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乳房切除術における胸部ブロックの適用における人工知能統合型 USG の使用

2024年6月27日 更新者:Çağla Yazar, MD、Baskent University
この研究における研究者の目標は、全身麻酔下で乳房切除術を受ける予定の患者に従来の USG または人工知能統合型 USG のいずれかによる手術開始前に PECS II ブロックを適用し、術中の血行力学およびオピオイド消費に対するブロックの効果を判定することです。期間。 さらに、研究者は、4 年間の麻酔科研修医による注射部位の画像化の成功における、人工知能を統合した USG の使用の貢献を調査したいと考えていました。

調査の概要

詳細な説明

バスケント大学の臨床研究倫理委員会(KA21/353)の承認を得た後、乳房切除術を予定していた18~75歳のASA I~II患者70人が研究に参加した。 2人の上級麻酔科医の監督の下、4年目の麻酔科レジデントが、ランダム化後、AI統合USGまたは従来のUSG(AI-USGグループおよびグループUSG)によるPECS IIブロックを実施した。 この研修医は胸部ブロックの経験はありませんでしたが、USG の使用と、他の体幹領域および末梢ブロックに関連する局所麻酔の経験がありました。 全身麻酔導入後にブロックを実施した。 術中の血行力学的変化、オピオイド(レミフェンタニル)消費量、術後の血行力学、疼痛スコア(VAS)、術後オピオイド(患者制御鎮痛ポンプ(PCA)で投与されるトラマドール)、および必要に応じて救助に関する患者データ鎮痛剤(非ステロイド性抗炎症剤)の消費は、麻酔後治療室(PACU)および術後 6 時間、12 時間、および 24 時間後にモニタリングされました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

70

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Antalya、七面鳥、07090
        • Çağla Yazar, MD

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 18~70歳
  • ASA I および II
  • 女性
  • 乳房切除手術を受けました
  • 局所麻酔薬アレルギーなし

除外基準:

  • ASA III以上の患者
  • 肥満(BMI>30)
  • 向精神薬の使用
  • 出血素因
  • 局所麻酔薬アレルギー
  • 胸壁の変形
  • 注射部位の感染
  • 慢性的な鎮痛剤の使用

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:グループAI-USG
AI 統合 USG を使用して PECS II ブロックを実行しました
4 年間の麻酔科研修医が、2 人の上級麻酔科医の監督の下、AI 統合 USG を使用した PECS II ブロックを実行しました。
アクティブコンパレータ:グループ USG
従来の USG で PECS II ブロックを実行
4 年間の麻酔科研修医が、2 人の上級麻酔科医の監督の下、従来の USG を使用した PECS II ブロックを実施しました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
術後の痛みはVASスコアを用いて評価した。
時間枠:24時間
研究者らは、術後麻酔治療室で術後6時間、12時間、24時間のVASスコアを使用して、術後の痛みが増加するか減少するかを調査した。
24時間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
AI アプリケーションの使用を組み込むことで、ブロックに必要な時間が短縮されます。
時間枠:手続き中。
このソフトウェアは画像を見つけてブロックを迅速に実装し、費やす時間を短縮します。
手続き中。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:Elvin Kesimci、Baskent University
  • 主任研究者:Çağla Yazar、Baskent University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年11月5日

一次修了 (実際)

2023年2月5日

研究の完了 (実際)

2023年5月5日

試験登録日

最初に提出

2023年12月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年6月27日

最初の投稿 (実際)

2024年6月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年6月28日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年6月27日

最終確認日

2024年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • KA21/353

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

乳房腫瘍の臨床試験

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