- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT03800901
품질 IQ 환자 시뮬레이션 의사 실습 측정 및 참여 (Q-IQ)
연구 개요
상세 설명
1차 진료 제공자(PCP)는 특히 만성 질환 및 여러 동반 질환이 있는 환자의 경우 가장 중요한 진료 결정을 많이 내립니다. 연구에 따르면 PCP 사이에서 부당한 변동이 일반적이며, 도시와 농촌 진료 사이, 지역 간, 심지어 단일 의료 시스템 내 제공자 간에도 높은 수준의 진료 변동이 문서화되어 있습니다.
조사관의 이전 작업은 환자 시뮬레이션이 제공자 간의 부당한 진료 변동을 신속하고 안정적으로 측정할 수 있음을 보여주었습니다. 또한 발표된 작업에 따르면 환자 시뮬레이션을 연속적으로 관리하고 개선 기회에 대한 맞춤형 피드백과 결합하면 실습 변동을 줄이고 환자 수준 품질 측정에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 의료 행위의 부당한 변동 범위가 크다는 점을 감안할 때 치료 결정을 측정하고 동료에게 개선 기회에 대한 피드백을 제공하고 성능을 벤치마킹하기 위한 확장 가능한 접근 방식이 필요합니다.
이 연구는 전국의 1차 의료 제공자가 내린 증거 기반 의료 결정에 대한 측정, 피드백 및 경쟁의 영향을 평가하고자 합니다. 그것은 임상 치료의 주요 영역에 걸쳐 여러 측정을 수행하는 무작위 통제 시험입니다. 모든 참가자는 1차 진료 실습에서 볼 수 있는 전형적인 환자처럼 보이도록 설계된 시뮬레이션 환자를 돌보도록 요청받습니다. 각 경우에 제공자는 1차 진료 환경에서 환자를 정밀 검사, 진단 및 치료하기 위해 선호하는 조치 과정에 대한 객관식 질문에 답합니다. 각 질문 후 제공자는 각 치료 결정의 적절성에 대한 참조를 포함하여 증거 기반 피드백을 받게 됩니다. 피드백은 국가 MIPS 품질 측정을 포함하여 증거 기반 지침에 대한 관련 참조로 지원됩니다.
모든 참가자는 다음 중재를 받게 됩니다.
- 올바른 치료, 불필요한 치료 또는 치료의 격차를 식별하는 각 Quality IQ 사례에서 내린 치료 결정에 대한 피드백. 이 피드백은 증거 기반 치료 결정을 권장하거나 강화하며 참조를 포함합니다.
- 모든 사례는 증거 기반 기준에 따라 점수가 매겨집니다. 각 사례에 대해 공급자는 100개의 기본 포인트로 시작합니다. 올바른 진료 결정은 총계에 추가되지만 불필요한 진료 결정은 총계에서 뺍니다. 주간 순위표가 온라인에 게시되어 참가자들이 전국의 동료들과 비교하여 자신의 성과를 확인할 수 있습니다. 참가자는 익명성을 유지하기 위해 순위표에서 식별할 고유한 사용자 이름 또는 익명의 사용자 ID를 선택할 수 있습니다.
신입생의 절반은 UCSF(University of California, San Francisco School of Medicine)에서 승인한 Category I CME 학점을 제공받게 되며, 이 학점은 ABIM의 MOC에서 의사에게 CME 및 MOC 포인트를 제공하기 위해 평생 의학 교육 인증 위원회(Accreditation Council of Continuing Medical Education)의 인증을 받았습니다. 프로그램.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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California
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San Francisco, California, 미국, 94109
- QURE Healthcare
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 내과 또는 가정의학과 면허가 있는 자
- 1,500명 환자의 최소 환자 패널 크기
- 영어로 말하기
- 인터넷에 액세스
- 연구 참여에 대해 알리고, 서명하고, 자발적으로 동의함
제외 기준:
- 내과 또는 가정의학에서 보드 인증을 받지 않음
- 환자 패널 규모 1,500명 미만
- 비영어권
- 인터넷에 접속할 수 없습니다
- 연구 참여에 자발적으로 동의하지 않음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 제어
컨트롤 암은 온라인 Quality IQ 환자 시뮬레이션을 돌보도록 요청을 받고 각 사례에서 내린 치료 결정에 따라 피드백을 받습니다.
