. 2015 Jan 24;10(1):e0116949. doi: 10.1371/journal.pone.0116949. eCollection 2015.
- Mendsaikhan N, Begzjav T, Lundeg G, Dunser MW. Potentially Preventable Deaths by Intensive Care Medicine in Mongolian Hospitals. Crit Care Res Pract. 2016;2016:8624035. doi: 10.1155/2016/8624035. Epub 2016 Oct 4.
- Andrews B, Semler MW, Muchemwa L, Kelly P, Lakhi S, Heimburger DC, Mabula C, Bwalya M, Bernard GR. Effect of an Early Resuscitation Protocol on In-hospital Mortality Among Adults With Sepsis and Hypotension: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1233-1240. doi: 10.1001/jama.2017.10913.
- Atumanya P, Sendagire C, Wabule A, Mukisa J, Ssemogerere L, Kwizera A, Agaba PK. Assessment of the current capacity of intensive care units in Uganda; A descriptive study. J Crit Care. 2020 Feb;55:95-99. doi: 10.1016/j.jcrc.2019.10.019. Epub 2019 Nov 4.
- GBD 2015 Healthcare Access and Quality Collaborators. Electronic address: cjlm@uw.edu; GBD 2015 Healthcare Access and Quality Collaborators. Healthcare Access and Quality Index based on mortality from causes amenable to personal health care in 195 countries and territories, 1990-2015: a novel analysis from the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2017 Jul 15;390(10091):231-266. doi: 10.1016/S0140-6736(17)30818-8. Epub 2017 May 18.
- Aryal D, Beane A, Dondorp AM, Green C, Haniffa R, Hashmi M, Jayakumar D, Marshall JC, McArthur CJ, Murthy S, Webb SA, Acharya SP, Ishani PGP, Jawad I, Khanal S, Koirala K, Luitel S, Pabasara U, Paneru HR, Kumar A, Patel SS, Ramakrishnan N, Salahuddin N, Shaikh M, Tolppa T, Udayanga I, Umrani Z. Operationalisation of the Randomized Embedded Multifactorial Adaptive Platform for COVID-19 trials in a low and lower-middle income critical care learning health system. Wellcome Open Res. 2021 Jan 28;6:14. doi: 10.12688/wellcomeopenres.16486.1. eCollection 2021.
- Vijayaraghavan BKT, Venkatraman R, Ramakrishnan N. Critical Care Registries: The Next Big Stride? Indian J Crit Care Med. 2019 Aug;23(8):387. doi: 10.5005/jp-journals-10071-23227.
- Pisani L, Waweru-Siika W, Sendagire C, Beane A, Haniffa R. Critically ill COVID-19 patients in Africa: it is time for quality registry data. Lancet. 2021 Aug 7;398(10299):485-486. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01549-X. No abstract available.
- Cuschieri S. The STROBE guidelines. Saudi J Anaesth. 2019 Apr;13(Suppl 1):S31-S34. doi: 10.4103/sja.SJA_543_18.
- Kwizera A, Dunser M, Nakibuuka J. National intensive care unit bed capacity and ICU patient characteristics in a low income country. BMC Res Notes. 2012 Sep 1;5:475. doi: 10.1186/1756-0500-5-475.
- Riviello ED, Letchford S, Achieng L, Newton MW. Critical care in resource-poor settings: lessons learned and future directions. Crit Care Med. 2011 Apr;39(4):860-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318206d6d5.
- Sendagire C, Lipnick MS, Kizito S, Kruisselbrink R, Obua D, Ejoku J, Ssemogerere L, Nakibuuka J, Kwizera A. Feasibility of the modified sequential organ function assessment score in a resource-constrained setting: a prospective observational study. BMC Anesthesiol. 2017 Jan 26;17(1):12. doi: 10.1186/s12871-017-0304-8.
- Ttendo SS, Was A, Preston MA, Munyarugero E, Kerry VB, Firth PG. Retrospective Descriptive Study of an Intensive Care Unit at a Ugandan Regional Referral Hospital. World J Surg. 2016 Dec;40(12):2847-2856. doi: 10.1007/s00268-016-3644-5.
