수술 전 인지 스크리닝을 통한 고령자의 수술 안전성 향상

가장 중요한 가설은 노인에 대한 구조화된 수술 전 인지 검사가 전문 직원 없이 가능하며 합병증 위험이 높은 사람을 수술 전에 식별하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 단일 센터 경험의 일반화 가능성을 입증하고 고령자의 일상적인 수술 전 인지 검사 사례를 강화하기 위해 이 제안의 목적은 지역 병원(NWH)의 수술 전 클리닉과 2차 3차 진료에서 노인의 수술 전 인지 검사를 구현하는 것입니다. 기관(MGH); 손상이 불리한 수술 전후 사건의 독립적인 예측 인자인지 여부를 결정합니다. 매사추세츠 종합병원(MGH) 또는 뉴턴-웰슬리 병원(NWH)에 입원을 요하는 선택적 비심장, 비신경학적 수술을 받는 노인(65세 이상)을 등록합니다(각각 N = 250명). 연구 직원은 편견을 피하기 위해 무작위 계획에 따라 매일 사이트 중 하나에 배치됩니다(따라서 각 사이트에서 모집은 평균 월 10일 발생합니다). 연구 팀원은 환자가 참여에 동의하고 자격 기준을 충족하는 경우 정보에 입각한 동의를 얻습니다. 제외 기준은 수술 후 ICU 입원을 계획합니다. 뇌졸중 또는 뇌종양 병력; 교정되지 않은 시력 또는 청각 장애(그림을 보거나 지침을 읽거나 들을 수 없음); 지배적인 손의 제한된 사용(제한된 그리기 능력); 및/또는 영어를 말하거나 읽거나 이해할 수 없습니다. 연구 직원은 실시간으로 지속적으로 업데이트되고 연령 및 절차와 같은 관련 정보를 캡처하는 전산화된 일정 시스템을 사용하여 잠재적인 과목을 식별합니다. 환자가 약속을 위해 접수원에게 체크인하면 65세 이상의 환자를 대상으로 하는 CPE 연구에 참여할 수 있다는 알림을 받게 됩니다. 그런 다음 접수원은 연구 목적, 환자에 대한 위험 및 사회에 대한 잠재적 이점에 대한 정보가 포함된 연구에 대한 브로셔를 그들에게 제공할 것입니다. 그런 다음 환자에게 연구 조사관 중 한 명과 대화할 의향이 있는지 묻고 연구 조사자와 대화하는 데 동의한 환자에게만 접근합니다. 그런 다음 직원은 조용한 방에서 연구의 목표와 위험을 설명하고 환자에게 참여 여부를 묻습니다. 모든 질문에 답하고 환자가 동의서를 읽을 수 있는 기회를 얻은 후, 연구 조사자 중 한 명이 서면 동의를 얻습니다. 정보에 입각한 동의를 얻은 후 면담자는 환자와 정보 제공자(가능한 경우)에게 "기억이나 생각의 변화에 ​​대해 의사에게 말했거나 평가를 받았습니까?"라고 묻습니다. 연구 직원은 또한 의료 기록에 대한 직접적인 질문과 검토를 통해 다양한 인구통계학적, 기능적, 의료적 정보를 수집할 것입니다. 구체적으로 연령, 교육 기간, 생활 상황, 낙상 이력, ASA 신체 상태, 대사 등가물(METS), 약물 이력 및 Charlson Comorbidity 지수에 대한 데이터를 수집합니다. 기분을 평가하기 위한 표준 도구(Geriatric Depression Scale-Short[GDS], 15개 항목의 자가 보고 설문지, 건강 및 기능 상태(일상 생활의 기본 및 도구적 활동[각각 ADL 및 IADL, SF36 ]) Jamar 손 동력계를 사용하여 허약함의 지표로 그립 강도를 측정합니다. SF36 설문 조사는 신체적, 정신적 건강 및 삶의 질을 프로파일링합니다. 