인공 지능을 사용하여 고관절 이형성증 검사

호주에서 고관절 발달성 이형성증(DDH)에 대한 초기 검사는 출생 직후 일반의와 소아과 의사, 그리고 생후 첫 1년 동안 산모 아동 건강 관리 간호사(MCHN)에 의해 가장 자주 수행됩니다. 이러한 신체 검사는 Ortolani 및 Barlow 검사와 허벅지 및 둔부 주름 검사로 구성됩니다. 최근 메타 분석에 따르면 이러한 검사의 민감도는 36%로 보고되었으며, 이는 이러한 검사에만 의존할 경우 많은 비율의 사례가 발견되지 않을 가능성이 있음을 나타냅니다. 더욱이 현재는 실천 표준을 가르치고, 평가하고, 유지하는 공식화된 프로세스가 없습니다. 따라서 현재 유아 관리 모델 내에서 수행할 수 있는 운영자 의존도가 낮은 선별 프로토콜에 대한 분명한 필요성이 있습니다. 일부 국가에서는 보편적인 초음파 검사를 활용하지만, 장치가 휴대 가능하지 않아 현재 치료 모델에 사용할 수 없기 때문에 이 역시 치료 접근에 제한이 있습니다. 게다가 전문 작업자가 필요하기 때문에 비용이 크게 증가합니다. 선별 프로그램의 제한적인 특성과 DDH 관리를 위한 최선의 방법에 관해 국제 의료 서비스 제공자 간의 더 많은 합의가 필요하다는 점 때문에 매우 혼합된 임상 사례가 탄생했습니다.

솔루션의 한 부분은 기존 치료 모델에서 DDH에 대한 선별 프로토콜을 최적화하는 것입니다. 호주의 각 주에서는 어린 아이들에게 접근 치료를 제공하는 MCHN 치료 프로토콜을 확립했습니다. 이러한 방문에서 DDH에 대한 물리적 검사는 표준 관행이지만 이러한 검사 방법의 정확성과 신뢰성에는 상당한 개선 여지가 남아 있습니다. 선택적 선별검사는 어떤 환자가 초음파 선별검사를 받는지 확인하기 위해 DDH와의 여러 임상 연관성에 의존합니다. 그러나 이 방법은 이형성증이 있는 유아의 50%만을 발견하는 것으로 나타났습니다. MCHN 선별 프로그램은 열등한 식별 방법인 이형성증을 발견하기 위해 임상 검사에만 의존합니다. 보편적인 선별검사는 이형성증의 발견률이 더 높지만 비용이 많이 들고 단일 시점(따라서 이형성증의 발달을 놓치게 됨) 및 더 높은 수준의 치료를 제공합니다.

가능한 해결책은 휴대용 인공지능(AI)을 활용한 증강 초음파다. 최근 AI 지원 기술을 사용하여 DDH를 빠르고 정확하게 검사하는 휴대용 초음파 장치를 지원하는 기술이 개발되었습니다. 이전 데이터에 따르면 전문 초음파 검사자의 교육을 받은 후 의사와 간호사가 장치를 작동할 수 있음이 입증되었습니다. MCHN과 같은 의료 서비스 제공자의 저렴한 비용과 쉬운 작동(간단한 교육 포함)을 통해 신체 검사를 크게 강화할 수 있습니다. 따라서 저렴하고 반복 가능하며 접근 가능한 스크리닝 방법론을 임상 치료로 전환할 수 있는 분명한 잠재력이 있습니다. 초기 캐나다 데이터는 유망합니다. 파일럿 데이터에 따르면 이 기술을 사용한 DDH 감지율은 정형외과 전문의의 감지율과 동등합니다. 그러나 이 연구는 지역 사회 환경에서 수행되었으며 정형외과 진료소에 의뢰된 참가자만 표준 초음파 측정을 수행했기 때문에 이 파일럿에서는 이 스크리닝 기술을 전체 코호트에 걸쳐 현재의 최적 표준 진단 측정과 비교할 수 없었으며 장치 민감도도 결정할 수 없었습니다. 또는 예측 값. 이 기술이 목적에 적합하다는 것을 입증하려면 위음성의 비율도 이해하는 것이 중요합니다. 왜냐하면 이것이 늦은 발표로 이어질 수 있는 이유이며, 이는 심사가 궁극적으로 방지하기 위해 노력하는 것입니다. 더욱이, 호주 상황에서 더 넓은 범위의 출시에서 중요한 고려 사항은 이 기술이 임상의와 부모가 받아들일 수 있는지 여부입니다.

제안된 프로젝트에서는 DDH 위험이 있는 것으로 확인되고 왕립 아동 병원으로 이송된 4~16주령 유아 집단 내에서 이 기술의 타당성과 타당성을 평가하기 위해 파일럿 데이터를 수집하려고 합니다. 이를 통해 장치의 민감도를 결정하는 데 충분한 수의 DDH 사례를 모집할 수 있습니다. 이러한 위험에 처한 집단에 대한 장치의 민감도와 특이성은 더 넓은 지역 사회에 일반화될 수 없지만 수집된 정보는 3차 병원(출산 병원) 및 1차 병원(분만 병원)과 같은 지역 사회 환경에서 이 기술에 대한 더 큰 연구를 알리고 개선할 것입니다. MCHN 클리닉) 치료. 이 기술을 기존 치료 모델에 구현하는 것이 가능하다는 것이 입증될 수 있다면 이 기술이 DDH 검사에 혁명을 일으킬 수 있는 명확한 범위가 있습니다. 따라서 이 프로젝트에서는 장치가 얼마나 잘 작동하는지(감도, 특이성 및 예측 가치)와 환자 집단 내에서 이 측정값의 임상적 수용성을 결정하려고 합니다.