- Parker RK, Mwachiro EB, Mwachiro MM, Pletcher J, Parker AS, Many HR. Mortality Prediction in Rural Kenya: A Cohort Study of Mechanical Ventilation in Critically Ill Patients. Crit Care Explor. 2019 Dec 10;1(12):e0067. doi: 10.1097/CCE.0000000000000067. eCollection 2019 Dec.
- Towey RM, Ojara S. Intensive care in the developing world. Anaesthesia. 2007 Dec;62 Suppl 1:32-7. doi: 10.1111/j.1365-2044.2007.05295.x.
- Arabi YM, Dabbagh OC, Tamim HM, Al-Shimemeri AA, Memish ZA, Haddad SH, Syed SJ, Giridhar HR, Rishu AH, Al-Daker MO, Kahoul SH, Britts RJ, Sakkijha MH. Intensive versus conventional insulin therapy: a randomized controlled trial in medical and surgical critically ill patients. Crit Care Med. 2008 Dec;36(12):3190-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818f21aa.
- Potter JE, McKinley S, Delaney A. Research participants' opinions of delayed consent for a randomised controlled trial of glucose control in intensive care. Intensive Care Med. 2013 Mar;39(3):472-80. doi: 10.1007/s00134-012-2732-8. Epub 2012 Oct 25.
- Donabedian A. Evaluating the quality of medical care. 1966. Milbank Q. 2005;83(4):691-729. doi: 10.1111/j.1468-0009.2005.00397.x. No abstract available.
- Barr J, Ghaferi AA, Costa DK, Hedlin HK, Ding VY, Ross C, Pun BT, Watson SR, Asch SM. Organizational Characteristics Associated With ICU Liberation (ABCDEF) Bundle Implementation by Adult ICUs in Michigan. Crit Care Explor. 2020 Aug 19;2(8):e0169. doi: 10.1097/CCE.0000000000000169. eCollection 2020 Aug.
- Kerlin MP, Adhikari NK, Rose L, Wilcox ME, Bellamy CJ, Costa DK, Gershengorn HB, Halpern SD, Kahn JM, Lane-Fall MB, Wallace DJ, Weiss CH, Wunsch H, Cooke CR; ATS Ad Hoc Committee on ICU Organization. An Official American Thoracic Society Systematic Review: The Effect of Nighttime Intensivist Staffing on Mortality and Length of Stay among Intensive Care Unit Patients. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Feb 1;195(3):383-393. doi: 10.1164/rccm.201611-2250ST.
- Soares M, Bozza FA, Angus DC, Japiassu AM, Viana WN, Costa R, Brauer L, Mazza BF, Correa TD, Nunes AL, Lisboa T, Colombari F, Maciel AT, Azevedo LC, Damasceno M, Fernandes HS, Cavalcanti AB, do Brasil PE, Kahn JM, Salluh JI. Organizational characteristics, outcomes, and resource use in 78 Brazilian intensive care units: the ORCHESTRA study. Intensive Care Med. 2015 Dec;41(12):2149-60. doi: 10.1007/s00134-015-4076-7.
- Zampieri FG, Salluh JIF, Azevedo LCP, Kahn JM, Damiani LP, Borges LP, Viana WN, Costa R, Correa TD, Araya DES, Maia MO, Ferez MA, Carvalho AGR, Knibel MF, Melo UO, Santino MS, Lisboa T, Caser EB, Besen BAMP, Bozza FA, Angus DC, Soares M; ORCHESTRA Study Investigators. ICU staffing feature phenotypes and their relationship with patients' outcomes: an unsupervised machine learning analysis. Intensive Care Med. 2019 Nov;45(11):1599-1607. doi: 10.1007/s00134-019-05790-z. Epub 2019 Oct 8.
- Haniffa R, De Silva AP, Iddagoda S, Batawalage H, De Silva ST, Mahipala PG, Dondorp A, de Keizer N, Jayasinghe S. A cross-sectional survey of critical care services in Sri Lanka: a lower middle-income country. J Crit Care. 2014 Oct;29(5):764-8. doi: 10.1016/j.jcrc.2014.04.021. Epub 2014 May 9.
