Integrazione dell'intelligenza artificiale nella riabilitazione posturale per la malattia di Parkinson

Le anomalie posturali rappresentano complicanze particolarmente invalidanti della malattia di Parkinson (PD), influenzando significativamente l'indipendenza funzionale dei pazienti e la qualità della vita. Tra le deformità posturali più comunemente osservate ci sono camptocormia, anterocollis e sindrome PISA (PS). La sindrome di PISA è clinicamente caratterizzata da una flessione del tronco laterale (LTF) superiore a 10 gradi, presentando tipicamente con un'inclinazione uniforme dal sacro alla vertebra C7. È spesso accompagnato da una rotazione assiale, portando a elevazione e spostamento in avanti della spalla controlaterale. Ulteriori caratteristiche cliniche includono difficoltà a ruotare il tronco dal lato pendente, peggioramento dei sintomi durante la postura verticale o camminata, miglioramento della posizione supina e scarsa consapevolezza dei pazienti della deviazione posturale.

I pazienti con PD e PS presentano una maggiore asimmetria dei sintomi motori, l'attivazione del muscolo paraspinale disorganizzato, il mal di schiena, i problemi di equilibrio e il controllo posturale e una riduzione della qualità della vita rispetto ai pazienti PD senza anomalie posturali. L'attuale standard di cura per questi disturbi posturali in genere include un approccio multidisciplinare che coinvolge il trattamento farmacologico, la terapia fisica, le iniezioni di tossina botulinica e la stimolazione transcranica di corrente continua (TDC). Tuttavia, questi interventi spesso producono solo miglioramenti modesti e di breve durata, evidenziando la necessità di strategie di trattamento più sostenibili e accessibili.

Camptocormia è un'altra grave anomalia posturale vista nel PD, definita come una flessione in avanti in avanti del tronco che è per lo più evidente durante la piedi e la camminata e tende a ridurre quando il paziente è supino. Come PS, il camptocormia è spesso associato a mal di schiena cronica ed è spesso resistente ai farmaci dopaminergici, con molti pazienti che non hanno riportato un miglioramento significativo negli stati "On" o "Off".

La gestione a lungo termine di questi disturbi posturali rimane una sfida clinica significativa. Sono urgentemente necessarie strategie di riabilitazione innovative e individualizzate che possono essere perfettamente integrate nelle routine quotidiane dei pazienti. Negli ultimi anni, i progressi tecnologici in particolare nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) hanno aperto nuove strade per la fornitura di interventi personalizzati in casa.

Questo studio studia la fattibilità e i potenziali benefici dell'uso di un sistema di feedback visivo in tempo reale, basato sull'intelligenza artificiale come trattamento complementare a seguito di neurorehabilitazione ospedaliera per i pazienti con PD con disturbi posturali del tronco, in particolare PS e Camptocormia. L'intervento utilizza la piattaforma Kemtai, che analizza il movimento attraverso l'intelligenza artificiale basata su video per fornire routine di allenamento personalizzate e feedback correttivi in ​​tempo reale. Ciò consente ai pazienti di impegnarsi in sessioni di riabilitazione altamente interattive e adattive da casa, migliorando potenzialmente l'adesione e i risultati funzionali.

L'obiettivo principale dello studio è valutare la fattibilità, la sicurezza e l'usabilità di questo sistema basato sull'intelligenza artificiale come continuazione delle cure dopo riabilitazione ospedaliera. L'obiettivo secondario è valutare se questo programma di esercizi personalizzato può prolungare, a medio termine, i guadagni in postura, mobilità e qualità della vita raggiunti durante il periodo di riabilitazione strutturato in ospedale.

Raccogliendo sia il feedback qualitativo (ad esempio, la soddisfazione dell'utente, l'utilità percepita) e le metriche quantitative (ad es. Angoli di inclinazione del tronco, punteggi di mobilità mediante l'analisi cinematografica del movimento), questo studio mira a contribuire a nuove prove sul ruolo degli strumenti digitali intelligenti nella gestione delle abnormali posturali nella PD. L'ipotesi generale è che un programma di esercizi monitorato a domicilio, a domicilio, potrebbe offrire un approccio sostenibile, efficace, accessibile e incentrato sul paziente per mantenere i guadagni funzionali e sostenere una maggiore autonomia nella vita di tutti i giorni.