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조산아의 폐루프 자동 산소 제어(CLAC-4) (CLAC-4)

2018년 5월 9일 업데이트: University Hospital Tuebingen

조산아의 폐루프 자동 산소 제어(CLAC-4): 수정된 알고리즘의 무작위 제어 시험

34+1/7주 미만의 재태 연령으로 태어난 조산아를 대상으로 산소 및 호흡 지원(CPAP(Continous Positive Airway Pressure) 또는 NIV(Non-Invasive Ventilation) 또는 침습적 인공호흡(Invasive 환기(IV)). 흡기 산소 비율(FiO2)의 일상적인 수동 제어(RMC)는 "느린" 알고리즘을 사용하는 폐쇄 루프 자동 제어(CLAC)가 지원하는 RMC 및 "빠른" 알고리즘을 사용하는 CLAC가 지원하는 RMC에 대해 테스트됩니다.

1차 가설은 "빠른" 알고리즘을 사용하면 RMC만 사용할 때보다 동맥 산소 포화도(SpO2) 목표 범위 내에서 더 많은 시간이 걸린다는 것입니다. 선험적 종속 가설은 SpO2를 목표 범위로 유지하는 데 더 빠른 알고리즘이 더 느린 알고리즘과 동일하게 효과적이라는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

배경 및 목적 보충 산소를 공급받는 조산아에서 흡기 산소 비율(FiO2)의 일상적인 수동 제어(RMC)는 종종 어렵고 시간이 많이 걸립니다. 연구자들은 FiO2의 CLAC(closed-loop automatic control) 시스템을 개발하고 다중 센터 연구에서 그 안전성과 효능을 입증했습니다. 이 연구의 목적은 이전에 테스트한 알고리즘(180초의 WAIT) 및 RMC에 대해 30초의 더 짧은 WAIT 간격(= FiO2 변경 사이의 시간)으로 수정된 "더 빠른" 알고리즘을 테스트하는 것입니다. 1차 가설은 RMC에 더해 "더 빠른" 알고리즘을 사용하는 CLAC를 적용하면 RMC만 사용할 때보다 동맥 산소 포화도(SpO2) 목표 범위 내에서 더 많은 시간이 걸린다는 것입니다. 선험적 종속 가설은 SpO2를 목표 범위로 유지하는 데 더 빠른 알고리즘이 더 느린 알고리즘과 동일하게 효과적이라는 것입니다.

탐색적 테스트에 대한 추가 가설은 "빠른" 알고리즘이 느린 알고리즘에 비해 목표 범위 내에서 SpO2 시간 비율이 더 높고 대뇌 산소화의 안정성이 향상된다는 것입니다(근적외선 분광법에 의해 결정된 rcStO2 및 rcFtO2E로 측정됨). .

연구 설계 이 연구는 기계 환기 또는 비강 지속 양성 기도 압력 또는 비침습 환기 및 보조 산소(0.21 이상의 FiO2)를 받는 조산아에 대한 2개 센터, 무작위 통제, 교차 임상 시험으로 설계되었습니다. 24시간 내에 조사관은 각각 CLAC "느린" 알고리즘 또는 "빠른" 알고리즘에 의해 지원되는 RMC의 8시간 기간과 8시간의 RMC를 비교할 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

19

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Mainz, 독일
        • Johannes Gutenberg University Mainz
      • Tubingen, 독일, 72076
        • University of Tübingen

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 출생 시 임신 주수 <34+1/7주
  • 침습적 기계적 환기 또는 비침습적 환기 또는 지속적인 양압 지원
  • 포함 전 0.21 이상의 흡기 산소 비율
  • 포함 전 8시간 이내에 2회 이상의 저산소증 사건(80% 미만의 동맥 산소 포화도)
  • 부모 서면 동의서

제외 기준:

  • 선천성 폐 기형
  • 횡격막 탈장 또는 기타 횡격막 장애

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: RMC 전용
흡기 산소 비율(FIO2)의 일상적인 수동 제어(RMC)
활성 비교기: CLAC 슬로우
일상적인 수동 제어(RMC) + 흡기 산소 비율(FIO2)의 180초 WAIT-Interval("느린" 알고리즘)을 사용하는 폐루프 자동 산소 제어(CLAC)
폐루프 자동 산소 제어는 동맥 포화도(WAIT 간격 180초)와 관련하여 흡기 산소 분율의 자동 알고리즘 기반 조정입니다.
실험적: CLAC 빠른
일상적인 수동 제어(RMC) + 흡기 산소 비율(FIO2)의 30초 WAIT-간격("빠른" 알고리즘)을 사용한 폐루프 자동 산소 제어(CLAC)
폐루프 자동 산소 제어는 동맥 포화도(WAIT 간격 30초)와 관련하여 흡기 산소 비율을 조정하는 자동화된 알고리즘 기반입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
목표 범위 내 SpO2 시간 비율
기간: 16시간
영아에게 보충 산소가 필요한 경우 목표 범위 내 SpO2와 영아에게 보충 산소가 필요하지 않은 경우 목표 범위를 초과하는 시간의 비율을 CLAC-fast와 RMC 사이에서 비교(우월성 가설).
16시간
목표 범위 내 SpO2 시간 비율
기간: 16시간
CLAC-fast와 CLAC-slow 사이에서 영아가 보충 산소를 필요로 하는 경우 목표 범위 내 SpO2와 목표 범위 초과 시간의 비율을 비교(하위, 비열등 가설).
16시간

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
고산소혈증 지속시간
기간: 16시간
영아에게 보충 산소가 필요한 경우 동맥 산소 포화도가 95% 이상인 시간(고산소혈증).
16시간
저산소혈증 기간
기간: 16시간
동맥 산소 포화도가 80% 미만인 시간(저산소혈증)
16시간
"오버슈트" 고산소혈증 지속 시간
기간: 16시간
CLAC-fast와 CLAC-slow 사이의 FiO2 자동 증가 후 SpO2가 95% 이상인 시간 비율 비교.
16시간
"오버슈트" 고산소혈증의 수
기간: 16시간
CLAC-fast와 CLAC-slow 사이에서 FiO2 자동 증가 후 SpO2가 95% 이상인 이벤트 수 비교.
16시간
대뇌 산소화의 안정성
기간: 24 시간
대뇌 조직 포화도의 "곡선 아래 영역" 또는 유아 외부의 조직 산소 추출 비율 중앙값 +- 5% 또는 55-80% rcStO2의 "저장" 간격 외부.
24 시간

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
직원 작업량
기간: 24 시간
시간당 흡기 산소의 수동 조정 횟수
24 시간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Axel R Franz, MD, University Hospital Tuebingen

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2017년 3월 15일

기본 완료 (실제)

2017년 12월 18일

연구 완료 (실제)

2018년 1월 12일

연구 등록 날짜

최초 제출

2017년 3월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2017년 5월 19일

처음 게시됨 (실제)

2017년 5월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 5월 15일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 5월 9일

마지막으로 확인됨

2017년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

IPD 계획 설명

개별 참가자 데이터 공유는 의도되지 않았습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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