- Phua J, Faruq MO, Kulkarni AP, Redjeki IS, Detleuxay K, Mendsaikhan N, Sann KK, Shrestha BR, Hashmi M, Palo JEM, Haniffa R, Wang C, Hashemian SMR, Konkayev A, Mat Nor MB, Patjanasoontorn B, Nafees KMK, Ling L, Nishimura M, Al Bahrani MJ, Arabi YM, Lim CM, Fang WF; Asian Analysis of Bed Capacity in Critical Care (ABC) Study Investigators, and the Asian Critical Care Clinical Trials Group. Critical Care Bed Capacity in Asian Countries and Regions. Crit Care Med. 2020 May;48(5):654-662. doi: 10.1097/CCM.0000000000004222.
- Chorath K, Hoang A, Rajasekaran K, Moreira A. Association of Early vs Late Tracheostomy Placement With Pneumonia and Ventilator Days in Critically Ill Patients: A Meta-analysis. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 2021 May 1;147(5):450-459. doi: 10.1001/jamaoto.2021.0025.
- Alali AS, Scales DC, Fowler RA, Mainprize TG, Ray JG, Kiss A, de Mestral C, Nathens AB. Tracheostomy timing in traumatic brain injury: a propensity-matched cohort study. J Trauma Acute Care Surg. 2014 Jan;76(1):70-6; discussion 76-8. doi: 10.1097/TA.0b013e3182a8fd6a.
- Queen Elizabeth Hospital Birmingham COVID-19 airway team. Safety and 30-day outcomes of tracheostomy for COVID-19: a prospective observational cohort study. Br J Anaesth. 2020 Dec;125(6):872-879. doi: 10.1016/j.bja.2020.08.023. Epub 2020 Aug 28.
- Prin M, Kaizer A, Cardenas J, Mtalimanja O, Kadyaudzu C, Charles A, Ginde A. Tracheostomy Practices for Mechanically Ventilated Patients in Malawi. World J Surg. 2021 Sep;45(9):2638-2642. doi: 10.1007/s00268-021-06176-3. Epub 2021 Jun 2.
- Mulima G, Lie SA, Charles A, Hanif AB, Varela CG, Banza LN, Young S. Tracheostomy without mechanical ventilation in patients with traumatic brain injury at a tertiary referral hospital in Malawi: a cross sectional study. Malawi Med J. 2022 Sep;34(3):152-156. doi: 10.4314/mmj.v34i3.2.
- Renard Triche L, Futier E, De Carvalho M, Pinol-Domenech N, Bodet-Contentin L, Jabaudon M, Pereira B. Sample size estimation in clinical trials using ventilator-free days as the primary outcome: a systematic review. Crit Care. 2023 Aug 1;27(1):303. doi: 10.1186/s13054-023-04562-y.
- Weled BJ, Adzhigirey LA, Hodgman TM, Brilli RJ, Spevetz A, Kline AM, Montgomery VL, Puri N, Tisherman SA, Vespa PM, Pronovost PJ, Rainey TG, Patterson AJ, Wheeler DS; Task Force on Models for Critical Care. Critical Care Delivery: The Importance of Process of Care and ICU Structure to Improved Outcomes: An Update From the American College of Critical Care Medicine Task Force on Models of Critical Care. Crit Care Med. 2015 Jul;43(7):1520-5. doi: 10.1097/CCM.0000000000000978.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- NatIntensive
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Kritieke ziekte
-
Royal Marsden NHS Foundation TrustOnbekendPatiënttevredenheid in de Critical Care UnitVerenigd Koninkrijk
-
Unity Health TorontoVoltooid
-
Atrial Fibrillation NetworkVoltooidBoezemfibrilleren | Beoordeling van ernstige ongewenste voorvallen | Trombo-embolische complicaties en bloedingen | Complicaties van antiaritmica of invasieve procedures | Beoordeling door een Critical Event CommitteeDuitsland