Integracja AI z rehabilitacją postawy w chorobie Parkinsona

Nieprawidłowości postawy stanowią szczególnie niepełnosprawne powikłania choroby Parkinsona (PD), co znacząco wpływa na niezależność funkcjonalną pacjentów i jakość życia. Wśród najczęściej obserwowanych deformacji postawy są kamptokormia, Anterocollis i Pisa Syndrom (PS). Zespół PISA charakteryzuje się klinicznie przez boczne zgięcie tułowia (LTF) większe niż 10 stopni, zwykle prezentujące jednolite nachylenie z kalimacji do kręgu C7. Często towarzyszy mu obrót osiowy, co prowadzi do podniesienia i przesunięcia do przodu przeciwnego ramienia. Dodatkowe cechy kliniczne obejmują trudności z odwróceniem bagażnika od pochylonej strony, pogorszenie objawów podczas postawy pionowej lub chodzenia, poprawę pozycji na plecach oraz słabą świadomość odchylenia postawy.

Pacjenci z PD i PS wykazują większą asymetrię objawów ruchowych, niezorganizowaną aktywację mięśni paraspinalowych, ból pleców, równowaga i problemy z kontrolą postawy oraz obniżoną jakość życia w porównaniu z pacjentami z PD bez nieprawidłowości postawy. Obecny standard opieki nad tymi zaburzeniami postawy zwykle obejmuje podejście multidyscyplinarne obejmujące leczenie farmakologiczne, fizykoterapię, zastrzyki toksyny botulinum i przezczaszkową stymulację prądu stałego (TDC). Jednak te interwencje często dają jedynie niewielkie i krótkotrwałe ulepszenia, podkreślając potrzebę bardziej zrównoważonych i dostępnych strategii leczenia.

Camptocormia jest kolejną ciężką nieprawidłowością postawy obserwowaną w PD, zdefiniowaną jako mimowolne zgięcie do przodu pnia, która jest w większości widoczna podczas stania i chodzenia, i ma tendencję do zmniejszenia, gdy pacjent jest na wznak. Podobnie jak PS, kamptokormia jest często związana z przewlekłym bólem pleców i jest często odporna na leki dopaminergiczne, przy czym wielu pacjentów nie zgłosiło znaczącej poprawy w stanach „na” lub „poza nim”.

Długoterminowe zarządzanie tymi zaburzeniami postawy pozostaje istotnym wyzwaniem klinicznym. Pilnie potrzebne są innowacyjne, zindywidualizowane strategie rehabilitacyjne, które można bezproblemowo zintegrować z codziennymi rutynami pacjentów. W ostatnich latach postęp technologiczny sporecularnie w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI)-otworzył nowe możliwości dostarczania spersonalizowanych interwencji domowych.

W tym badaniu bada wykonalność i potencjalne korzyści z wykorzystania wizualnego systemu sprzężenia zwrotnego opartego na AI jako uzupełniającego się leczenia po szpitalnej neurorehabilitacji u pacjentów z PD z zaburzeniami postawy tułowia, w szczególności PS i Camptocormia. Interwencja wykorzystuje platformę Kemtai, która analizuje ruch poprzez sztuczną inteligencję wideo w celu dostarczania niestandardowych procedur ćwiczeń i informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym. Pozwala to pacjentom angażować się w wysoce interaktywne i adaptacyjne sesje rehabilitacyjne z domu, potencjalnie poprawiając przestrzeganie i wyniki funkcjonalne.

Głównym celem badania jest ocena wykonalności, bezpieczeństwa i użyteczności tego systemu opartego na AI jako kontynuacji opieki po rehabilitacji szpitalnej. Drugim celem jest ocena, czy ten spersonalizowany program ćwiczeń może przedłużyć, w średnim okresie, zyski w postawie, mobilności i jakości życia osiągnięte podczas ustrukturyzowanego szpitalnego okresu rehabilitacji.

Zbierając zarówno jakościowe informacje zwrotne (np. Satysfakcja użytkownika, postrzegana użyteczność), jak i wskaźniki ilościowe (np. Kąty nachylenia bagażnika, wyniki mobilności za pomocą analizy ruchu kinowego), badanie to ma na celu wniesienie nowych dowodów na rolę inteligentnych narzędzi cyfrowych w zarządzaniu objawami postawy w PD. Nadrzędna hipoteza polega na tym, że domowy program ćwiczeń z monitorowanym AI może zaoferować zrównoważone, skuteczne, dostępne i skoncentrowane na pacjencie podejście do utrzymywania korzyści funkcjonalnych i wspierania większej autonomii w życiu codziennym.