프로젝트 MARS: 흡연 규제를 위한 모바일 지원

목표 1: 경과에 대한 취약성 상태 식별: 자체 보고 및 센서 기반 측정을 사용하여 경과를 가장 예측할 수 있는 여러 시간 척도에 걸쳐 경험적 기반 및 이론적 기반 기능을 식별합니다. 실수에 대한 위험의 예측 수준 측면에서 취약성을 운영하면서 조사관은 (H1) 현재 취약성이 현재 및/또는 최근의 높은 부정적인 감정, 낮은 긍정적인 감정, 높은 갈망, 낮은 자기 효능감, 낮은 자기 규제로 표현된다고 가정합니다. 용량(SRC) 및 위험한 상황(예: 바, 담배 사용 가능, 기타 흡연과 같은 특정 위치).

목표 2: 자기 규제 활동에 참여하기 위한 수용 상태 식별: 자체 보고 및 센서 기반 측정은 참여를 가장 예측할 수 있는 여러 시간 척도에 걸쳐 경험적 기반 및 이론적 기반 기능을 식별하는 데 사용됩니다(즉, 사용 자율 규제 활동). 예측된 참여 가능성 측면에서 수용성을 조작하면서 연구자들은 (H2) 현재 수용성이 높은 긍정적 활성화 감정(예: 행복, 감사), 낮은 부정적인 비활성화 감정(예: 슬픔, 지루함), 낮은 갈망, 높은 자기 효능감, 높은 SRC 및 낮은 위험 상황(예: 집과 같은 특정 위치).

목표 3: 실시간 자기 규제 프롬프트를 제공하기 위해 취약성과 수용성의 상태를 활용하는 접근 방식을 조사합니다. 어떤 유형 및 조건(예: 취약성 및/또는 수용성의 현재 상태)에서 개인을 자기 규제 활동에 참여시키는 프롬프트가 참여를 증가시켜 취약성을 줄이는지 여부를 조사합니다.

제안된 연구는 취약성과 수용성의 동적 모델을 기반으로 효과적인 JITAI(Just-in-Time-Adaptive-Interventions)를 개발하는 데 필요한 포괄적인 개념, 기술 및 경험적 토대를 구축하는 데 도움이 될 것입니다. MRT(Micro Randomized Trial)에서 참가자의 JITAI 참여와 관련될 수 있는 다양한 지표를 측정하도록 설계된 항목을 사용하여 JITAI 전후에 생태적 순간 평가(EMA)가 관리됩니다.