청소년기 및 성인 남성의 매우 역동적인 3D 모션 분석 ​​프로토콜의 신뢰성 조사 (CAM-FAI relia)

대퇴비구충돌증후군은 주로 대퇴골두 및/또는 비구의 해부학적 뼈 이상 존재를 특징으로 하는 정형외과적 상태로, 특히 고관절 굴곡 및 회전이 증가한 위치에서 고관절 운동 중 둘 사이의 비정상적 접촉을 초래하여 궁극적으로 엉덩이 통증에. FAI는 방사선학적으로 집게형, CAM형, 혼합형의 3가지 형태로 분류할 수 있습니다. 집게발 형태는 비구가 과도하게 덮이는 방사선 필름에서 주로 특징지어지며, 중심 가장자리 각도가 높고 암컷에서 더 자주 나타납니다. CAM 형태는 대퇴골두-경부 접합부에서 뼈 형성의 증가를 특징으로 하며 주로 의료 영상 스캔에서 큰 알파각으로 식별됩니다. 협공과 달리 CAM 형태는 주로 수컷에서 발생합니다. 혼합 형태는 FAI의 세 번째 유형이며 CAM과 집게 충돌 특성의 조합으로 구성됩니다. FAI는 두 가지 주요 이유로 지난 20년 동안 점점 더 주목을 받아 왔습니다.

첫 번째 이유는 경제활동인구의 고관절 통증의 주요 원인으로 인식되고 있기 때문이다. 역학 보고서에 따르면 FAI 환자의 평균 연령은 28세입니다. 또한 상당수의 FAI 환자는 신체적 웰빙에 크게 의존하는 직업 경력을 가진 운동 선수입니다. FAI가 최근 정형외과 연구의 주목을 받고 있는 두 번째 이유는 FAI가 초기 연골 및 관절순 손상과 이후 고관절 골관절염(OA)의 발달과 관련이 있다는 증거가 증가하고 있기 때문입니다. Ganz와 동료들은 이 연결을 처음으로 만들었고 관절간 형태학적 이상이 존재하면 비구 가장자리에 대한 대퇴골두-경부 접합부의 지대치로 이어진다고 가정했습니다. 이 반복된 기계적 지대치는 비구순 손상 및 연골순 접합부의 점진적인 파괴로 이어져 연골 결손 및 궁극적인 OA 발병으로 이어지는 것으로 추정됩니다. 고관절 OA 자체는 통증/장애의 원인으로 인정되며 계속 증가하는 사회경제적 비용과 관련이 있습니다.

증상이 있는 고관절 형태의 유병률에 대한 최근의 체계적인 검토에서 CAM 유형 기형의 유병률이 37%라고 보고했습니다. 집게 기형의 유병률은 일반 인구에서 67%였습니다. 흥미롭게도, 비운동인에 비해 운동 인구에서 CAM 기형 비율이 거의 3:1이었습니다. 집게 변형의 경우는 그렇지 않았습니다. 더욱이, 그러한 형태학적 발견은 특히 청소년 운동 인구에서 점점 더 많이 보고되고 있습니다. 많은 최근 연구에서 운동 선수가 아닌 대조군에 비해 특히 축구, 아이스하키, 농구에 참여하는 무증상 청소년의 캠 기형 유병률이 현저하게 더 높다는 사실이 밝혀졌습니다. 이러한 보고로 인해 연구자들은 대퇴골 폐쇄 전(10~15세) 뼈 성숙의 중요한 시기에 고강도 신체 활동에 참여하는 것이 대퇴골 폐쇄 후(15~18세) CAM 기형을 유발할 수 있는지 여부를 추측하게 되었습니다. ). 이 인구의 CAM은 전상방 머리-목 접합부에서 새로운 뼈 형성으로 인해 형성되거나 이러한 운동 중에 성장하는 엉덩이에 작용하는 높은 전단력으로 인해 성장판 모양의 변화로 인해 유도될 수 있다고 가정합니다. 활동. 그러나 현재까지 이 가설을 뒷받침할 구체적인 증거는 없습니다. 결과적으로, 청소년 운동 선수에서 CAM 기형이 형성되는 이유는 불분명하며 추가 연구가 필요합니다. 이러한 연구는 높은 훈련 부하가 젊은 운동선수의 웰빙과 장기적인 건강에 미칠 수 있는 영향에 대한 이해를 높이는 데 필수적입니다.

이러한 배경을 염두에 두고 본 연구는 문헌의 주요 격차를 해결하는 다차원적이고 새로운 방식으로 FAI의 병인을 탐구하는 것을 목표로 시작되었습니다. 주요 연구 내에서 3D 모션 캡처 프로토콜은 최신 문헌 권장 사항에 따라 설계되었으며, 이는 척추골반 복합물을 통합하는 더 많은 고관절 ROM 특정 움직임 및 운동 선수 지향 3D 모션 캡처 프로토콜을 요구합니다. 프로토콜에는 스쿼트 및 런지와 같이 이전에 검증되고 발표된 동작이 확실히 포함되어 있지만, 고속 축구 킥 및 홉런지의 독특한 추가가 포함되었습니다.

이러한 추가는 3D 모션 분석 ​​프로토콜의 관련성을 높이지만 이러한 추가가 얼마나 신뢰할 수 있고 정확한지에 대한 질문도 제기합니다. 이것은 특히 중요한 3D 동작 분석에는 임상의가 피부 마커를 배치하는 매우 주관적인 구성 요소가 있습니다. 다른 세션 또는 다른 주제 사이의 마커 배치에 대한 오류 또는 변경은 데이터 품질에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 또한 모션 분석을 사용하여 모든 물리적 움직임을 적절하게 문서화할 수 있는 것은 아닙니다. 동작이 수행되는 속도와 동작이 얼마나 복잡한지에 따라 동작 분석 시스템에서 수집한 데이터의 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 또 다른 중요한 구성 요소는 본 연구를 위해 모집된 모집단의 고유성입니다. 매우 역동적인 모션 프로토콜을 사용한 대부분의 연구는 성인 인구에 대해 검증되고 발표되었습니다. 따라서 연구자들은 성인과 청소년 사이의 운동 패턴의 차이가 문서화되었기 때문에 청소년 프로토콜과 비교하기 위해 연구 결과를 자유롭게 사용할 수 없습니다. 실제로, 그들 자신의 연구 그룹 사이에서 조사자의 프로토콜의 신뢰성을 테스트할 필요성이 매우 중요합니다.