피드백은 올바른 치료, 불필요한 치료 또는 치료의 격차를 식별하고 증거 기반 치료 결정을 권장하거나 강화하며 참조를 포함합니다.
이 팔에는 참여에 대한 CME(Continuing Medical Education) 또는 ABIM(American Board of Internal Medicine) Part II 인증 유지(MOC) 크레딧이 제공되지 않습니다.
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1차 진료에서 볼 수 있는 일반적인 환자를 시뮬레이션하도록 설계된 온라인 환자 사례. 각 경우에 제공자는 1차 진료 환경에서 환자를 정밀 검사, 진단 및 치료하기 위해 선호하는 조치 과정에 대한 객관식 질문에 답합니다. 각 질문 후 제공자는 각 치료 결정의 적절성에 대한 참조를 포함하여 증거 기반 피드백을 받게 됩니다. 피드백은 국가 MIPS 품질 측정을 포함하여 증거 기반 지침에 대한 관련 참조로 지원됩니다. 사례는 당뇨병, 고혈압, 우울증, 골관절염, 천식 및 통증 조절을 포함하여 1차 진료 환경에서 일반적으로 볼 수 있는 MIPS 측정과 일치하는 임상 조건을 다룰 것입니다.
다른 이름들:
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실험적: CME
CME 암은 온라인 Quality IQ 환자 시뮬레이션을 돌보도록 요청을 받고 각 사례에서 내린 치료 결정에 따라 피드백을 받습니다.
피드백은 올바른 치료, 불필요한 치료 또는 치료의 격차를 식별하고 증거 기반 치료 결정을 권장하거나 강화하며 참조를 포함합니다.
이 팔에는 참여에 대한 CME(Continuing Medical Education) 및 ABIM(American Board of Internal Medicine) 파트 II 인증 유지(MOC) 크레딧이 제공됩니다.
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1차 진료에서 볼 수 있는 일반적인 환자를 시뮬레이션하도록 설계된 온라인 환자 사례. 각 경우에 제공자는 1차 진료 환경에서 환자를 정밀 검사, 진단 및 치료하기 위해 선호하는 조치 과정에 대한 객관식 질문에 답합니다. 각 질문 후 제공자는 각 치료 결정의 적절성에 대한 참조를 포함하여 증거 기반 피드백을 받게 됩니다. 피드백은 국가 MIPS 품질 측정을 포함하여 증거 기반 지침에 대한 관련 참조로 지원됩니다. 사례는 당뇨병, 고혈압, 우울증, 골관절염, 천식 및 통증 조절을 포함하여 1차 진료 환경에서 일반적으로 볼 수 있는 MIPS 측정과 일치하는 임상 조건을 다룰 것입니다.
다른 이름들:
CME 또는 ABIM MOC 크레딧
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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시뮬레이션에서 이루어진 증거 기반 진단 및 치료 결정의 비율 변화.
기간: 3 개월
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각각의 경우 참가자는 1차 진료 환경에서 환자를 정밀 검사, 진단 및 치료하기 위해 선호하는 행동 과정에 대한 객관식 질문에 답합니다.
각 질문에는 필요한 치료 결정과 불필요한 치료 결정을 식별하는 구체적인 증거 기반 채점 기준이 있습니다.
각 서비스 제공자는 각 사례에 대한 치료 결정에 따라 0~100% 범위의 점수를 받습니다.
프로젝트 과정에서 조사관은 증거 기반 치료 결정에 대한 일련의 측정 및 피드백이 시간이 지남에 따라 적절한 결정의 증가로 이어질 것이라는 가설과 함께 참가자가 내린 올바른 증거 기반 치료 결정의 비율을 추적합니다.
점수가 높을수록 더 나은 결과를 나타냅니다.
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3 개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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환자 시뮬레이션에서 이루어진 MIPS 관련 치료 결정의 변화
기간: 3 개월
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1차 결과 측정에 설명된 대로 조사관은 환자 시뮬레이션 참가자가 내린 증거 기반 치료 결정의 비율을 추적합니다.
이러한 치료 결정의 하위 집합은 MIPS(Merit-based Incentive Payment System)를 통해 Medicare에서 추적하는 품질 측정과 직접 연결됩니다.
