Detekce polypů tlustého střeva prostřednictvím systému umělé inteligence (AI) ve velkém měřítku

Kolonoskopie je zlatým standardem pro detekci a odstranění prekancerózních lézí a bylo dostatečně prokázáno, že snižuje mortalitu. Frekvence vynechání polypů během kolonoskopie je však 22–28 %, zatímco 20–24 % vynechaných lézí jsou histologicky potvrzené prekancerózní adenomy. K vyřešení tohoto nedostatku vyšetřovatelé navrhují nový systém detekce polypů založený na hlubokém učení, který může v reálném čase upozornit operátora na přítomnost a umístění polypů během kolonoskopie. Vyšetřovatelé nazvali systém DEEP: (DEEP) Detekce nepolapitelných polypů. Systém DEEP byl trénován na 3 611 hodinách kolonoskopických videí získaných ze dvou zdrojů a byl ověřen na sadě obsahující 1 393 hodin videa pocházejícího z třetího, nesouvisejícího zdroje. Pro validační sadu bylo označení základní pravdy poskytnuto offline gastroenterologickými anotátory, kteří byli schopni sledovat video ve zpomaleném pohybu a podle potřeby pozastavit/přetočit zpět; dva nebo tři specializovaní anotátoři zkoumali každé video.

Toto je prospektivní, nezaslepená, nerandomizovaná pilotní studie pacientů podstupujících elektivní screening a kontrolní kolonoskopii pomocí DEEP.

Cílem studie je:

Posoudit:

1. Počet dalších polypů detekovaných systémem DEEP v kolonoskopii v reálném čase.
2. Bezpečnost na základě prospektivního hodnocení míry nežádoucích účinků během období studie přisuzovaných nebo nepřipisovaných použití systému DEEP.
3. Stabilita systému DEEP měřením míry falešných poplachů (falešných poplachů) na kolonoskopii 4 A prověřit jeho proveditelnost a užitečnost v klinické praxi posouzením zkušeností uživatelů kolonoskopu při používání systému DEEP na 5bodové škále.