Integrering av AI i postal rehabilitering för Parkinsons sjukdom

Posturala avvikelser representerar särskilt inaktiverande komplikationer av Parkinsons sjukdom (PD), vilket väsentligt påverkar patienternas funktionella oberoende och livskvalitet. Bland de mest observerade posturala deformiteterna finns camptocormia, anterocollis och PISA -syndrom (PS). PISA -syndrom kännetecknas kliniskt av en lateral stamflexion (LTF) större än 10 grader, vanligtvis med en enhetlig lutning från sakrum till C7 -ryggraden. Det åtföljs ofta av axiell rotation, vilket leder till höjd och framåtförskjutning av den kontralaterala axeln. Ytterligare kliniska egenskaper inkluderar svårigheter att rotera stammen bort från den lutande sidan, försämring av symtom under upprätt hållning eller promenader, förbättring av ryggläget och dålig patientens medvetenhet om postural avvikelse.

Patienter med PD och PS uppvisar större motoriskt symtomasymmetri, oorganiserad paraspinal muskelaktivering, ryggsmärta, balans och postural kontrollproblem och minskad livskvalitet jämfört med PD -patienter utan posturala avvikelser. Den nuvarande vårdstandarden för dessa posturala störningar inkluderar vanligtvis en tvärvetenskaplig metod som involverar farmakologisk behandling, fysioterapi, botulinumtoxintoxintoxininjektioner och transkraniell likströmstimulering (TDC). Dessa interventioner ger emellertid ofta endast blygsamma och kortlivade förbättringar, vilket belyser behovet av mer hållbara och tillgängliga behandlingsstrategier.

Camptocormia är en annan allvarlig postural abnormitet som ses i PD, definierad som en ofrivillig framåtflexion av stammen som mest är uppenbar under stående och promenader och tenderar att minska när patienten är rygg. Liksom PS är camptocormia ofta associerad med kronisk ryggsmärta och är ofta resistent mot dopaminerg medicinering, med många patienter som rapporterar ingen signifikant förbättring av varken "på" eller "off" -tillstånd.

Den långsiktiga hanteringen av dessa posturala störningar är fortfarande en betydande klinisk utmaning. Innovativa, individualiserade rehabiliteringsstrategier som kan sömlöst integreras i patientens dagliga rutiner behövs brådskande. Under de senaste åren har tekniska framsteg särskilt inom området Artificial Intelligence (AI)-öppnat nya vägar för att leverera personliga hembaserade interventioner.

Denna studie undersöker genomförbarheten och potentiella fördelar med att använda ett realtid, AI-baserat visuellt återkopplingssystem som en kompletterande behandling efter sjukhusbaserad neurorehabilitering för PD-patienter med stamposturala störningar, särskilt PS och camptocormia. Interventionen använder Kemtai-plattformen, som analyserar rörelse genom videobaserad AI för att leverera anpassade träningsrutiner och realtid korrigerande feedback. Detta gör det möjligt för patienter att delta i mycket interaktiva och adaptiva rehabiliteringssessioner hemifrån, vilket kan förbättra vidhäftning och funktionella resultat.

Det primära målet med studien är att bedöma genomförbarhet, säkerhet och användbarhet för detta AI-baserade system som en fortsättning av vård efter inpatientrehabilitering. Det sekundära målet är att utvärdera om detta personliga träningsprogram kan förlänga, på medellång sikt, vinsterna i hållning, rörlighet och livskvalitet som uppnåtts under den strukturerade sjukhusbaserade rehabiliteringsperioden.

Genom att samla in både kvalitativ feedback (t.ex. användartillfredsställelse, upplevd användbarhet) och kvantitativa mätvärden (t.ex. stamens lutningsvinklar, mobilitetsresultat med hjälp av kinemotisk analys av rörelse) syftar denna studie till att bidra till nya bevis på rollen som intelligenta digitala verktyg för att hantera posturala avvikelser i PD. Den övergripande hypotesen är att ett hembaserat, AI-övervakat träningsprogram kan erbjuda ett hållbart, effektivt, tillgängligt och patientcentrerat tillvägagångssätt för att upprätthålla funktionella vinster och stödja större autonomi i vardagen.