Integratie van AI in houdingsrevalidatie voor de ziekte van Parkinson

Posturale afwijkingen vertegenwoordigen bijzonder invaliderende complicaties van de ziekte van Parkinson (PD), die de functionele onafhankelijkheid en kwaliteit van leven van patiënten aanzienlijk beïnvloeden. Onder de meest waargenomen houdingsafwijkingen zijn er Camptocormia, Anterocollis en Pisa -syndroom (PS). PISA -syndroom wordt klinisch gekenmerkt door een laterale trunkflexie (LTF) groter dan 10 graden, die meestal een uniforme helling presenteert van het heiligbeen naar de C7 -wervel. Het gaat vaak gepaard met axiale rotatie, wat leidt tot verhoging en voorwaartse verplaatsing van de contralaterale schouder. Aanvullende klinische kenmerken zijn onder meer moeilijkheid om de romp weg te draaien van de scheve kant, verslechtering van de symptomen tijdens rechtopstaande houding of wandelen, verbetering van de rugligging en slecht patiëntenbewustzijn van de houdingsafwijking.

Patiënten met PD en PS vertonen een grotere asymmetrie van de motorische symptoom, ongeorganiseerde paraspinale spieractivering, rugpijn, evenwicht en posturale controleproblemen en verminderde kwaliteit van leven vergeleken met PD -patiënten zonder posturale afwijkingen. De huidige zorgstandaard voor deze houdingsaandoeningen omvat meestal een multidisciplinaire aanpak met farmacologische behandeling, fysiotherapie, botulinumtoxine -injecties en transcraniële directe stroomstimulatie (TDC's). Deze interventies leveren echter vaak alleen bescheiden en kortstondige verbeteringen op, wat de behoefte aan duurzamere en toegankelijke behandelingsstrategieën benadrukt.

Camptocormia is een andere ernstige houdingsafwijking die wordt gezien in PD, gedefinieerd als een onvrijwillige voorwaartse flexie van de romp die meestal duidelijk is tijdens het staan ​​en lopen, en heeft de neiging om te verminderen wanneer de patiënt liggende is. Net als PS wordt Camptocormia vaak geassocieerd met chronische rugpijn en is het vaak resistent tegen dopaminerge medicatie, waarbij veel patiënten geen significante verbetering rapporteren in "op" of "off" staten.

Het langetermijnbeheer van deze houdingsstoornissen blijft een belangrijke klinische uitdaging. Innovatieve, geïndividualiseerde revalidatiestrategieën die naadloos kunnen worden geïntegreerd in de dagelijkse routines van patiënten zijn dringend nodig. In de afgelopen jaren heeft technologische vooruitgang met name op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI)-nieuwe wegen geopend voor het leveren van gepersonaliseerde thuis-gebaseerde interventies.

Deze studie onderzoekt de haalbaarheid en potentiële voordelen van het gebruik van een realtime, AI-gebaseerd visueel feedbacksysteem als een aanvullende behandeling na ziekenhuisgebaseerde neuroreshabilitatie voor PD-patiënten met trunk-posturale aandoeningen, met name PS en Camptocormia. De interventie maakt gebruik van het Kemtai-platform, dat beweging analyseert via video-gebaseerde AI om aangepaste trainingsroutines en realtime corrigerende feedback te geven. Dit stelt patiënten in staat om zeer interactieve en adaptieve revalidatiesessies vanuit huis te maken, waardoor de therapietrouw en functionele resultaten mogelijk worden verbeterd.

Het primaire doel van de studie is om de haalbaarheid, veiligheid en bruikbaarheid van dit AI-gebaseerde systeem te beoordelen als een voortzetting van zorg na intramurale revalidatie. Het secundaire doel is om te evalueren of dit gepersonaliseerde oefenprogramma op de middellange termijn de winst in houding, mobiliteit en kwaliteit van leven kan verlengen tijdens de gestructureerde ziekenhuisgebaseerde revalidatieperiode.

Door zowel kwalitatieve feedback (bijv. Gebruikerstevredenheid, waargenomen nut) en kwantitatieve metrieken te verzamelen (bijv. Trunk -hellingshoeken, mobiliteitsscores door middel van Cinemtaic -analyse van beweging), heeft deze studie bedoeld om nieuw bewijs bij te dragen over de rol van intelligente digitale hulpmiddelen bij het beheren van posturale abnormaliteiten in PD. De overkoepelende hypothese is dat een thuisgebaseerd, ai-gemonitoring trainingsprogramma een duurzame, effectieve, toegankelijke en patiëntgerichte benadering zou kunnen bieden om functionele winst te behouden en een grotere autonomie in het dagelijks leven te ondersteunen.