A vastagbélpolipok kimutatása nagy léptékű mesterséges intelligencia (AI) rendszeren keresztül

A vastagbéltükrözés az arany standard a rákmegelőző elváltozások kimutatására és eltávolítására, és bőségesen kimutatták, hogy csökkenti a mortalitást. A kolonoszkópia során azonban a polipok kihagyási aránya 22-28%, míg a kimaradt elváltozások 20-24%-a szövettanilag igazolt rákmegelőző adenoma. Ennek a hiányosságnak a kiküszöbölésére a kutatók egy új, mély tanuláson alapuló polip-detektáló rendszert javasolnak, amely valós időben figyelmeztetheti a kezelőt a polipok jelenlétére és elhelyezkedésére a kolonoszkópia során. A nyomozók a rendszert DEEP-nek nevezik: (DEEP) Detection of Elusive Polyps. A DEEP rendszert 3611 órányi, két forrásból származó kolonoszkópiás videón képezték ki, és egy 1393 órányi videóból álló készleten érvényesítették, amely egy harmadik, független forrásból származik. Az érvényesítő készlethez az alapigazság címkézését offline gasztroenterológus annotátorok biztosították, akik a videót lassított felvételben és szükség szerint szüneteltetésben/visszatekerésben nézhették meg; két-három szakíró megvizsgált minden videót.

Ez egy prospektív, nem vak, nem randomizált kísérleti vizsgálat olyan betegeken, akik elektív szűrővizsgálaton és felügyeleti kolonoszkópián esnek át DEEP segítségével.

A tanulmány célja, hogy:

Értékelje a:

1. A DEEP rendszer által a valós idejű kolonoszkópiában észlelt további polipok száma.
2. Biztonság a nemkívánatos események arányának prospektív értékelésével a vizsgálati időszak során, amelyek a DEEP rendszer használatának tulajdoníthatók vagy nem.
3. A DEEP rendszer stabilitása a kolonoszkópiákonkénti téves pozitív eredmények (hamis riasztások) arányának mérésével 4 És a klinikai gyakorlatban való megvalósíthatóságának és hasznosságának vizsgálata a kolonoszkópia felhasználói élményének felmérésével a DEEP rendszer használata során egy 5 pontos skálán.