攻撃性の管理：モデルベース標準模擬患者シミュレーションの有効性

看護学生は臨床実習中に頻繁に攻撃的で暴力的な患者行動に遭遇し、これは専門的実践における困難な側面を表しています。 攻撃性の不適切な管理は、患者ケアの質だけでなく、医療従事者、患者、およびその家族の安全を危険にさらす可能性があります。 したがって、効果的な攻撃性管理スキルを開発することは、看護教育の重要な要素です。

シミュレーションに基づく教育は、看護学生が患者や自身を危険にさらすことなく、現実的な臨床状況を経験できる安全で構造化された学習環境を提供します。 これまでの研究では、シミュレーションが学生の自信、コミュニケーションスキル、臨床判断能力を向上させることが示されています。 しかし、攻撃性管理のために特別に設計された構造化されたモデルベースのシミュレーション介入に関する証拠は限られています。

本研究は、統合された標準化患者シミュレーションと「簡易形式のデエスカレーションモデル」が、看護学生の攻撃性に対する認識と学習成果の認識に及ぼす効果を評価することを目的としています。

研究仮説：

H0a：デエスカレーションモデルに基づく標準化患者シミュレーションは、看護学生の攻撃性に対する認識に統計的に有意な影響を及ぼさない。

H1a：デエスカレーションモデルに基づく標準化患者シミュレーションは、看護学生の攻撃性に対する認識に統計的に有意な影響を及ぼす。

H0b：デエスカレーションモデルに基づく標準化患者シミュレーションは、看護学生の学習レベルの認識に統計的に有意な影響を及ぼさない。

H1b：デエスカレーションモデルに基づく標準化患者シミュレーションは、看護学生の学習レベルの認識に統計的に有意な影響を及ぼす。

本研究は、収束並行混合手法デザインを採用します。 量的データは、介入群と対照群を用いた事前事後テスト無作為化比較試験によって収集されます。 質的データは、標準化患者シミュレーションの参加者体験を探求するために現象学的アプローチを用いて同時に収集されます。 量的および質的知見は別々に分析され、解釈段階で統合されます。

研究は、大学の保健科学部内にある看護シミュレーションラボで実施されます。

研究対象は、2025-2026学年度に精神保健・精神看護学コースに登録されている4年次看護学生で構成されます。 合計56名の学生が研究に含まれます。

参加者は、単純無作為化法を用いて介入群または対照群に無作為に割り当てられ、各群の参加者数が均等になるようにします。 各群は28名の参加者を含むことが計画されています。 包含基準は以下の通りです：（i）18歳以上であること、（ii）精神保健・精神看護学コースを受講し合格していること、（iii）研究への参加に同意すること。 除外基準は以下の通りです：（i）研究への参加を拒否すること。本研究の主要アウトカム指標である攻撃性の認識は、攻撃性認識尺度を用いて測定されます。 機能的サブスケールの高い平均スコアは、攻撃性が機能的／許容可能と認識されていることを示し、非機能的サブスケールの高い平均スコアは、攻撃性が非機能的／許容不可能と認識されていることを示します。 本研究の二次アウトカム指標である攻撃性の影響は、患者攻撃性が介護者に及ぼす影響尺度を用いて測定されます。 尺度の高いスコアは、個人が攻撃性に強く影響を受けていることを示します。 本研究の三次アウトカム指標である学習の認識は、学習認識尺度を用いて測定されます。 尺度スコアの増加は、学習認識レベルの増加を示します。 これら3つのアウトカム指標はすべて、介入群と対照群の両方で、ベースライン時と介入後に評価されます。 最終段階では、介入群の参加者から質的データを収集し、シミュレーションと介入プロセスに関する学習体験と認識を検討します。

シミュレーション介入には標準化患者が使用されます。 参加前に、標準化患者はシミュレーションシナリオ、期待される行動、および手順について訓練を受け、シミュレーションセッション間の一貫性を確保します。 研究開始前に、標準化患者から書面によるインフォームドコンセントを取得します。

データ収集は、（1）情報提供と事前テスト、（2）シミュレーション介入、（3）事後テストと質的データ収集の3つの連続した段階で実施されます。

第1段階では、適格な参加者に研究手順、目的、参加者としての権利について説明し、書面によるインフォームドコンセントを取得します。 介入前に、参加者の攻撃性に対する認識や学習認識レベルを含むアウトカム指標のベースライン評価を実施します。

第2段階では、介入群の参加者のみが「簡易形式のデエスカレーションモデル」のトレーニングを受け、その後、標準化患者との攻撃性管理シミュレーションに参加します。 シミュレーションは、構造化された標準化シナリオを用いて小グループで実施されます。 シミュレーション中、看護学生は環境の安全性を評価し、攻撃性の早期警告サインを認識し、簡易形式のデエスカレーションモデルのステップ（限界設定、状況の明確化、問題解決）を適用し、治療的コミュニケーション技術を用いて患者の興奮を管理することが期待されます。 シミュレーションは、非身体的デエスカレーション戦略に焦点を当て、患者とスタッフの安全を強調します。 各シミュレーションセッションは、研究チームによるブリーフィングで始まり、デブリーフィングセッションで終了します。

最終段階では、介入群の参加者から質的データを収集し、シミュレーションと介入プロセスに関する学習体験と認識を検討します。 その後、介入群と対照群の両方に、同じアウトカム指標を用いて最終テスト評価を実施します。

IBM SPSS Statistics 27ソフトウェアを使用して、研究における量的データの統計計算と分析を行います。 研究データを評価する際、カテゴリ変数には頻度（数、パーセンテージ）が使用され、数値変数には記述統計（平均、標準偏差、中央値、最小値、最大値）が使用されます。 数値変数の正規性の仮定は、コルモゴロフ・スミルノフ正規性検定を用いて検討されます。 正規分布に応じて、パラメトリック（独立サンプルt検定など）またはノンパラメトリック（マン・ホイットニーU検定など）の統計手法が使用されます。 分析における統計的有意性は、p<0.05のレベルで解釈されます。 この混合手法研究の質的部分では、デブリーフィング段階で学生に尋ねた質問に対する書面回答を、質的データ分析手法の1つである内容分析法を用いて検討します。 この分析では、シミュレーションの分析段階で学生に尋ねた質問に対する書面回答をコード化します。 データは分析され、関連するカテゴリに分類されることで整理されます。 内容分析法の最終ステップである報告段階は、内容分析の手順と知見を提示することで完了します。

本研究への参加は自発的です。 すべての参加者には、研究の目的、手順、参加者としての権利について説明し、データ収集前に書面によるインフォームドコンセントを取得します。 シミュレーションセッションは、参加者の同意を得て、教育および評価目的のみでビデオ録画される場合があります。 すべての録画は安全に保管され、研究チームのみがアクセス可能で、研究完了後に完全に削除されます。 機密性は、コード化されたデータ収集フォームと安全なパスワード保護デジタルストレージシステムの使用によって確保されます。 個人を特定できる情報はデータセットに含まれず、研究データは研究目的のみに使用され、第三者と共有されることはありません。 研究完了後、対照群の参加者にも同じトレーニングとシミュレーション介入が提供されます。