CP 아동의 EF를 홍보하기 위한 맞춤형 혁신 개입 경로

뇌성마비(CP)는 활동 제한을 유발하는 영구적인 운동 및 자세 발달 장애 그룹을 포괄하는 포괄적인 용어입니다. 이제 CP 운동 장애는 인지 및 신경심리학적 기능을 포함한 광범위한 기능 장애와 자주 연관되어 있다는 것이 널리 받아들여지고 있습니다. 간질의 존재, 조산, 저체중 출생, 태아 성장 감소, 병변 특성 및 심각한 총 운동 장애는 인지 결핍 발달의 중요한 위험 요소입니다. 병변의 범위, 크기 및 시기에 따라 임상 사진이 크게 이질성으로 인해 CP(2013년 국제 분류)의 다양한 형태를 구별하는 것이 가능합니다. 전체 사례의 90%), 운동이상 및 운동실조 형태. 연구에 따르면 사지마비 및 운동실조성 CP 아동에 비해 경직성 편마비 및 양측마비 아동의 기능적 결과가 더 나은 것으로 나타납니다. 이 아동의 표준화된 평가는 더 심각한 운동 및 구강 장애로 인해 심각한 지적 결함이 더 흔히 보고되지만, 운동 장애(Ballester-Plane et al., 2018). 경직성 편마비 및 양측마비가 있는 아동에 대해 보다 많은 수의 연구가 수행되었으며, 이는 전반적으로 보존된 지적 기능에도 불구하고 일측성 CP와 양측성 CP를 구별하는 특정 신경심리학적 장애가 있음을 보여줍니다. 행동 조절, 문제 해결, 사회적 능력 및 일상 활동의 성공적인 완료에 중요한 역할을 하는 다양한 집행 기능(EF) 구성 요소의 결함도 문헌에서 자주 보고됩니다. EF에 대한 참조 이론적 모델 중 하나는 Miyake의 분수 모델에서 시작하여 EF를 고차 EF의 구조화를 허용하는 세 가지 주요 구성 요소(억제 제어, 작업 기억 및 인지 유연성)로 구성된 Adele Diamond가 제안한 모델입니다. (추론, 계획 및 문제 해결). 몇몇 연구에서는 여러 인지 및 운동 기능을 횡단하는 과정, 다양한 일상 생활 활동 및 학교 학습 기술(예: 수학, 읽기 또는 쓰기)의 기초가 되는 과정을 고려하여 EF와 다른 영역 간의 긴밀한 연관성을 확인했습니다. EF에 대한 특정 훈련의 역할은 특정 EF 약점을 강화하고 운동 계획, 시공간 처리 또는 학업 성취와 같은 다른 손상된 영역에서 일반화된 이점을 달성하기 위해 CP 아동에게 매우 중요합니다. 이를 추구하려면 신경운동 장애 아동이 이미 처해 있는 복잡하고 다학제적인 치료 환경에 훈련을 통합해야 합니다. 최근 몇 년 동안 자가 적응 웹 기반 소프트웨어, 게임 기반 시스템 또는 교육용 로봇공학과 같은 혁신적인 재활 방법이 확산되었습니다. 문헌에 따르면 이러한 기술은 증거 기반 신경 심리학적 재활의 주요 기준(강도, 운동의 자기 적응성, 재미있고 즐겁고 동기 부여가 되는 활동 계획)을 따르면서 가정에서 적시에 개입할 수 있다는 장점이 있습니다. ). 특히 어린이의 성과에 따라 제공되는 활동의 어려움을 개선하는 자가 적응형 웹 기반 소프트웨어는 운동 장애, 인지 장애, 학습 장애, 언어 장애 치료를 위한 여러 신경 발달 장애에 사용됩니다(예: Capodieci et al., 2022).

게임 기반 도구는 재미있는 요소를 활용하고 어린이의 성과에 대한 지속적인 피드백을 제공하는 진지한 게임 활동을 통해 의미 있는 학습을 촉진합니다. 비디오 게임의 특성상 난이도는 어린이의 기술에 맞게 조정되며 학습 목표에 따라 점진적으로 높아집니다. 교육용 로봇(ER)은 어린이들이 놀이와 실습 활동을 통해 로봇을 설계, 조립 및 프로그래밍하도록 요구하는 학습 접근 방식을 의미합니다. 로봇 프로그래밍은 전형적인 발달과 비정형 발달 모두에서 문제 해결 능력, 인지 유연성 및 억제력을 높이는 도구일 수 있습니다(Di Lieto et al., 2019 및 2020). 신경심리학적 및 운동 기능 장애를 고려하면 뇌성마비(CP) 아동에게 이러한 모든 도구를 유익하게 사용하는 것이 가능합니다.

