Mejora de la predicción de errores de prescripción de quimioterapia para pacientes oncológicos

Este estudio se realizará de acuerdo con la junta de ética del hospital. Se recopilarán datos sobre edad, diagnóstico de cáncer, estadio del cáncer, enfermedades comórbidas, detalles del tratamiento contra el cáncer y medicamentos para enfermedades comórbidas, así como cualquier anormalidad de laboratorio. Los datos se recopilarán de la revisión de registros médicos. Notas de progreso y cambios realizados en Se revisan las órdenes de medicación de los pacientes desde el ingreso.

Los medicamentos se clasifican como "agentes activos" (definidos como medicamentos para tratar el cáncer y/o síntomas relacionados con la terapia) o "medicamentos para tratar condiciones comórbidas". Una enfermedad comórbida se define como una condición clínica no cancerosa que requiere tratamiento farmacológico.

Los errores de prescripción se clasificarán en:

• Medicación incorrecta: la medicación solicitada no era adecuada para el paciente según la indicación, las variables específicas del paciente o el estado clínico.
• Error de Omisión de Medicamento: paciente que tiene una indicación para la cual no se prescribió tratamiento o éste fue inadecuado.
• Error de dosis: Infradosificación o sobredosis de más del 5% de los fármacos antineoplásicos.
• Omisión de dosis: dosis no especificada para los medicamentos.
• Duración incorrecta del tratamiento: medicamento recetado sin un tiempo de finalización adecuado.
• Interacciones potenciales fármaco-fármaco: una modificación del efecto de un fármaco cuando se administra con otro fármaco.
• Prescripción duplicada: dos o más medicamentos de la misma clase se prescriben para tratar la misma condición o condiciones diferentes.
• Vía de administración omitida o inapropiada: vía no especificada, vía equivocada o vía impropia al estado clínico del paciente.
• Tasa de infusión de medicamentos incorrecta: tasa de infusión incorrecta para medicamentos administrados por vía intravenosa.

Los errores de prescripción se identificarán utilizando:

1. Directrices de oncología clínica de los hospitales universitarios de Ain Shams.
2. Manual de medicamentos contra el cáncer de la agencia de cáncer de BC (BCCA)
3. .la quimiocalculadora del sitio web (se utilizará para identificar errores en el cálculo de dosis).

4- .Drugs.com (utilizado para identificar interacciones fármaco-fármaco, errores en la ruta de administración, errores en la dosis y errores en la tasa de infusión).

5-- Búsqueda manual de artículos sobre errores de prescripción de quimioterapia a través de Pubmed. y Science Direct.

Los errores de prescripción se esquematizarán en 3 niveles según su evidencia científica.

1. Establecido: error confirmado por grandes ensayos clínicos.
2. Probable: error con alta probabilidad de ocurrencia pero sin ensayos clínicos aleatorizados definitivos.
3. Sospechoso: es probable que ocurra un error; datos derivados de informes de casos. Para confirmar la evidencia científica del error, los investigadores deben buscar en la bibliografía de BC Cancer Agency, pubmed, science direct y revistas médicas para garantizar la evidencia científica del error. Reportar errores de medicación de evidencia científica del 1 al 3 a los médicos vía e-mail.

Clasificación de la gravedad de los errores de prescripción, en qué mayor, cuando el error potencial podría conducir a un daño permanente o riesgo de muerte; moderada, cuando la consecuencia clínica de un error requiera tratamiento médico; o menor, cuando se espera un efecto clínico pequeño o nulo del error.

El farmacéutico clínico discutirá y estudiará el efecto de los siguientes factores de riesgo en el error de prescripción:

• El tipo de tumor (cáncer de mama, linfoma y mieloma, cáncer de pulmón, cáncer genitourinario, cáncer ginecológico, cáncer GIT, melanoma, cáncer de cabeza y cuello).

• Etapa del cáncer.

  1. temprano: indica Carcinoma in situ
  2. : localmente avanzado: indica una enfermedad más extensa: mayor tamaño del tumor y/o diseminación del cáncer más allá del órgano en el que se desarrolló por primera vez a los ganglios linfáticos cercanos y/o tejidos u órganos adyacentes a la ubicación del tumor primario
  3. metastásico: indica que el cáncer se ha diseminado a tejidos u órganos distantes.
• Tipo de enfermedad comórbida (enfermedad cardíaca/enfermedad renal/enfermedad hepática/diabetes/hipertensión/enfermedad gástrica/anomalía sanguínea/osteoporosis).
• El número de medicamentos en el régimen de tratamiento.
• Tipo de medicamento (agente activo, medicamento para enfermedades comórbidas)
• Tipo de tratamiento contra el cáncer
• La vía de administración de la quimioterapia (intravenosa, intramuscular, oral, intratecal).
• Dosificación Frecuencia de tratamiento.
• El número de efectos secundarios de la quimioterapia administrada experimentados por el paciente.
• El número de datos de laboratorio anormales.
• El tipo de datos de laboratorio anormales (prueba de función renal, prueba de función hepática, análisis de sangre).
• La edad del paciente. Se realizarán estadísticas resumidas de los datos para determinar la incidencia de errores de prescripción en el departamento de oncología de los hospitales universitarios de Ain Shams.

El análisis de regresión logística de los datos se realizará mediante SPSS.

• La variable dependiente es la presencia o ausencia de un error de prescripción para el cual existe evidencia de respaldo razonable (es decir, niveles de evidencia científica 1 - 3).
• Las variables explicativas (factores de riesgo) son la edad, el tipo de cáncer, el estadio del cáncer, el tipo de tratamiento, el tipo de enfermedad comórbida, la cantidad de medicamentos, el tipo de medicamentos, la cantidad de anomalías de laboratorio, el tipo de anomalía de laboratorio, la vía de administración, la frecuencia del tratamiento. .

La regresión logística se utiliza para modelar los determinantes y predecir la probabilidad de errores de prescripción en el departamento de oncología del hospital universitario Ain Shams. El impacto (coeficiente) de cada factor de riesgo se correlacionará cuantitativamente con los errores de prescripción.

Se realizarán fichas para informar a los médicos de los errores de prescripción de alta incidencia, así como de los factores de riesgo que aumentan la probabilidad de errores de prescripción.