방사선 유발 Trismus에 대한 물리 치료

방사선 유발 트리스무스를 예방하고 치료하기 위한 물리치료 기술의 효율성에 관한 문헌의 데이터가 상충되기 때문에 우리는 방사선에 대한 다양한 예방 물리치료 기술로 인한 효율성과 삶의 질을 더 잘 조사할 필요가 있다고 생각합니다. HNC 환자에서 트리스무스를 유도했습니다. 본 연구 결과를 바탕으로 이러한 합병증을 예방하여 환자의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 적절한 물리치료 프로토콜을 제안하고자 합니다.

데이터 수집:

병원에서 방사선 치료를 시작하는 모든 환자는 치료에 대한 정보를 얻기 위해 간호 직원과 함께 그룹 회의에 참석합니다. 그룹에서 연구 포함 기준을 충족하는 환자를 식별하고 사전 동의서를 설명합니다. National Health Council 결의안 196/96에 따라 환자에게 권리를 설명하고 동의서에 서명하여 참여에 동의하면 데이터 수집을 시작합니다.

데이터 수집은 항상 동일한 연구원이 수행하며 환자를 두 번 평가합니다. 첫 번째 평가는 방사선 치료 시작 전, 바람직하게는 환자가 시뮬레이션을 받는 날(기준선)에 이루어집니다. 두 번째 평가는 방사선 치료의 마지막 세션 직후(방사선 치료 후)에 이루어집니다. 세 번째 평가는 이루어집니다. 방사선 치료 6개월 후 및 방사선 치료 1년 후 늦은 추적. 각 환자는 방사선량과 종양 유형에 따라 총 방사선 치료 기간이 다릅니다. 총 방사선 지속 시간은 45일에서 60일 사이로 다양할 것으로 예상됩니다.

그 전에 모든 환자는 방사선 치료 서비스 구내에서 일대일로 인터뷰하여 병력을 제공합니다. 종양 부위, 신생물 조직학적 유형, 병기, 방사선 분야, 각 방사선 치료 세션의 용량, 양측 또는 일측 프레젠테이션 및 치료 목표(완화 또는 치유)와 같은 기타 정보는 환자의 병원 기록에서 가져옵니다.

신체 검사는 측두 하악 관절 (TMJ)의 운동 범위, 관절 소리 및 통증 수준과 같은 변수를 평가하는 측두 하악 장애에 대한 연구 진단 기준 - RDC / TMD의 지침 및 사양에 따라 진행됩니다. 손가락과 저작 근육에 눌려 있습니다. RDC/TMD는 공식적으로 포르투갈어를 포함하여 18개 언어로 번역되었기 때문에 측두하악 기능 장애 평가를 위한 과학 및 임상 실습에서 널리 사용됩니다.

환자의 병력을 기록하고 신체 검사를 실시한 후 환자는 워싱턴 대학 삶의 질 설문지 버전 4를 받게 됩니다.

평가를 받은 후 환자는 보조 물리 치료사의 도움을 받아 수행할 물리 치료 운동에 대한 지침을 받게 됩니다. 환자는 무작위로 3개 그룹으로 배치됩니다.

통제 그룹은 연구에서 테스트된 프로토콜을 받지 않지만 다른 그룹과 함께 병원의 간호 팀이 제공하는 지침과 조언으로 구성된 기관에서 제공하는 정기적인 치료를 받게 됩니다. 방사선 치료.

프로토콜에 대한 환자의 준수를 평가하기 위해, 요법에 대한 준수 여부를 기록하기 위해 기준선에서 교육 일정이 제공됩니다. 작성된 달력은 방사선 치료 후 수집됩니다.

표본의 크기:

표본 크기는 소프트웨어 PEPI(역학자를 위한 프로그램) 버전 4.0의 도움으로 결정되었으며 Tang et al.

(2011) 및 Buchbinder et al. (1993). 그룹 간에 5%의 유의성, 90%의 검정력 및 1 표준 편차의 효과 크기를 달성하기 위해 3개 그룹 각각에서 총 23명의 환자를 확보했으며 총 69명의 환자를 확보했습니다. 환자.

무작위화:

무작위화는 소프트웨어 PEPI(역학자를 위한 프로그램), 하위 범주 RANDOM에 의해 수행되며 각 그룹에서 난수를 추출합니다. 할당은 격리된 장소에 보관될 무작위 목록의 존재에 의해 비밀로 유지됩니다. 무작위 배정에 사용되는 숫자의 순서는 기밀로 유지되며 개입이 시작되는 정확한 순간에만 공개됩니다.

통계 분석:

정량적 변수는 표준 편차와 평균으로 설명하고 정성적 변수는 절대 및 상대 빈도로 설명합니다.

Kolmogorov-Smirnov 테스트는 데이터 정규성을 확인하는 데 사용됩니다. 그룹 내 그룹과 그룹 간을 비교하기 위해 Bonferroni 사후 테스트를 사용한 반복 측정에 대한 양방향 변수 분석(ANOVA)이 적용됩니다. 기준선에서 그룹 간의 평균을 비교하기 위해 Tukey의 사후 분석을 사용한 일원 분산 분석(ANOVA)이 사용됩니다. 비대칭이 감지되면 Mann-Whitney 테스트로 보완된 Kruskal-Wallis 테스트를 적용합니다.

분포를 비교하기 위해 조정된 잔차로 보완된 Pearson 카이제곱 검정이 적용됩니다. 삶의 질 영역을 비교하기 위해 Bonferroni post-hoc을 사용한 ANOVA(Analysis of Variance)를 반복 측정에 사용합니다.

연속 변수 간의 상관 관계를 평가하기 위해 Pearson 선형 상관 테스트가 사용됩니다. 비대칭이 감지되면 Spearman 상관 관계가 적용됩니다.

채택된 유의 수준은 5%(p<0,05)이며 분석은 소프트웨어 SPSS(사회 과학용 통계 패키지) 버전 17.0을 사용하여 수행됩니다.