이 연구의 목적은 정신 운동 활동과 통합된 기술적 개입의 적용 가능성과 효과를 평가하여 EF를 촉진하고 CP 아동의 학업 기술 및 운동 계획에 미치는 영향을 단기(T2) 및 장기 변화를 모두 평가하는 것입니다. (T3). 보다 구체적인 결과는 다음과 같습니다.

• 새로운 개입 기술 사용의 타당성을 검증하고, 집중적이고 자가 적응적인 방법론을 채택하고, 동료 간의 상호 작용 및 학습을 장려합니다.
• 다양한 신경 심리학적 프로필을 기반으로 세 가지 맞춤형 개입 프로토콜을 구축합니다.
• 그러한 개입이 직접 표적이 된 EF에 미치는 영향을 분석하기 위해
• 학업 기술, 시공간 처리 및 운동 계획과 같은 다른 영역에 대한 EF 개입의 일반화된 효과를 평가합니다.

단기(T2) 및 장기(T3) 변경이 모두 고려됩니다.

다음 치료 경로에 대한 속성은 연령과 신경 심리학적 프로필을 모두 고려하여 특정 아동의 재활 요구 사항을 기반으로 하기 때문에 완전히 무작위로 지정되지는 않습니다.

• EF를 강화하기 위해 소그룹으로 정신운동 활동(ERi)을 통합한 교육용 로봇공학. 교육은 격주로 3개월 동안 진행되며, 회의당 약 60분 동안 진행됩니다. 교육용 로봇 공학에서는 우주에서 설정된 목표를 달성하고 도달하기 위해 뒷면에 있는 일부 방향 버튼을 사용하여 움직임을 프로그래밍하는 꿀벌과 유사한 로봇인 Bee-bot을 사용하여 탐색, 시공간 작업 기억 및 계획 기술을 자극할 수 있습니다. (활동은 전형적인 발달 및 BES가 있는 아동에 대한 이전 연구에서 이미 사용된 활동에서 선택됩니다(Di Lieto et al., 2020).
• EF의 자체 적응형 웹 기반 소프트웨어(RuntheRAN 및 MemoRAN, https://www.anastatic.it). 교육은 3개월 동안 일주일에 4~5일, 하루에 약 30~40분씩 집에서 진행됩니다. 성인(예: 가족)은 아동의 치료를 지원하고 집에서 운동이 적절하게 수행되도록 합니다. 임상의는 개입 진행 상황을 모니터링하고 제어할 수 있으며 온라인 세션과 오프라인 모두에서 자동 적응에 수동으로 개입할 수도 있습니다. 개입을 위해 다음이 사용될 것입니다: 컬러 매트릭스 또는 흑백 그림의 적시에 점진적으로 더 빠른 이름 지정을 요구함으로써 읽기의 전제 조건을 강화하는 것을 목표로 하는 소프트웨어인 RuntheRAN(RidiNet, Coopertiva Anastatic); 억제, 인지 유연성 및 작업 기억 업데이트가 필요한 작업 내에서 행렬에 제시된 자극(그림 및 색상)의 신속한 명명 연습을 포함하는 MemoRAN(RidiNet, Cooperativa Anastatic).
• ELLI의 세계(https://www.anastatic.it/il-mondo-degli-elli/) 정신운동 활동과 통합됩니다. 게임 기반 앱에는 EF의 다양한 구성 요소(간섭 제어, 억제, 작업 기억, 유연성)를 촉진하기 위한 소그룹 활동이 포함됩니다. 활동은 자기 적응 알고리즘에 따라 서술적 맥락 내에서 점점 더 어려워지면서 구성됩니다.

임상 샘플은 연구 기간 동안 T1, T2, T3 등 다양한 시점에 평가됩니다.

이 연구에는 사전 훈련(T1), 훈련 후 T1 평가로부터 3개월 후(T2), 후속 조치를 위한 T2 평가로부터 6개월 후(T3)의 3가지 기능 평가가 포함됩니다.

치료의 단기 효과는 사전 사후 평가와 훈련 중 개선 정도를 비교하여 평가할 예정입니다(비중첩 데이터 비율, https://ktarlow.com/stats/pnd). 장기적인 효과는 중재 종료 후 6개월 후 중재 후 성과와 후속 조치 성과를 비교하여 분석됩니다.