Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Kvalitet IQ Patientsimulering Läkare övar mätning och engagemang (Q-IQ)

2 mars 2020 uppdaterad av: Qure Healthcare, LLC
Denna studie kommer att testa kvaliteten på läkarvårdsbeslut med hjälp av en patientsimuleringsbaserad mätning och återkopplingsmetod som kombinerar flervalsvårdsbeslut med personliga poängsättningar och feedback i realtid. Studien kommer också att mäta effekten av spelinspirerad konkurrens och motivation, inklusive en veckovis topplista, för att förbättra evidensbaserade vårdbeslut. Dessutom testar studien effekten av CME- och MOC-poäng på deltagarnas engagemang i processen.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Primärvårdsleverantörer (PCP) fattar många av de viktigaste vårdbesluten, särskilt för patienter med kroniska tillstånd och flera samsjukligheter. Studier har bekräftat att omotiverad variation är vanligt förekommande bland PCP, med en hög grad av variation i vård dokumenterad mellan stad och landsbygd, över regioner och till och med bland leverantörer inom ett enda hälso- och sjukvårdssystem.

Utredarnas tidigare arbete har visat att patientsimuleringar snabbt och tillförlitligt kan mäta omotiverad praxisvariation mellan leverantörer. Dessutom visar publicerade arbeten att patientsimuleringar, när de administreras i serie och i kombination med skräddarsydd feedback om förbättringsmöjligheter, kan minska praktikvariationen och förbättra prestanda för kvalitetsmått på patientnivå. Med tanke på den stora omfattningen av omotiverad variation i medicinsk praxis finns det ett behov av skalbara metoder för att mäta vårdbeslut, ge feedback om förbättringsmöjligheter och jämföra prestationer till kamrater.

Denna studie syftar till att utvärdera effekten av mätning, feedback och konkurrens på evidensbaserade vårdbeslut som fattas av primärvårdsleverantörer över hela landet. Det är en randomiserad, kontrollerad studie med flera mätningar över nyckeldomäner inom klinisk vård. Alla deltagare uppmanas att ta hand om simulerade patienter utformade för att se ut som typiska patienter som ses i en primärvårdsverksamhet. I varje fall kommer leverantörer att svara på flervalsfrågor om deras föredragna handlingssätt för att behandla, diagnostisera och behandla patienter i primärvården. Efter varje fråga kommer vårdgivare att få evidensbaserad feedback, inklusive referenser, om lämpligheten av vart och ett av deras vårdbeslut. Feedback kommer att stödjas med relevant hänvisning till evidensbaserade riktlinjer, inklusive nationella MIPS-kvalitetsmått.

Alla deltagare kommer att få följande insatser:

  • Feedback på vårdbeslut som fattats i varje Quality IQ-fall, vilket kommer att identifiera korrekt vård, onödig vård eller luckor i vården. Denna feedback kommer att rekommendera eller förstärka evidensbaserade vårdbeslut och inkluderar referenser.
  • Alla fall kommer att bedömas mot evidensbaserade kriterier. För varje fall kommer leverantörer att börja med 100 baspunkter. Rätt vårdbeslut kommer att läggas till den summan, medan onödiga vårdbeslut kommer att dra ifrån den summan. En veckovisa leaderboard kommer att publiceras online, så att deltagarna kan se hur de presterar i förhållande till sina kamrater över hela landet. Deltagare kommer att ha möjlighet att välja ett unikt användarnamn eller ett anonymt användar-ID som ska identifieras på topplistan, för att behålla anonymiteten.

