Integration von KI in die Rehabilitation der Haltungsrehabilitation für die Parkinson -Krankheit

Haltungsstörungen sind besonders behinderte Komplikationen der Parkinson -Krankheit (PD), was die funktionelle Unabhängigkeit und Lebensqualität der Patienten signifikant beeinflusst. Zu den am häufigsten beobachteten Haltungsdeformitäten gehören Camptocormia-, Anterocollis- und PISA -Syndrom (PSA). Das PISA -Syndrom ist klinisch durch eine laterale Stammflexion (LTF) von mehr als 10 Grad gekennzeichnet, wobei typischerweise eine einheitliche Neigung vom Kreuzbein zum C7 -Wirbel aufweist. Es wird oft von axialer Drehung begleitet, die zu einer Erhöhung und der Vorwärtsverschiebung der kontralateralen Schulter führt. Zu den zusätzlichen klinischen Merkmalen gehören Schwierigkeiten, den Kofferraum von der Neigungsseite wegzudrehen, die Symptome während der aufrechten Haltung oder des Gehens zu verschlimmern, Verbesserung der Rückenlage und schlechtes Bewusstsein für das Patienten für die Haltungsabweichung.

Patienten mit PD und PS weisen eine höhere motorische Symptomasymmetrie, die Aktivierung des unorganisierten Paraspinalmuskels, die Rückenschmerzen, das Gleichgewicht und die Haltungskontrolle und eine verringerte Lebensqualität im Vergleich zu PD -Patienten ohne Haltungsanomalien auf. Der derzeitige Versorgungsstandard für diese Haltungsstörungen umfasst typischerweise einen multidisziplinären Ansatz, der pharmakologische Behandlung, Physiotherapie, Botulinum -Toxin -Injektionen und transkranielle Gleichstromstimulation (TDCs) umfasst. Diese Interventionen liefern jedoch häufig nur bescheidene und kurzlebige Verbesserungen, wodurch die Notwendigkeit nachhaltiger und zugänglicherer Behandlungsstrategien hervorgehoben wird.

Camptocormia ist eine weitere schwerwiegende Haltungsanomalie, die in der PD zu beobachten ist und als unfreiwillige Vorwärtsflexion des Rumpfes definiert ist, die beim Stehen und Gehen meist erkennbar ist und dazu neigt, zu reduzieren, wenn der Patient in Rückenlage ist. Wie PS ist Camptocormia häufig mit chronischen Rückenschmerzen assoziiert und häufig gegen dopaminerge Medikamente resistent, wobei viele Patienten weder in "ON" oder "Off" -Saaten eine signifikante Verbesserung berichten.

Das langfristige Management dieser Haltungsstörungen bleibt eine erhebliche klinische Herausforderung. Innovative, individuelle Rehabilitationsstrategien, die nahtlos in die täglichen Routinen der Patienten integriert werden können, sind dringend erforderlich. In den letzten Jahren haben technologische Fortschritte, die auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (AI) -Partikulus-neue Möglichkeiten für die Bereitstellung personalisierter Interventionen für hausbasierte Haushaltsbasis eröffnet haben.

Diese Studie untersucht die Machbarkeit und die potenziellen Vorteile einer in Echtzeit basierenden visuellen Rückkopplungssysteme als komplementäre Behandlung nach einer Neurorehabilitation von Krankenhäusern bei PD-Patienten mit Stammstörungen im Krankenhaus, insbesondere bei PS und Camptocormia. Die Intervention verwendet die Kemtai-Plattform, die die Bewegung über Video-basierte KI analysiert, um maßgeschneiderte Übungsroutinen und Echtzeit-Korrekturfeedback zu liefern. Dies ermöglicht es Patienten, hoch interaktive und adaptive Rehabilitationssitzungen von zu Hause aus durchzuführen, wodurch die Adhärenz- und funktionelle Ergebnisse verbessert werden.

Das Hauptziel der Studie ist es, die Durchführbarkeit, Sicherheit und Verwendbarkeit dieses KI-basierten Systems als Fortsetzung der Pflege nach stationärer Rehabilitation zu bewerten. Das sekundäre Ziel besteht darin, zu bewerten, ob dieses personalisierte Trainingsprogramm mittelfristig die Gewinne an Haltung, Mobilität und Lebensqualität während der strukturierten Rehabilitationsperiode im Krankenhaus erzielt werden kann.

Durch das Sammeln von qualitativem Feedback (z. B. Benutzerzufriedenheit, wahrgenommener Nützlichkeit) als auch quantitative Metriken (z. B. Rumpfneigungsinwinkel, Mobilitätswerte mittels Kinosanalyse der Bewegung) zielt diese Studie darauf ab, neue Erkenntnisse über die Rolle intelligenter digitaler Tools bei der Verwaltung von Abnormalitäten der Haltung bei PD beizutragen. Die übergeordnete Hypothese ist, dass ein nachhaltiges, nachhaltiges AI-überwiegender Trainingsprogramm einen nachhaltigen, effektiven, zugänglichen und patientenzentrierten Ansatz zur Aufrechterhaltung funktionaler Gewinne und zur Unterstützung einer größeren Autonomie im Alltag bieten könnte.