シミュレートされた経膣分娩のための拡張現実トレーニング

この多施設共同ランダム化比較教育研究は、経腟分娩のための拡張現実（AR）ベースの事前シミュレーション訓練システムの有効性を検証しました。 本研究は、チリとコロンビアの2つの大学で実施され、通常のカリキュラムの一部として産婦人科学または女性の健康コースに在籍する医学部学生および助産学学生が参加しました。

参加者は無作為に2つのグループのいずれかに割り付けられました。 対照群は、合併症のない経腟分娩の管理をカバーする書面資料と指導ビデオから成る従来の事前シミュレーション準備を受けました。 介入群は、同じ準備に加えて、学習者がシミュレートされた経腟分娩シナリオを探索し、手順のステップをナビゲートし、実践的シミュレーション前にタスクの順序付けをリハーサルできる自律的なAR訓練モジュールを受けました。

すべての参加者はその後、高精度の分娩シミュレーターを使用して標準化されたシミュレーション経腟分娩を完了しました。 初回シミュレーション試行中のパフォーマンスは、盲検化された評価者によって、以前に発表され検証された手技スキル直接観察（DOPS）チェックリストを使用して評価されました。 主要アウトカムは、事前定義された最小能力閾値の達成でした。 副次アウトカムには、全体的なパフォーマンススコア、重要なタスクの完了、および訓練経験に対する学習者の満足度が含まれました。

本研究は、反復シミュレーションとデブリーフィングからの学習効果が得られる前の、事前シミュレーション準備が初期パフォーマンスに及ぼす影響を分離するように設計されました。 これらの知見は、拡張現実が産科教育における能力基盤型訓練を支援するスケーラブルな教育ツールとして果たす役割について示唆することを目的としています。