Hälften av rekryterna kommer att erbjudas kategori I CME-poäng godkänd av University of California, San Francisco School of Medicine (UCSF) som har ackrediterats av Accreditation Council of Continuing Medical Education för att tillhandahålla CME för läkare och MOC-poäng i ABIM:s MOC program.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

187

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • California
      • San Francisco, California, Förenta staterna, 94109
        • QURE Healthcare

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Styrelsecertifierad inom internmedicin eller familjemedicin
  2. Minsta patientpanelstorlek på 1 500 patienter
  3. Engelsktalande
  4. Tillgång till internet
  5. Informerat, undertecknat och frivilligt samtyckt till att delta i studien

Exklusions kriterier:

  1. Ej styrelsecertifierad i vare sig internmedicin eller familjemedicin
  2. Patientpanelstorlek mindre än 1 500 patienter
  3. Icke engelsktalande
  4. Kan inte komma åt internet
  5. Samtycker inte frivilligt att delta i studien

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Kontrollera
Kontrollarmen kommer att bli ombedd att ta hand om online, Quality IQ-patientsimuleringar och kommer att få feedback baserat på deras vårdbeslut som fattats i varje fall. Feedbacken kommer att identifiera korrekt vård, onödig vård eller luckor i vården och rekommendera eller förstärka evidensbaserade vårdbeslut och inkluderar referenser. Denna arm kommer inte att erbjudas Continuing Medical Education (CME) eller American Board of Internal Medicine (ABIM) Part II Maintenance of Certification (MOC) poäng för sitt deltagande.

Online patientfall utformade för att simulera typiska patienter som ses i en primärvårdsverksamhet. I varje fall kommer leverantörer att svara på flervalsfrågor om deras föredragna handlingssätt för att behandla, diagnostisera och behandla patienter i primärvården. Efter varje fråga kommer vårdgivare att få evidensbaserad feedback, inklusive referenser, om lämpligheten av vart och ett av deras vårdbeslut. Feedback kommer att stödjas med relevant hänvisning till evidensbaserade riktlinjer, inklusive nationella MIPS-kvalitetsmått.

Fall kommer att täcka kliniska tillstånd i linje med MIPS-mått som vanligtvis ses inom primärvården inklusive: diabetes, högt blodtryck, depression, artros, astma och smärtkontroll.

Andra namn:
  • CPV
  • Kliniska prestanda- och värdevinjetter
Experimentell: CME
CME-armen kommer att bli ombedd att ta hand om online, Quality IQ-patientsimuleringar och kommer att få feedback baserat på deras vårdbeslut som fattats i varje fall. Feedbacken kommer att identifiera korrekt vård, onödig vård eller luckor i vården och rekommendera eller förstärka evidensbaserade vårdbeslut och inkluderar referenser. Denna arm kommer att erbjudas Continuing Medical Education (CME) och American Board of Internal Medicine (ABIM) Part II Maintenance of Certification (MOC) poäng för deras deltagande.

Online patientfall utformade för att simulera typiska patienter som ses i en primärvårdsverksamhet. I varje fall kommer leverantörer att svara på flervalsfrågor om deras föredragna handlingssätt för att behandla, diagnostisera och behandla patienter i primärvården. Efter varje fråga kommer vårdgivare att få evidensbaserad feedback, inklusive referenser, om lämpligheten av vart och ett av deras vårdbeslut. Feedback kommer att stödjas med relevant hänvisning till evidensbaserade riktlinjer, inklusive nationella MIPS-kvalitetsmått.

Fall kommer att täcka kliniska tillstånd i linje med MIPS-mått som vanligtvis ses inom primärvården inklusive: diabetes, högt blodtryck, depression, artros, astma och smärtkontroll.

Andra namn:
  • CPV
  • Kliniska prestanda- och värdevinjetter
CME eller ABIM MOC poäng
Andra namn:
  • CME