또한 Animal Fluency Test를 시행하는 데 1분이 소요됩니다. 이것은 수술 후 섬망이 발생할 위험이 있는 환자를 식별하는 데 유용한 것으로 나타난 인지 스크린입니다. 세계보건기구 장애 평가 일정 2.0은 신체적 건강과 장애를 측정할 때 SF36에 대한 잠재적인 대안으로 관리될 것입니다. 등록된 각 환자는 조사자의 연락처 정보가 기재된 명함을 받게 되며 데이터 요소를 확인하고 기능적 결과를 재평가하기 위해 수술 후 6개월 후에 후속 전화 통화를 기대하도록 조언을 받습니다. MiniCog는 수술 전 인지 선별 검사에 사용됩니다. 수술 전 클리닉 직원은 수술 전 방문 중에 MiniCog를 수행하고 점수를 매길 것이며 연구 직원은 이후에 각 테스트를 독립적으로 점수를 매길 것입니다. MiniCog는 메모리에 대한 3개 항목 리콜과 선택 항목 역할을 하는 시계 그리기 테스트를 포함합니다. MiniCog는 시공간 표현, 리콜 및 실행 기능을 테스트합니다. MiniCog는 완료하는 데 2-4분 밖에 걸리지 않지만 커뮤니티 기반 인구에서 검증되었으며 최소한의 교육, 언어 또는 민족적 편견, 인지 장애에 대한 높은 민감도 및 특이성, 연령 조정 규범 데이터를 사용할 수 있습니다. 또한 BWH의 파일럿 데이터는 MiniCog가 노인 외과 환자에게 잘 받아들여지고 다양한 유형의 간병인이 쉽게 관리하고 점수를 매길 수 있으며 수술 전 클리닉 환경에서 평가자 간 신뢰도가 높다는 것을 보여줍니다. 가능성 있는 인지 장애는 MiniCog 점수 ≤ 2(5점 만점)로 정의되지만 서수 점수도 데이터 분석에서 고려됩니다. 점수 ≤ 2는 표준 컷오프이며 더 긴 선별 및 평가 도구와 비교할 때 MCI 또는 치매에 대해 ~75% 민감도 및 ~90% 이상의 특이성을 가집니다.

타당성에 대한 주요 결과 측정(목표 1)은 테스트 성공률(채점 가능한 테스트) 및 채점 정확도(vs. 수사관). 2차 타당성 결과 측정은 인지 스크리닝(MGH 및 NWH CPE 직원의 설문 조사) 및 각 기관의 환자 흐름에 대한 테스트의 영향에 대한 의사의 관점이 될 것입니다. 후자는 CPE의 전산화된 환자 흐름 추적 시스템에서 수술 전 평가실에서 제공자와 함께 보낸 시간과 등록 대상자와 연령 간의 CPE 방문 총 시간(체크인 시간에서 출발 시간까지)에 대한 데이터를 추출하고 비교하여 얻을 수 있습니다. 전년도에 CPE에서 본 환자와 절차가 일치했습니다. 일차 환자 결과(목표 2)는 정신 착란, 집 이외의 장소로 퇴원 및 기능적 결과(SF36의 변화)입니다. 2차 결과는 병원 재원 기간(LOS), 합병증(병원 내 낙상 포함) 및 30일 재입원율 또는 사망률입니다. 섬망은 수술 환자의 섬망에 대한 잘 검증된 척도인 혼돈 평가 방법(CAM)을 사용하여 연구 팀의 구성원에 의해 수술 후 1일, 2일 및 3일에 직접 평가됩니다. 나머지 결과 데이터는 의료 기록 또는 전자 데이터베이스. 두 기관 모두 CPE(제공자, 실험실, 대기실 등)에서 보낸 시간을 추적하고 연령, 성별, 인종, 수술 서비스, 시술, DRG 등 병원 이벤트의 다양한 요소를 표로 정리한 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 코드, 입원 및 퇴원 날짜(LOS) 및 퇴원 처분(자택, 서비스가 제공되는 가정, 재활, 전문 간호 시설).