이 결과 측정을 위해 조사관은 환자 시뮬레이션에서 MIPS 관련 정밀 검사 및 치료 결정 비율의 변화를 추적합니다.
점수가 높을수록 더 나은 결과를 나타냅니다.
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3 개월
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환자 시뮬레이션에서 불필요한 정밀 검사 순서 변경
기간: 3 개월
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1차 결과 측정에 설명된 대로 조사관은 환자 시뮬레이션 참가자가 내린 증거 기반 치료 결정의 비율을 추적합니다.
이러한 치료 결정의 하위 집합은 증거 기반 지침에서 지원하지 않는 불필요한 검사실 및 영상 검사의 지시와 관련이 있습니다.
이 결과 측정을 위해 조사관은 환자 시뮬레이션에서 불필요한 테스트가 주문되는 빈도의 변화를 추적합니다.
점수가 높을수록 더 나은 결과를 나타냅니다.
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3 개월
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참가자 사례 완료율
기간: 3 개월
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조사관은 연구에 계속 참여하고 환자 시뮬레이션 사례의 최소 75%를 완료하는 등록 참가자의 비율을 추적합니다.
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3 개월
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참가자 만족도
기간: 3 개월
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조사관은 사후 평가 설문 조사로 측정된 참가자 만족도를 측정합니다.
1에서 5까지의 척도(5가 가장 높음)에서 참가자는 자료의 전반적인 품질, 실습 및 교육 내용과의 관련성에 대해 질문을 받습니다.
점수가 높을수록 더 나은 결과를 나타냅니다.
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3 개월
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사용 가능한 CME 및 ABIM MOC가 채용률에 미치는 영향
기간: 3 개월
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CME 및 MOC 크레딧을 제공한 의사가 이와 같은 품질 개선 프로그램에 참여할 가능성이 더 높다는 가설 하에 조사관은 CME 및 MOC 크레딧이 제공되었을 때 무작위로 배정된 일차 진료 의사 그룹이 프로그램에 등록하는 비율을 추적하고 참여에 대한 CME 및 MOC 크레딧을 제공받지 못한 그룹과 비교하십시오.
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3 개월
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사용 가능한 CME 및 ABIM MOC가 유지율에 미치는 영향
기간: 3 개월
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CME 및 MOC 크레딧을 제공한 의사가 품질 개선 프로그램에 계속 참여할 가능성이 더 높다는 가설 하에 조사관은 CME 및 MOC 크레딧을 받을 자격이 있는 1차 진료 의사가 전체 8주 프로젝트를 완료하고 비교하는 비율을 추적합니다. CME 및 MOC 크레딧이 제공되지 않는 그룹입니다.
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3 개월
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공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Burgon TB, Cox-Chapman J, Czarnecki C, Kropp R, Guerriere R, Paculdo D, Peabody JW. Engaging Primary Care Providers to Reduce Unwanted Clinical Variation and Support ACO Cost and Quality Goals: A Unique Provider-Payer Collaboration. Popul Health Manag. 2019 Aug;22(4):321-329. doi: 10.1089/pop.2018.0111. Epub 2018 Oct 17.
- Weigel PA, Ullrich F, Shane DM, Mueller KJ. Variation in Primary Care Service Patterns by Rural-Urban Location. J Rural Health. 2016 Spring;32(2):196-203. doi: 10.1111/jrh.12146. Epub 2015 Sep 16.
- Peabody JW, Luck J, Glassman P, Dresselhaus TR, Lee M. Comparison of vignettes, standardized patients, and chart abstraction: a prospective validation study of 3 methods for measuring quality. JAMA. 2000 Apr 5;283(13):1715-22. doi: 10.1001/jama.283.13.1715.
- Peabody JW, Luck J, Glassman P, Jain S, Hansen J, Spell M, Lee M. Measuring the quality of physician practice by using clinical vignettes: a prospective validation study. Ann Intern Med. 2004 Nov 16;141(10):771-80. doi: 10.7326/0003-4819-141-10-200411160-00008.
- Burgon T, Casebeer L, Aasen H, Valdenor C, Tamondong-Lachica D, de Belen E, Paculdo D, Peabody J. Measuring and Improving Evidence-Based Patient Care Using a Web-Based Gamified Approach in Primary Care (QualityIQ): Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2021 Dec 23;23(12):e31042. doi: 10.2196/31042.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
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