Az automatizált visszajelzés hatékonysága az internetes depressziószűrés után (DISCOVER)

A major depressziós rendellenesség (MDD) egy nagyon elterjedt állapot, amely jelentős betegségteherrel és gazdasági költségekkel jár. Ennek ellenére gyakran észrevétlen és kezeletlen marad, ami viszont növeli a krónikus lefolyás, a kezelési ellenállás és az egészségügyi költségek növekedésének valószínűségét. A korai felismerés és a betegségteher kezelésének egyik megoldása a széles körben elérhető depressziószűrés. Korábbi, szívbetegekkel végzett vizsgálatunk első bizonyítéka annak, hogy a depresszió szűrése a szűrési eredményekről szóló írásos egyéni célzott visszajelzéssel kombinálva javítja a depresszió súlyosságát, és ösztönzi a betegek nagyobb részvételét és elkötelezettségét a mentális egészségben. E hatások szélesebb körben történő felerősítése érdekében az internet-alapú DISCOVER randomizált kontrollált vizsgálat (RCT) most az érintett, de még fel nem fedezett egyének megszólítását célozza az interneten. A visszacsatolás hatásának értékelése érdekében ebben a beállításban összesen 1076 magas depresszióról számolt személyt (PHQ-9 pontszám ≥ 10) véletlenszerűen három csoportba osztanak. Vagy a) nem kapnak visszajelzést (kontrollcsoport), b) standardizált vagy c) személyre szabott visszajelzést kapnak depressziószűrési eredményeikről. Az elsődleges hipotézis az, hogy a visszajelzés hat hónappal a szűrés után csökkenti a depresszió súlyosságát a visszajelzés hiányához képest. A másodlagos hipotézis az, hogy a személyre szabott visszacsatolás hatékonyabb, mint a standard visszacsatolás. További eredmények az irányelveken alapuló depressziós ellátás, a depresszióval kapcsolatos segítségkérő magatartás, az egészségügyi gazdasági értékelés, a klinikai eredmények (a szomatikus tünetek súlyossága és a szorongás), az egészséggel kapcsolatos életminőség, a betegségről alkotott hiedelmek, a beavatkozás elfogadása, a depresszió diagnózisa és a nemkívánatos események .