종양 환자의 화학요법 처방 오류 예측력 향상

이 연구는 병원의 윤리위원회에 따라 수행됩니다. 연령, 암 진단, 암 단계, 동반 질환, 항암 치료의 세부 사항, 동반 질환에 대한 약물 및 실험실 이상에 대한 데이터가 수집됩니다. 데이터는 의료 기록 검토에서 수집됩니다. 입원 이후 환자의 투약 주문을 검토합니다.

약물은 "활성제"(암 및/또는 요법 관련 증상을 치료하기 위한 약물로 정의됨) 또는 "동반 질환을 치료하기 위한 약물"로 분류됩니다. 동반 질환은 약물 치료가 필요한 비암 임상 상태로 정의됩니다.

처방 오류는 다음과 같이 분류됩니다.

• 잘못된 약물: 지시된 약물이 적응증, 환자별 변수 또는 임상 상태에 따라 환자에게 적절하지 않았습니다.
• 투약 생략 오류: 치료가 없거나 부적절한 치료가 처방된 적응증을 가진 환자.
• 용량 오류: 항신생물제의 5% 초과 용량 미만 또는 초과 용량.
• 복용량 생략: 약물의 지정되지 않은 복용량.
• 잘못된 치료 기간: 적절한 중지 시간 없이 처방된 약물.
• 잠재적인 약물-약물 상호 작용: 다른 약물과 함께 투여될 때 약물 효과의 수정.
• 중복 처방: 같은 종류의 두 가지 이상의 약물이 동일한 상태 또는 다른 상태를 치료하기 위해 처방됩니다.
• 생략되거나 부적절한 투여 경로: 지정되지 않은 경로, 잘못된 경로 또는 환자 임상 상태에 대한 부적절한 경로.
• 부적절한 약물 주입 속도: 정맥 경로를 통해 투여되는 약물에 대한 잘못된 주입 속도.

처방 오류는 다음을 사용하여 식별됩니다.

1. 아인샴스대학병원 임상종양학 가이드라인.
2. BC암청(BCCA) 항암제 매뉴얼
3. .웹 사이트 화학 계산기(선량 계산 오류를 식별하는 데 사용됨).

4- .Drugs.com(약물-약물 상호 작용, 투여 경로 오류, 용량 오류 및 주입 속도 오류를 식별하는 데 사용됨).

5-- pubmed. 및 science direct를 통한 화학 요법 처방 오류 기사 수동 검색.

처방 오류는 과학적 증거에 따라 3단계로 체계화됩니다.

1. 확립됨: 대규모 임상 시험에 의해 확인된 오류.
2. Probable: 발생 가능성이 높지만 결정적인 무작위 임상 시험이 없는 오류.
3. 용의자: 오류가 발생할 가능성이 있습니다. 사례 보고서에서 파생된 데이터. 오류에 대한 과학적 증거를 확인하기 위해 조사관은 오류에 대한 과학적 증거를 보장하기 위해 BC Cancer Agency, pubmed, science direct 및 의학 저널 문헌을 검색해야 합니다. 1에서 3까지 과학적 증거의 투약 오류를 이메일을 통해 의사에게 보고합니다.

잠재적인 오류가 영구적인 손상 또는 사망 위험을 초래할 수 있는 경우 처방 오류의 심각도를 순위화합니다. 중등도, 오류의 임상적 결과가 의학적 치료를 필요로 하는 경우 또는 사소한, 오류로 인해 임상적 효과가 작거나 전혀 없을 것으로 예상되는 경우.

임상 약사는 처방 오류에 대한 다음 위험 요소의 영향을 논의하고 연구합니다.

• 종양 유형(유방암, 림프종 및 골수종, 폐암, 비뇨생식기암, 부인과암, GIT 암, 흑색종, 두경부암).

• 암 단계.

  1. 초기: 상피내암종을 나타냅니다.
  2. : 국소적으로 진행됨: 더 광범위한 질병을 나타냄: 더 큰 종양 크기 및/또는 처음 발생한 기관을 넘어 주변 림프절 및/또는 원발성 종양 위치에 인접한 조직 또는 기관으로 암의 퍼짐
  3. 전이성 : 암이 먼 조직이나 기관으로 전이되었음을 나타냅니다.
• 동반질환의 종류(심장질환/신장질환/간질환/당뇨병/고혈압/위질환/혈액이상/골다공증)
• 치료 요법의 약물 수 .
• 약물의 종류(활성제, 동반 질환 약물)
• 항암치료의 종류
• 화학요법의 투여 경로(정맥내, 근육내, 경구, 경막내).
• 투여 빈도 치료.
• 환자가 경험한 투여된 화학 요법의 부작용 수.
• 비정상적인 실험실 데이터의 수입니다.
• 비정상적인 실험실 데이터의 유형(신장 기능 검사, 간 기능 검사, 혈액 검사).
• 환자의 나이. Ain shams 대학 병원의 종양학과에서 처방 오류의 발생률을 결정하기 위해 데이터의 요약 통계가 수행될 것입니다.

데이터의 로지스틱 회귀 분석은 SPSS를 사용하여 수행됩니다.

• 종속 변수는 합리적인 뒷받침 증거(즉, 과학적 증거 수준 1~3)가 있는 처방 오류의 유무입니다.
• 설명 변수(위험 인자)는 연령, 암 유형, 암 병기, 치료 유형, 동반 질환 유형, 약물 수, 약물 유형, 실험실 이상 수, 실험실 이상 유형 투여 경로, 치료 빈도입니다. .

로지스틱 회귀는 결정 요인을 모델링하고 Ain shams 대학 병원의 종양학과에서 처방 오류의 가능성을 예측하는 데 사용됩니다. 각 위험 요인의 영향(계수)은 처방 오류와 정량적으로 상관됩니다.

발생률이 높은 처방 오류와 처방 오류 가능성을 높이는 위험 요소를 의사에게 알리기 위해 차트가 수행됩니다.