이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

대규모 인공지능(AI) 시스템을 통한 대장 용종 검출

2021년 2월 10일 업데이트: Shaare Zedek Medical Center

대규모 AI 시스템을 통한 결장 용종 검출

대장내시경 검사는 전암성 병변의 검출 및 제거를 위한 황금 표준이며 사망률을 줄이는 것으로 충분히 나타났습니다. 그러나 대장내시경 중 용종의 누락률은 22-28%이며 누락된 병변의 20-24%는 조직학적으로 확인된 전암성 선종입니다. 이 단점을 해결하기 위해 연구자들은 대장 내시경 중에 폴립의 존재와 위치를 작업자에게 실시간으로 경고할 수 있는 딥 러닝 기반의 새로운 폴립 감지 시스템을 제안합니다. 수사관들은 이 시스템을 DEEP: (DEEP) DEtection of Elusive Polyps라고 명명했습니다. DEEP 시스템은 두 가지 소스에서 파생된 3,611시간 분량의 대장 내시경 비디오로 교육을 받았고, 관련 없는 세 번째 소스에서 제공되는 1,393시간 분량의 비디오로 구성된 세트에서 검증되었습니다. 유효성 검사 세트의 경우 오프라인 위장병 전문의 주석자가 실측 정보 레이블 지정을 제공했으며, 이들은 필요에 따라 슬로우 모션 및 일시 중지/되감기로 비디오를 볼 수 있었습니다. 2~3명의 전문 주석가가 각 동영상을 검토했습니다.

이것은 DEEP를 사용하여 선택적 선별 및 감시 대장내시경 검사를 받는 환자에 대한 전향적 비맹검 비무작위 파일럿 연구입니다.

이 연구의 목적은 다음과 같습니다.

평가:

  1. 실시간 대장 내시경 검사에서 DEEP 시스템에 의해 감지된 추가 폴립 수.
  2. 연구 기간 동안 DEEP 시스템의 사용으로 인한 부작용 비율의 전향적 평가에 의한 안전성.
  3. 대장내시경 1회당 위양성(False Alarms) 비율을 측정하여 DEEP 시스템의 안정성4 그리고 DEEP 시스템을 5점 척도로 사용하면서 대장내시경 사용자 경험을 평가하여 임상에서의 실현 가능성과 유용성을 알아보고자 한다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (실제)

100

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Jerusalem, 이스라엘, 90301
        • Digestive Diseases Institute, Shaare Zedek Medical Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

40년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 외래 비긴급 환경에서 일상적인 선별검사 또는 감시 대장내시경 검사를 받는 건강한 피험자.
  • 연구 프로토콜을 이해하고 정보 동의서에 서명할 수 있습니다.

제외 기준:

  • 결장 또는 직장과 관련된 이전 수술
  • 대장암의 알려진 진단
  • 염증성 장 질환의 알려진 병력
  • 가족성 폴립증 증후군의 알려진 또는 의심되는 진단

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 상영
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 중재 팔
딥 러닝 기반의 새로운 용종 검출 시스템이 절차 중에 사용될 스크리닝 또는 감시 대장 내시경 검사를 연속적으로 받는 환자.
딥러닝과 인공지능 기반의 폴립 검출 시스템으로 대장내시경 중 용종의 존재와 위치를 실시간으로 작업자에게 알려줄 수 있습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
실시간 대장내시경에서 DEEP 시스템에 의해 검출된 추가 용종의 수
기간: 연구 완료까지 평균 12개월

대장 내시경 절차 중에 폴립이 발견되면 실시간으로 대장 내시경 의사는 폴립을 놓쳤을 수 있는 시스템에 의해 감지된 애매한 폴립 또는 시스템 유무에 관계없이 감지되었을 폴립으로 평가합니다.

결과 측정은 DEEP 시스템에 의해 결장경 검사당 감지된 추가 용종의 평균으로 보고됩니다.

연구 완료까지 평균 12개월
연구 중 DEEP 시스템의 사용으로 인한 부작용 비율
기간: 퇴원시까지, 7일까지 평가
연구 동안의 전향적 평가 부작용. 다음 부작용이 모니터링됩니다: 시술 중 천공, 출혈 및 심폐 부작용
퇴원시까지, 7일까지 평가

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
대장내시경 검사당 위양성(거짓 경보) 비율
기간: 연구 완료까지 평균 12개월
대장 내시경 검사 중에 DEEP 시스템에서 각 용종을 찾은 후 실시간으로 대장 내시경 의사는 폴립을 진정한 폴립 또는 위양성 검출 또는 "거짓 경보"로 평가합니다. 이 측정은 위양성의 평균으로 보고됩니다. 대장 내시경 검사에 따른 검출
연구 완료까지 평균 12개월
5점 척도에서 DEEP 시스템을 사용하는 동안 대장내시경 의사의 사용자 경험
기간: 연구 완료까지 평균 12개월
절차가 끝날 때 대장내시경 의사는 "이 절차에서 시스템이 얼마나 유용하다고 생각했습니까?"라는 질문에 답해야 합니다. 더 높은 점수는 더 많은 유용성을 나타냅니다. 이 척도는 모든 100개 절차의 평균 점수로 보고됩니다.
연구 완료까지 평균 12개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 5월 18일

기본 완료 (실제)

2020년 11월 30일

연구 완료 (실제)

2020년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 7월 1일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 12월 31일

처음 게시됨 (실제)

2021년 1월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 3월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 2월 10일

마지막으로 확인됨

2021년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 0309-19-SZMC

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

데이터는 요청 시에만 환자와 기관 윤리 위원회의 동의를 얻은 후에만 공유됩니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다