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändring i andelen evidensbaserade diagnostiska och behandlingsbeslut som fattas i simuleringarna.
Tidsram: 3 månader
I varje fall kommer deltagarna att svara på flervalsfrågor om deras föredragna handlingssätt för att behandla, diagnostisera och behandla patienter i primärvården. Varje fråga har specifika evidensbaserade poängkriterier som identifierar nödvändiga och onödiga vårdbeslut. Varje leverantör kommer att få en poäng för varje ärende, från 0 till 100 procent baserat på de vårdbeslut de fattar i ärendet. Under projektets gång kommer utredarna att spåra andelen korrekta, evidensbaserade vårdbeslut som tas av deltagarna, med hypotesen att seriemätning och återkoppling på evidensbaserade vårdbeslut kommer att leda till ökningar av lämpliga beslut över tid. Högre poäng representerar ett bättre resultat.
3 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändring av MIPS-relevanta vårdbeslut som tas i patientsimuleringarna
Tidsram: 3 månader
Som beskrivs i det primära utfallsmåttet kommer utredarna att spåra andelen evidensbaserade vårdbeslut som tagits av deltagare i patientsimuleringarna. En delmängd av dessa vårdbeslut är direkt kopplade till kvalitetsmått som spåras av Medicare genom det meritbaserade incitamentsbetalningssystemet (MIPS). För detta resultatmått kommer utredarna att spåra förändringar i procentandelen MIPS-relevanta upparbetnings- och behandlingsbeslut som fattas i patientsimuleringarna. Högre poäng representerar ett bättre resultat.
3 månader
Ändring i beställning av onödiga upparbetningstester gjorda i patientsimuleringarna
Tidsram: 3 månader
Som beskrivs i det primära utfallsmåttet kommer utredarna att spåra andelen evidensbaserade vårdbeslut som tagits av deltagare i patientsimuleringarna. En delmängd av dessa vårdbeslut är kopplade till beställning av onödiga laboratorie- och bildundersökningar som inte stöds av de evidensbaserade riktlinjerna. För detta resultatmått kommer utredarna att spåra förändringar i frekvensen med vilken onödiga tester beställs i patientsimuleringarna. Högre poäng representerar ett bättre resultat.
3 månader
Slutförandegrad för deltagarärenden
Tidsram: 3 månader
Utredarna kommer att spåra andelen inskrivna deltagare som förblir engagerade i studien och slutför minst 75 % av sina patientsimuleringsfall.
3 månader
Deltagartillfredsställelse
Tidsram: 3 månader
Utredarna kommer att mäta deltagarnas tillfredsställelse mätt med en undersökning efter utvärdering. På en skala från 1 till 5 (där 5 är högst) kommer deltagarna att tillfrågas om materialets övergripande kvalitet, relevansen för deras praktik och utbildningsinnehållet. Högre poäng representerar ett bättre resultat.
3 månader
Inverkan av tillgänglig CME och ABIM MOC på rekryteringsgraden
Tidsram: 3 månader
Utgående från hypotesen att läkare som erbjuds CME- och MOC-poäng är mer benägna att delta i ett kvalitetsförbättringsprogram som detta, kommer utredarna att spåra i vilken takt en randomiserad grupp primärvårdsläkare registrerar sig i programmet när de erbjuds CME- och MOC-krediter och jämför det med en grupp som inte erbjuds CME- och MOC-kredit för sitt deltagande.
3 månader
Inverkan av tillgänglig CME och ABIM MOC på retentionsgrad
Tidsram: 3 månader
Utifrån hypotesen att läkare som erbjuds CME- och MOC-krediter är mer benägna att fortsätta delta i ett kvalitetsförbättringsprogram, kommer utredarna att spåra i vilken takt en primärvårdsläkare som är berättigad att tjäna CME- och MOC-krediter slutför hela 8-veckorsprojektet och jämföra det till en grupp som inte erbjuds CME- och MOC-kredit.
3 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: John Peabody, MD, PhD, QURE Healthcare

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

11 januari 2019

Primärt slutförande (Faktisk)

11 mars 2019

Avslutad studie (Faktisk)

15 april 2019

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

4 januari 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

8 januari 2019

Första postat (Faktisk)

11 januari 2019

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

3 mars 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

2 mars 2020

Senast verifierad

1 mars 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 01-QIQ-K-2018

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Inga individuella deltagares data kommer att delas med andra forskare. Analys kommer att genomföras på aggregerad gruppnivå.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera