Улучшение прогнозирования ошибок назначения химиотерапии онкологическим больным

Это исследование будет проводиться в соответствии с советом по этике больницы. Будут собраны данные о возрасте, диагнозе рака, стадии рака, сопутствующем заболевании, деталях противоракового лечения и лекарствах от сопутствующего заболевания, а также любых лабораторных отклонениях. Данные будут собраны из обзора медицинских записей. пересматриваются заказы пациентов на лекарства с момента поступления.

Лекарства классифицируются либо как «активные вещества» (определяемые как лекарства для лечения симптомов, связанных с раком и/или терапией), либо как «лекарства для лечения сопутствующих состояний». Коморбидное заболевание определяется как нераковое клиническое состояние, требующее фармакологического лечения.

Ошибки назначения будут классифицироваться как:

• Неверное лекарство: назначенное лекарство не соответствовало пациенту на основании показаний, специфических для пациента переменных или клинического состояния.
• Ошибка пропуска лекарств: пациент, имеющий показания, по которым не было назначено лечение или было назначено неадекватное лечение.
• Ошибка дозировки: недостаточная или избыточная дозировка более чем 5% противоопухолевых препаратов.
• Пропуск дозы: неуказанная дозировка лекарств.
• Неправильная продолжительность лечения: Лекарство прописано без соответствующего времени остановки.
• Потенциальные лекарственные взаимодействия: модификация эффекта лекарства при приеме с другим лекарством.
• Двойное назначение: два или более препаратов из одного класса назначаются для лечения одного и того же состояния или разных состояний.
• Пропущенный или неправильный путь введения: неуказанный путь, неправильный путь или неправильный путь для клинического состояния пациента.
• Неправильная скорость инфузии лекарств: неправильная скорость инфузии для лекарств, вводимых внутривенно.

Ошибки назначения будут выявлены с использованием:

1. Клинические онкологические рекомендации университетских больниц Айн-Шамса.
2. Руководство онкологического агентства Британской Колумбии (BCCA) по противораковым препаратам
3. .хемокалькулятор веб-сайта (будет использоваться для выявления ошибок в расчете дозы).

4- .Drugs.com (используется для выявления взаимодействия между лекарственными средствами, ошибок пути введения, ошибок дозировки и скорости инфузии).

5-- Ручной поиск статей об ошибках назначения химиотерапии через pubmed., и напрямую из науки.

Ошибки назначения будут разделены на 3 уровня в соответствии с их научными данными.

1. Установлено: ошибка подтверждена крупными клиническими испытаниями.
2. Вероятная: ошибка с высокой вероятностью возникновения, но без окончательных рандомизированных клинических испытаний.
3. Подозрение: вероятна ошибка; данные, полученные из историй болезни. Чтобы подтвердить научное доказательство ошибки, следователям необходимо провести поиск в Агентстве по борьбе с раком Британской Колумбии, публикациях, научных и медицинских журналах, чтобы убедиться в научных доказательствах ошибки. Сообщение об ошибках лечения научных данных от 1 до 3 врачам по электронной почте.

Ранжирование серьезности ошибок при назначении, в которых основные, когда потенциальная ошибка может привести к необратимому повреждению или риску смерти; умеренная, когда клинические последствия ошибки требуют лечения; или незначительный, когда от ошибки ожидается небольшой клинический эффект или его отсутствие.

Клинический фармацевт обсудит и изучит влияние следующих факторов риска на ошибки назначения:

• Тип опухоли (рак молочной железы, лимфома и миелома, рак легких, рак мочеполовой системы, гинекологический рак, рак ЖКТ, меланома, рак головы и шеи).

• Стадия рака.

  1. ранний: указывает на карциному in situ
  2. : местно-распространенный: указывает на более обширное заболевание: более крупный размер опухоли и/или распространение рака за пределы органа, в котором он впервые развился, в близлежащие лимфатические узлы и/или ткани или органы, прилегающие к местонахождению первичной опухоли
  3. метастатический: указывает на то, что рак распространился на отдаленные ткани или органы.
• Тип сопутствующего заболевания (заболевание сердца/заболевание почек/заболевание печени/диабет/гипертония/заболевание желудка/аномалия крови/остеопороз).
• Количество препаратов в схеме лечения.
• Тип лекарства (активное вещество, лекарство от сопутствующих заболеваний)
• Тип противоракового лечения
• Способ введения химиопрепаратов (внутривенный, внутримышечный, пероральный, интратекальный).
• Дозирование Частота лечения.
• Количество побочных эффектов химиотерапии у пациента.
• Количество аномальных лабораторных данных.
• Тип аномальных лабораторных данных (тест функции почек, тест функции печени, анализ крови).
• Возраст пациента. Сводная статистика данных будет проводиться для определения частоты ошибок при назначении лекарств в онкологическом отделении университетских больниц Айн-Шамс.

Логистический регрессионный анализ данных будет выполнен с использованием SPSS.

• Зависимая переменная — это наличие или отсутствие ошибки назначения, для которой имеются разумные подтверждающие доказательства (т. е. уровни научных доказательств 1–3).
• Объясняющие переменные (факторы риска): возраст, тип рака, стадия рака, тип лечения, тип сопутствующего заболевания, количество лекарств, тип лекарств, количество лабораторных отклонений, тип лабораторных отклонений, путь введения, частота лечения. .

Логистическая регрессия используется для моделирования детерминант и прогнозирования вероятности ошибок при назначении лекарств в онкологическом отделении университетской больницы Айн-Шамс. Влияние (коэффициент) каждого фактора риска будет количественно коррелировать с ошибками назначения.

Графики будут составлены для информирования врачей об ошибках назначения лекарств с высокой частотой, а также о факторах риска, повышающих вероятность ошибок назначения.