心房細動と心不全の転帰を予測する (PrOAF-HF)

心不全は英国で50万人の患者が罹患している慢性疾患です。 心不全患者の最大 40% が心房細動も患っています。 心房細動および心不全を有する患者のサブグループは頻脈誘発性心筋症を患っており、洞調律の回復による左心室機能の大幅な改善の恩恵を受けています。 現在、これらの患者は治療に対する反応に基づいてのみ特定できます。 私たちはAF-HF患者の治療を改善することを目指しています。 私たちは、AF-HF患者の心臓をシミュレートして、治療に対する患者の反応を予測し、患者の病歴を推測するための堅牢なモデリングフレームワークを開発します。 このモデリングフレームワークにより、AF-HF患者の心拍数制御またはリズム制御のいずれかを選択するために、推定される発症疾患と治療に対する予測される患者の反応をテストする臨床研究デザインに予測シミュレーションを統合することが可能になります。

主な目的は、指標疾患が不明瞭な患者、または心不全の発症前に心房細動が診断された患者において、心房細動の証拠がなく最初に心房細動と診断された患者よりも、カテーテルアブレーションによる調律制御がLVEFを改善するかどうかをテストすることである。

第 2 の目的は、肺静脈隔離中に AF を終了する能力が特定された指標疾患によって影響を受けるかどうかを調べること、および特定された指標疾患が 6 か月後の AF 再発率および/またはアブレーション後の負担に影響を与えるかどうかを判断することです。 この研究では、追跡期間中の駆出率、入院率、死亡率の変化の予測因子として、指標疾患が圧力測定に影響を与えるかどうかも特定します。

これは非介入コホート研究になります。 処置前の精密検査中に収集された定期的に取得された臨床データは、以下を含む研究目的でアクセスされます。 24 ～ 48 時間の外来（ホルター）モニタリング、AF および洞調律の心電計（ECG）（利用可能な場合）。心エコー検査、病歴と検査の詳細。

さらに、心房の構造、機能、線維症、心外膜脂肪負荷の評価を含む心房心臓磁気共鳴画像法（MRI）スキャンが実行されます。 症状のアンケートが行われます。アブレーション手順中に、心臓の 4 つの部屋すべての電気生理学的評価を行うために追加の時間がかかります。