인터넷 기반 우울증 선별검사 후 자동 피드백의 효용성 (DISCOVER)

주요 우울 장애(MDD)는 상당한 질병 부담 및 경제적 비용과 관련된 매우 널리 퍼진 상태입니다. 그럼에도 불구하고 종종 발견되지 않고 치료되지 않은 상태로 남아 있어 만성 과정의 가능성, 치료 저항성 및 의료 비용 상승의 가능성을 높입니다. 조기 발견 및 질병 부담을 해결하기 위한 한 가지 솔루션은 널리 이용 가능한 우울증 선별검사일 수 있습니다. 심장병 환자에 대한 우리의 이전 시험은 선별 결과에 대한 서면 개인 맞춤형 피드백과 결합된 우울증 선별 검사가 우울증 중증도를 개선하고 정신 건강에 대한 환자 참여 및 참여를 장려한다는 첫 번째 증거를 제공합니다. 더 넓은 환경에서 이러한 효과를 증폭하기 위해 인터넷 기반 DISCOVER 무작위 통제 시험(RCT)은 이제 인터넷에서 영향을 받지만 아직 감지되지 않은 개인을 다루는 것을 목표로 합니다. 이 설정에서 피드백의 효과를 평가하기 위해, 높은 수준의 우울증(PHQ-9 점수 ≥ 10)을 보고한 총 1076명의 개인이 세 그룹으로 무작위 배정됩니다. 그들은 a) 피드백 없음(대조군), b) 표준화된 피드백 또는 c) 우울증 선별 검사 결과에 대한 맞춤형 피드백을 받습니다. 1차 가설은 피드백이 없는 것과 비교하여 스크리닝 후 6개월 후에 피드백이 우울증 심각도를 감소시킨다는 것입니다. 두 번째 가설은 맞춤형 피드백이 표준 피드백에 비해 더 효과적이라는 것입니다. 추가 결과는 지침 기반 우울증 치료, 우울증 관련 도움 요청 행동, 건강 경제적 평가, 임상 결과(신체 증상 심각도 및 불안), 건강 관련 삶의 질, 질병 신념, 개입 수용, 우울증 진단 및 부작용입니다. .