Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wykrywanie polipów okrężnicy za pomocą wielkoskalowego systemu sztucznej inteligencji (AI).

10 lutego 2021 zaktualizowane przez: Shaare Zedek Medical Center

Wykrywanie polipów okrężnicy za pomocą wielkoskalowego systemu sztucznej inteligencji

Kolonoskopia jest złotym standardem w wykrywaniu i usuwaniu zmian przedrakowych i wykazano, że znacznie zmniejsza śmiertelność. Jednak odsetek pominięć w przypadku polipów podczas kolonoskopii wynosi 22-28%, podczas gdy 20-24% pominiętych zmian to histologicznie potwierdzone gruczolaki przedrakowe. Aby rozwiązać ten problem, badacze proponują nowy system wykrywania polipów oparty na głębokim uczeniu się, który może ostrzegać operatora w czasie rzeczywistym o obecności i lokalizacji polipów podczas kolonoskopii. Badacze nazwali system DEEP: (DEEP) DEtection of Elusive Polyps. System DEEP został przeszkolony na 3611 godzinach nagrań wideo z kolonoskopii pochodzących z dwóch źródeł i został zweryfikowany na zestawie obejmującym 1393 godziny nagrań wideo pochodzących z trzeciego, niepowiązanego źródła. W przypadku zestawu do walidacji podstawowe oznakowanie prawdy zostało dostarczone przez adnotatorów gastroenterologa offline, którzy mogli oglądać wideo w zwolnionym tempie iw razie potrzeby wstrzymywać / przewijać; Dwóch lub trzech wyspecjalizowanych adnotatorów zbadało każdy film.

Jest to prospektywne, nieślepe, nierandomizowane badanie pilotażowe pacjentów poddawanych planowym badaniom przesiewowym i kolonoskopiom kontrolnym przy użyciu DEEP.

Celem badania jest:

Ocenić:

  1. Liczba dodatkowych polipów wykrytych przez system DEEP w kolonoskopii w czasie rzeczywistym.
  2. Bezpieczeństwo poprzez prospektywną ocenę częstości zdarzeń niepożądanych w okresie badania przypisanych lub nie do zastosowania systemu DEEP.
  3. Stabilność systemu DEEP poprzez pomiar liczby fałszywych alarmów (fałszywych alarmów) na kolonoskopie 4 Oraz zbadanie jego wykonalności i przydatności w praktyce klinicznej poprzez ocenę doświadczenia użytkownika kolonoskopisty podczas korzystania z systemu DEEP w 5-stopniowej skali.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

100

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Jerusalem, Izrael, 90301
        • Digestive Diseases Institute, Shaare Zedek Medical Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

40 lat do 80 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Zdrowe osoby poddawane rutynowym badaniom przesiewowym lub kolonoskopii kontrolnej w warunkach ambulatoryjnych, które nie są pilne.
  • Potrafi zrozumieć protokół badania i podpisać świadomą zgodę.

Kryteria wyłączenia:

  • Wcześniejsza operacja obejmująca okrężnicę lub odbytnicę
  • Znana diagnoza raka jelita grubego
  • Znana historia nieswoistego zapalenia jelit
  • Znana lub podejrzewana diagnoza zespołu polipowatości rodzinnej

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Ekranizacja
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Ramię Interwencyjne
Kolejni pacjenci poddawani kolonoskopii przesiewowej lub kontrolnej, u których podczas zabiegu zastosowany zostanie nowy system wykrywania polipów oparty na głębokim uczeniu.
System wykrywania polipów oparty na głębokim uczeniu i sztucznej inteligencji, który może ostrzegać operatora w czasie rzeczywistym o obecności i lokalizacji polipów podczas kolonoskopii.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Liczba dodatkowych polipów wykrytych przez system DEEP w kolonoskopii w czasie rzeczywistym
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy

Podczas procedury kolonoskopii, w czasie rzeczywistym, gdy zostanie znaleziony polip, kolonoskopista oceni polip jako nieuchwytny polip wykryty przez system, który mógł zostać pominięty lub polip, który zostałby wykryty z systemem lub bez niego.

Miara wyniku zostanie podana jako średnia dodatkowych polipów wykrytych podczas kolonoskopii przez system DEEP

Poprzez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
Częstość zdarzeń niepożądanych podczas badania przypisywana lub nie związana z użytkowaniem systemu DEEP
Ramy czasowe: Do wypisu oceniano do 7 dni
Prospektywna ocena zdarzeń niepożądanych podczas badania. Następujące zdarzenia niepożądane będą monitorowane: Perforacja, krwawienie i zdarzenia niepożądane ze strony układu sercowo-oddechowego podczas zabiegu
Do wypisu oceniano do 7 dni

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik fałszywych alarmów (fałszywych alarmów) na kolonoskopię
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
Podczas procedury kolonoskopii, w czasie rzeczywistym po każdym polipie wykrytym przez system DEEP, kolonoskopista oceni polip jako prawdziwy polip lub fałszywie dodatnie wykrycie lub jako „fałszywy alarm”. Pomiar ten zostanie zgłoszony jako średnia wyników fałszywie dodatnich wykrywanie za pomocą kolonoskopii
Poprzez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
Doświadczenie użytkownika kolonoskopisty podczas korzystania z systemu DEEP w 5-punktowej skali
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
Na zakończenie zabiegów kolonoskopista będzie musiał odpowiedzieć na pytanie „w skali od 1-5 jak bardzo przydał Ci się system w tej procedurze?”, gdzie wyższe wyniki oznaczają większą użyteczność. Miara ta zostanie przedstawiona jako średni wynik ze wszystkich 100 procedur.
Poprzez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

18 maja 2020

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 listopada 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 grudnia 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 lipca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

31 grudnia 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

5 stycznia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 marca 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

10 lutego 2021

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 0309-19-SZMC

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Dane będą udostępniane wyłącznie na wniosek i po wyrażeniu zgody przez pacjenta oraz instytucjonalną komisję etyczną

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj