Integrando la IA en la rehabilitación postural para la enfermedad de Parkinson

Las anormalidades posturales representan complicaciones particularmente desactivantes de la enfermedad de Parkinson (EP), lo que afecta significativamente la independencia funcional y la calidad de vida de los pacientes. Entre las deformidades posturales más comúnmente observadas están Campptocormia, anterocollis y síndrome de PISA (PS). El síndrome de PISA se caracteriza clínicamente por una flexión del tronco lateral (LTF) mayor de 10 grados, que generalmente se presenta con una inclinación uniforme desde el sacro a la vértebra C7. A menudo se acompaña de rotación axial, lo que lleva a la elevación y el desplazamiento hacia adelante del hombro contralateral. Las características clínicas adicionales incluyen dificultad para girar el tronco lejos del lado inclinado, el empeoramiento de los síntomas durante la postura vertical o la caminata, la mejora en la posición supina y la mala conciencia del paciente sobre la desviación postural.

Los pacientes con EP y PS exhiben una mayor asimetría de síntomas motores, activación del músculo paraaspinal desorganizado, dolor de espalda, equilibrio y problemas de control postural, y una calidad de vida reducida en comparación con los pacientes con EP sin anormalidades posturales. El estándar de atención actual para estos trastornos posturales generalmente incluye un enfoque multidisciplinario que involucra tratamiento farmacológico, fisioterapia, inyecciones de toxinas botulínicas y estimulación de corriente continua transcraneal (TDCS). Sin embargo, estas intervenciones con frecuencia producen solo mejoras modestas y de corta duración, destacando la necesidad de estrategias de tratamiento más sostenibles y accesibles.

Campptocormia es otra anormalidad postural severa observada en la EP, definida como una flexión involuntaria hacia adelante del tronco que es evidente en su mayoría durante la posición y la caminata, y tiende a reducir cuando el paciente es supino. Al igual que la PS, la Campptocormia se asocia con frecuencia con dolor de espalda crónico y a menudo es resistente a la medicación dopaminérgica, y muchos pacientes no informan una mejora significativa en los estados "en" o "apagados".

La gestión a largo plazo de estos trastornos posturales sigue siendo un desafío clínico significativo. Las estrategias de rehabilitación innovadoras e individualizadas que pueden integrarse sin problemas en las rutinas diarias de los pacientes se necesitan con urgencia. En los últimos años, los avances tecnológicos particularmente en el campo de la inteligencia artificial (IA) han abierto nuevas vías para ofrecer intervenciones personalizadas en el hogar.

Este estudio investiga la viabilidad y los beneficios potenciales del uso de un sistema de retroalimentación visual basado en la IA en tiempo real como un tratamiento complementario después de la neurorehabilitación basada en el hospital para pacientes con EP con trastornos troncales posturales, específicamente PS y Camptocormia. La intervención utiliza la plataforma Kemtai, que analiza el movimiento a través de IA basada en video para ofrecer rutinas de ejercicio personalizadas y comentarios correctivos en tiempo real. Esto permite a los pacientes participar en sesiones de rehabilitación altamente interactivas y adaptativas desde el hogar, mejorando potencialmente la adherencia y los resultados funcionales.

El objetivo principal del estudio es evaluar la viabilidad, la seguridad y la usabilidad de este sistema basado en IA como una continuación de la atención después de la rehabilitación hospitalaria. El objetivo secundario es evaluar si este programa de ejercicios personalizado puede prolongar, a mediano plazo, las ganancias en postura, movilidad y calidad de vida lograda durante el período de rehabilitación estructurado en el hospital.

Al recopilar la retroalimentación cualitativa (por ejemplo, la satisfacción del usuario, la utilidad percibida) y las métricas cuantitativas (por ejemplo, ángulos de inclinación del tronco, puntajes de movilidad mediante el análisis cinematográfico del movimiento), este estudio tiene como objetivo contribuir con nuevas pruebas sobre el papel de herramientas digitales inteligentes en la gestión de anormalidades posurales en PD. La hipótesis general es que un programa de ejercicios monitoreado en el hogar y monitoreado en el hogar podría ofrecer un enfoque sostenible, efectivo, accesible y centrado en el paciente para mantener ganancias funcionales y apoyar una mayor autonomía en la vida cotidiana.