중국의 급성 불면증에서 만성 불면증으로의 전환을 방지하기 위한 불면증에 대한 E-aid 인지 행동 요법

불면증 환자는 다음에서 수집됩니다. 수면 클리닉의 외래 환자. 급성 불면증 환자 200명을 포함하여 참가자를 무작위로 간단한 eCBTI 그룹 100명과 대조군 환자 100명으로 나누고, 간단한 eCBTI 그룹은 1주 eCBTI 중재를 받고 대조군은 어떠한 중재도 받지 않습니다. 두 그룹 모두 3개월의 후속 조치를 받게 됩니다.

2주차에는 ISI와 HADS가 실시됩니다. 간략한 eCBTI 그룹은 또한 각 치료 요소에 대한 치료 준수 및 인지된 유용성을 평가하기 위해 치료 구성 요소 준수 척도(TCAS)를 완료합니다. 3개월에 두 그룹의 피험자가 만성 불면증 진단 및 자가 평가 양식(ISI, DBAS, SHPS, PSAS, FIRST, ESS, HADS, SF-12v2)을 포함한 기본 평가(사회 인구학적 정보 제외)를 받게 됩니다.

이 연구는 온라인 불면증 치료 절차를 완료하는 타사 응용 프로그램을 스마트폰에 제공합니다. 간략한 eCBTI에는 수면 위생 교육, 수면 제한, 자극 제어, 휴식 오디오, 인지 구성 요소, 수면제에 대한 정보 및 간략한 개요와 같은 1주 핵심 커리큘럼이 포함됩니다.

이전 연구에 따르면 급성 불면증의 약 40%가 만성 불면증 장애로 전환되는 것으로 나타났습니다. 예비 연구에서는 추적 시간이 길어질수록 만성 불면증의 높은 비율(52.3%)이 발생할 수 있음을 시사합니다. 95% 신뢰 구간(신뢰 구간, CI)(35%-49%) 요구 사항, 프로젝트에는 200명의 급성 불면증 장애 피험자가 필요하고 무작위 액세스 eCBTI 치료 그룹과 통제 그룹(100개 사례)의 약 70% 또는 더 많은 참가자가 3개월의 후속 조치를 완료할 수 있습니다. 이 샘플 크기는 작은 샘플(Cohen d = 0.30)의 연속 데이터 통계 효과가 0.8보다 크고 1.50보다 큰 이분형 변수(Odds Ratio, OR)의 승산비(p>0.05)를 테스트합니다. ).

연속 변수 데이터의 평균값 ± 표준 편차, 백분율로 표시되는 수치 또는 범주 변수 데이터. 연속 변수에 대한 T 검정과 범주형 변수에 대한 카이 제곱 검정이 사용됩니다. 분산의 반복 측정 분석을 사용하여 처리 및 프로세스 변경 사항(예: ISI 점수 등)의 후속 조치에서 두 세트의 연속 변수를 비교합니다. 만성 불면증의 발생률은 Chi Square 검정을 사용하여 계산됩니다. 모든 통계 절차는 SPSS 패키지(IBM SPSS 26.0)의 26.0 버전을 실행하는 Windows에서 사용됩니다.