파킨슨 병의 자세 재활에 AI를 통합

자세 이상은 특히 파킨슨 병 (PD)의 합병증을 나타내며 환자의 기능적 독립성과 삶의 질에 크게 영향을 미칩니다. 가장 일반적으로 관찰되는 자세 기형 중에는 Camptocormia, Anterocollis 및 PISA 증후군이 있습니다 (PS). PISA 증후군은 10도보다 큰 측면 트렁크 굴곡 (LTF)을 임상 적으로 특징으로하며, 일반적으로 천골에서 C7 척추까지의 균일 한 성향을 나타냅니다. 그것은 종종 축 회전을 동반하여 반대쪽 어깨의 상승과 전방 변위로 이어집니다. 추가 임상 특징으로는 몸 트렁크를 기대면에서 멀어지게하는 데 어려움, 직립 자세 또는 걷기 동안 증상 악화, 앙와위 위치 개선, 자세 편차에 대한 환자의 인식이 부족합니다.

PD 및 PS 환자는 더 큰 운동 증상 비대칭 성, 무질서한 과부 근육 활성화, 허리 통증, 균형 및 자세 조절 문제, 자세 이상이없는 PD 환자에 비해 삶의 질을 감소시킨다. 이들 자세 장애에 대한 현재 치료 표준은 일반적으로 약리 치료, 물리 치료, 보툴리눔 독소 주사 및 경 두개 직류 자극 (TDC)과 관련된 다 분야 접근법을 포함한다. 그러나 이러한 중재는 종종 지속 가능하고 접근 가능한 치료 전략의 필요성을 강조하면서 겸손하고 짧은 개선만을 산출합니다.

Camptocormia는 PD에서 볼 수있는 또 다른 심각한 자세 이상이며, 서 있고 걷는 동안 대부분 분명한 트렁크의 비자발적 전진 굴곡으로 정의되며 환자가 앙와위 일 때 감소하는 경향이 있습니다. PS와 마찬가지로 Camptocormia는 종종 만성 요통과 관련이 있으며 종종 도파민 성 약물에 내성이 있으며, 많은 환자는 "ON"또는 "OFF"상태에서 크게 개선되지 않았습니다.

이러한 자세 장애의 장기 관리는 여전히 중요한 임상 적 과제로 남아 있습니다. 환자의 일상에 원활하게 통합 될 수있는 혁신적이고 개별화 된 재활 전략이 시급히 필요합니다. 최근 몇 년 동안, 특히 인공 지능 분야 (AI)에서 기술 발전은 개인화 된 가정 기반 중재를 제공하기위한 새로운 길을 열었습니다.

이 연구는 트렁크 자세 장애, 특히 PS 및 Camptocormia를 가진 PD 환자에 대한 병원 기반 신경 재활 후에 실시간 AI 기반 시각적 피드백 시스템을 사용하면 타당성과 잠재적 이점을 조사합니다. 중재는 비디오 기반 AI를 통한 움직임을 분석하여 맞춤형 운동 루틴과 실시간 시정 피드백을 제공하는 Kemtai 플랫폼을 사용합니다. 이를 통해 환자는 집에서 상호 대화식 및 적응 형 재활 세션에 참여하여 잠재적으로 준수 및 기능적 결과를 향상시킬 수 있습니다.

이 연구의 주요 목표는 입원 환자 재활 후 치료의 연속 으로서이 AI 기반 시스템의 타당성, 안전성 및 유용성을 평가하는 것입니다. 2 차 목표는이 개인화 된 운동 프로그램이 중기 적으로, 구조화 된 병원 기반 재활 기간 동안 달성 된 자세, 이동성 및 삶의 질이 연장 될 수 있는지 평가하는 것입니다.

질적 피드백 (예 : 사용자 만족도, 인식 된 유용성)과 정량적 지표 (예 : 트렁크 경사각, 운동의 운동 분석을 통한 이동성 점수)를 수집함으로써,이 연구는 PD에서 자세 이상을 관리하는 데 따른 디지털 도구의 역할에 대한 새로운 증거를 제공하는 것을 목표로합니다. 가장 중요한 가설은 가정 기반의 AI 모니터링 운동 프로그램이 기능적 이익을 유지하고 일상 생활에서 더 큰 자율성을 지원하기위한 지속 가능하고 효과적이고 효과적이며 접근 가능하며 환자 중심의 접근 방식을 제공 할 수 있다는 것입니다.