임상 단계 PA 학생을 위한 수동 반사 쓰기 프로그램의 효능을 평가하기 위한 시도.
임상 단계 PA 학생을 위한 수동 반성 쓰기 프로그램의 효능을 평가하기 위한 공개 레이블 제어 시험.
연구 개요
상세 설명
PA 학생들을 위한 성찰적 작문 워크샵의 파일럿은 MD 프로그램에 사용되는 기존 커리큘럼을 따를 것입니다. 워크숍은 75분 동안 진행되며 세션이 끝날 때 개입 후 평가 설문 조사를 완료하기 위한 추가 시간이 있습니다. 프로그램 자료의 계획 및 적응은 PA 학생 그룹과 Anna Reisman 박사의 지도하에 성찰적 작문 프로그램의 현재 MD 학생 리더가 수행합니다.
모든 PA 학생 참가자는 참가자 수에 따라 6-10명의 학생으로 구성된 1-2개 그룹으로 나뉩니다. 세션은 COVID-19 지침이 있을 때까지 직접 개최될 것으로 예상되며 PA 프로그램 건물(100 Church Street South)의 예약된 교실 공간 또는 Cushing-Whitney Medical Library의 예약된 회의실에서 개최됩니다. 그런 다음 훈련된 PA 및/또는 MD 학생 촉진자는 준비된 자료를 사용하여 각 그룹을 일련의 프롬프트를 통해 안내하며, 각각은 다양한 길이의 서면 반영을 유도합니다. 모든 참가자가 자신의 답변을 반영하고 작성하고 공유하도록 권장되지만 모든 수준의 참여는 선택 사항입니다. 퍼실리테이터는 참가자에게 응답을 요청하지 않습니다. 모든 프로그램 참가자는 프로그램 참여에 대한 태도에 대한 단답형 및 리커트 척도 질문으로 구성된 평가 후 간단한 설문 조사를 완료해야 합니다. 수집된 응답은 PA 학생을 위한 프로그램의 타당성과 수용 가능성을 평가하고 잠재적인 향후 프로그램 구현을 안내하는 피드백으로 사용됩니다.
연구 유형
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Connecticut
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New Haven, Connecticut, 미국, 06520
- Yale University
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 동의를 제공할 수 있음
- 영어를 말하고 읽을 수 있습니다.
- Yale Physician Associate Program Class of 2024 학생이어야 합니다.
제외 기준:
-
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 제어
개입 없음
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실험적: 성찰적 글쓰기 워크숍 세션(RWW)
참가자는 연구 기간 동안 학생들이 1차, 3차 및 5차 임상 회전을 마친 후 열릴 예정인 75분짜리 RWW 세션 3개에 참여하게 됩니다.
성찰적 글쓰기 워크숍
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75분짜리 워크숍 3개.
그런 다음 훈련된 PA 및/또는 MD 학생 촉진자는 준비된 자료를 사용하여 각 그룹을 일련의 프롬프트를 통해 안내하며, 각각은 다양한 길이의 서면 반영을 유도합니다.
모든 참가자가 자신의 답변을 반영하고 작성하고 공유하도록 권장되지만 모든 수준의 참여는 선택 사항입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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CBI(Copenhagen Burnout Inventory)로 측정한 시간 경과에 따른 총 번아웃 점수의 변화
기간: 기준선(0주) 및 4주, 12주 및 26주
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CBI(Copenhagen Burnout Inventory)는 여러 그룹(예:
직원, 의료 연수생, 학생)을 세 가지 영역(개인, 업무 및 고객/고객)에 걸쳐
총 점수 범위는 0에서 100까지입니다.
점수가 높을수록 번아웃 수준이 높아집니다.
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기준선(0주) 및 4주, 12주 및 26주
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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자기 보고에 의해 평가된 행동 변화의 태도와 중재자
기간: 26주차
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행동 변화에 대한 태도와 잠재적 중재자는 단답형 및 리커트 척도 질문으로 구성된 평가 후 설문조사를 사용하여 평가되며 적극적인 개입을 완료한 개인만 답변할 수 있습니다.
설문 조사는 각 성찰적 작문 워크숍 세션이 끝날 때 배포 및 완료됩니다.
단답형 질문의 분석은 패턴과 주제를 식별하기 위해 신속한 정성 분석 방법을 사용합니다.
리커트 척도 데이터는 5개의 이분형 답변 선택을 각각 선택하는 응답의 백분율을 계산하여 분석됩니다.
평균 총점은 모든 리커트 척도 범주를 1-5의 숫자 변수로 합산하여 계산되며 점수가 높을수록 각 질문에 대해 더 긍정적인 응답을 나타냅니다(예:
전적으로 동의함 = 5점).
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26주차
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
수사관
- 수석 연구원: Mathew Chiang, Yale University
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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