Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Paksusuolen polyyppien havaitseminen laajamittaisen tekoälyjärjestelmän (AI) avulla

keskiviikko 10. helmikuuta 2021 päivittänyt: Shaare Zedek Medical Center

Paksusuolen polyyppien havaitseminen suuren mittakaavan tekoälyjärjestelmän avulla

Kolonoskopia on kultainen standardi syöpää edeltävien leesioiden havaitsemiseksi ja poistamiseksi, ja sen on osoitettu vähentävän kuolleisuutta. Kuitenkin polyyppien puuttumisprosentti kolonoskopioiden aikana on 22-28 %, kun taas 20-24 % puuttuvista leesioista on histologisesti vahvistettuja esisyöpäadenoomia. Tämän puutteen korjaamiseksi tutkijat ehdottavat uutta syvään oppimiseen perustuvaa polyyppien havaitsemisjärjestelmää, joka voi varoittaa käyttäjää reaaliajassa polyyppien läsnäolosta ja sijainnista kolonoskopian aikana. Tutkijat kutsuvat järjestelmää DEEP: (DEEP) DEtection of Elusive Polyps. DEEP-järjestelmä koulutettiin 3 611 tunnin kolonoskopiavideoiden perusteella, jotka oli johdettu kahdesta lähteestä, ja se validoitiin sarjalla, joka sisälsi 1 393 tuntia videota, joka oli peräisin kolmannesta, riippumattomasta lähteestä. Validointisarjaa varten perustotuusmerkinnät toimittivat offline-gastroenterologin annotaattorit, jotka pystyivät katsomaan videota hidastettuna ja keskeyttämään/kelaamaan taaksepäin tarpeen mukaan; kaksi tai kolme erikoisannotaattoria tutki jokaisen videon.

Tämä on prospektiivinen, ei-sokkoutettu, ei-satunnaistettu pilottitutkimus potilaista, joille tehdään valikoivaa seulonta- ja seurantakolonoskopiaa DEEP-menetelmällä.

Tutkimuksen tavoitteena on:

Arvioi:

  1. DEEP-järjestelmän reaaliaikaisessa kolonoskopiassa havaitsemien lisäpolyypien määrä.
  2. Turvallisuus arvioimalla DEEP-järjestelmän käytöstä johtuvien haittatapahtumien määrää tutkimusjakson aikana.
  3. DEEP-järjestelmän vakaus mittaamalla väärien positiivisten (väärien hälytysten) määrää kolonoskopiaa kohden 4 Ja tutkia sen toteutettavuutta ja hyödyllisyyttä kliinisessä käytännössä arvioimalla kolonoskopian käyttökokemusta käytettäessä DEEP-järjestelmää 5 pisteen asteikolla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

100

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Jerusalem, Israel, 90301
        • Digestive Diseases Institute, Shaare Zedek Medical Center

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

40 vuotta - 80 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Terveet henkilöt, joille tehdään rutiiniseulonta tai tarkkailukolonoskopia ambulatorisessa ei-kiireellisessä ympäristössä.
  • Pystyy ymmärtämään tutkimusprotokollan ja allekirjoittamaan suostumuksensa.

Poissulkemiskriteerit:

  • Aiempi leikkaus, johon on osallistunut paksu- tai peräsuole
  • Tunnettu paksusuolensyövän diagnoosi
  • Tunnettu tulehduksellinen suolistosairaus
  • Tunnettu tai epäilty familiaalinen polypoosi-oireyhtymä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Intervention Arm
Peräkkäiset seulonta- tai seurantakolonoskopiassa olevat potilaat, joilla toimenpiteen aikana käytetään uutta syväoppimiseen perustuvaa polyypin havaitsemisjärjestelmää.
Syväoppimiseen ja tekoälyyn perustuva polyyppien havaitsemisjärjestelmä, joka voi varoittaa käyttäjää reaaliajassa polyyppien läsnäolosta ja sijainnista kolonoskopian aikana.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
DEEP-järjestelmän reaaliaikaisessa kolonoskopiassa havaitsemien lisäpolyyppien määrä
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 12 kuukautta

Kolonoskopiatoimenpiteen aikana, reaaliajassa, kun polyyppi löydetään, kolonoskopisti arvioi polyypin vaikeasti havaittavaksi järjestelmän havaitsemaksi polyypiksi, joka olisi voinut jäädä huomaamatta, tai polyyppiksi, joka olisi havaittu järjestelmän kanssa tai ilman sitä.

Tulosmitta raportoidaan DEEP-järjestelmän kolonoskopiaa kohti havaitsemien lisäpolyypien keskiarvona

Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 12 kuukautta
Sellaisten haittatapahtumien määrä tutkimuksen aikana, jotka johtuvat tai eivät johtuneet DEEP-järjestelmän käyttöön
Aikaikkuna: Kotiutukseen asti, arvioituna enintään 7 päivää
Prospektiivisen arvioinnin haittatapahtumat tutkimuksen aikana. Seuraavia haittavaikutuksia seurataan: Perforaatio, verenvuoto ja sydän- ja hengityselinten haittatapahtumat toimenpiteen aikana
Kotiutukseen asti, arvioituna enintään 7 päivää

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Väärien positiivisten tulosten määrä (vääriä hälytyksiä) kolonoskopiaa kohti
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 12 kuukautta
Kolonoskopiatoimenpiteen aikana, reaaliajassa jokaisen DEEP-järjestelmän löytämän polyypin jälkeen, kolonoskopisti arvioi polyypin joko todelliseksi polyypiksi tai vääräksi positiiviseksi tunnistukseksi tai "vääräksi hälytykseksi", tämä mitta ilmoitetaan väärien positiivisten tulosten keskiarvona. havaitseminen kolonoskopiaa kohti
Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 12 kuukautta
Kolonoskopistin käyttäjäkokemus käytettäessä DEEP-järjestelmää 5 pisteen asteikolla
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 12 kuukautta
Toimenpiteiden lopussa kolonoskopisti joutuu vastaamaan kysymykseen "asteikolla 1-5 kuinka hyödylliseksi piditte järjestelmää tässä toimenpiteessä?", joissa korkeammat pisteet edustavat enemmän hyödyllisyyttä. Tämä mitta ilmoitetaan keskimääräisenä pistemääränä kaikista 100 menettelystä.
Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 18. toukokuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 30. marraskuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 30. joulukuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 31. joulukuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 5. tammikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 3. maaliskuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 10. helmikuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. helmikuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 0309-19-SZMC

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Tietoja luovutetaan vain pyynnöstä ja potilaan ja laitoksen eettisen toimikunnan suostumuksella

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa